作为一种先进的数据信息处理技术,数据挖掘与传统的数据分析的本质区别在于它是数据关系的一个探索过程,而且多数情况下是在未有任何假设和前提的条件下完成的。数据挖掘具备多种不同的方法,供使用者从不同的纬度对数据展开全面分析。
(1)相关分析和回归分析。相关分析主要分析变量之间联系的密切程度;回归分析主要基于观测数据与建立变量之间适当的依赖关系。相关分析与回归分析均反映的是数据变量之间的有价值的关联或相关联系,因此两者又可统称为关联分析。
(2)时间序列分析。时间序列分析与关联分析相似,其目的也是为了挖掘数据之间的内在联系,但不同之处在于时间序列分析侧重于数据在时间先后上的因果关系,这点与关联分析中的平行关系分析有所不同。
(3)分类与预测分析。分类与预测用于提取描述重要数据类的模型,并运用该模型判断分类新的观测值或者预测未来的数据趋势。
(4)聚类分析。聚类分析就是将数据对象按照一定的特征组成多个类或者簇,在同一个簇的对象之间有较高的相似度,而不同的簇之间差异则要大很多。在过程上看,聚类分析一定程度上是分类与预测的逆过程。
数据库开发主要工作是写 SQL、出报表、优化 SQL、写存储过程等等,需要的知识如下:
数据库理论基础(基石)、编程基础以及编程思想、常用的数据结构、SQL 基础、SQL 性能优化、PL-SQL(Oracle 开发工程师);
T-SQL(MSSQL 开发工程师)、MySQL Procedure(MySQL 开发工程师)、Linux 基础、Shell 基础、其他脚本语言(比如 Python、Perl,了解)等。
数据库管理需要的知识如下:
数据库理论基础(基石)、编程基础以及编程思想、常用的数据结构、SQL 基础、SQL 性能优化、PL-SQL(了解)、T-SQL(了解)MySQL Procedure(了解)、Linux 基础、Linux 高级知识、Shell 编程基础(重要,熟练使用)、Python 基础(可以熟练使用)。
其他脚本语言(比如 Ruby、Perl、PHP,了解)、计算机网络基础、网络硬件以及服务器硬件基础、常用 Linux 服务、服务器以及数据库安全知识、数据库备份与恢复(重要);
复制技术(重要)、数据库性能监控以及优化、常见故障修复、存储等,最后,还有一点,文档撰写能力。
数据库方面学习方法:
数据库系统具有极强的 *** 作性,所以要想熟练地掌握数据库,就必须经常上机练习。
只有实际 *** 作使用才能发现问题。
通常情况下,数据库管理员工作的时间越长,其工作经验就越丰富。
很多复杂的问题,都可以根据数据库管理员的经验来很好地解决。
上机练习的过程中,可以将学到的数据库理论知识理解得更加透彻。
考试内容
一、 基础知识
1. 计算机系统的组成和应用领域。
2. 计算机软件的基础知识。
3. 计算机网路的基础知识和应用知识。
4. 信息安全的基本概念。
二、 数据结构与算法
1. 数据结构、算法的基本概念。
2. 线性表的定义、存储和运算。
3. 树形结构的定义、存储和运算。
4. 排序的基本概念和排序算法。
5. 检索的基本概念和检索算法。
三、 *** 作系统
1. *** 作系统的基本概念、主要功能和分类。
2. 存储管理、文件管理、设备管理的主要技术。
3.典型 *** 作系统的使用。
四、 数据库系统的基本原理
1. 数据库的基本概念,数据库系统的构成。
2. 数据库模型概念和主要的数据模型。
3. 关系数据模型的基本概念,关系 *** 作和关系代数。
4. 结构化查询语言SQL。
5. 事务管理、并发控制、故障恢复的基本概念。
五、 数据库设计和数据库使用
1. 关系数据库的规范化理论。
2. 数据库设计的目标、内容和方法。
3. 数据库应用开发工具。
4. 数据库技术发展。
六、 上机 *** 作、
1. 掌握计算机基本 *** 作。
2. 掌握C语言程序设计的基本技术、编程和调试。
3. 掌握与考试内容相关知识的上机应用。
考试方式
1. 笔试:120分钟,满分100分。
2.上机考试:60分钟,满分100分。
1)精通一种常用编程语言(C/C++、JAVA、PHP等),了解主流的框架、库使用和原理
2)深入了解计算机数据结构和算法设计,具备Linux *** 作系统基础知识
3)掌握基本的网络编程知识,熟悉多线程编程及其技巧
4)熟练掌握Linux、web server、数据库、缓存相关技术的使用,了解内部实现机制为最优
5)掌握数据库基本原理和知识,熟悉SQL语法规则和特点
6)有开源数据库(MySQL、PostgreSQL等)研究和开发经验 1)熟练掌握分布式系统理论并有着大量实践
2)开源社区成员,为开源软件提交过patch
3)精通Linux系统IO、锁等调优技术 1)有良好的英语阅读能力,能够阅读英文资料
2)自我驱动,主动的学习能力和较强的动手能力
3)工作认真细致,有责任心,勤奋踏实,善于思考问题
4)有时间观念,独立性强,沟通能力好,具有团队合作精神
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