sql多用户访问
数据库其实就是
事务并发,会引起如下问题:\x0d\x0a1、脏读:一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据\x0d\x0a事务1:更新一条数据\x0d\x0a事务2:读取事务1更新的记录\x0d\x0a事务1:调用commit进行提交\x0d\x0a此时事务2读取到的数据是保存在
数据库内存中的数据,称为脏读。\x0d\x0a读到的数据为脏数据\x0d\x0a详细解释:\x0d\x0a脏读就是指:当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,\x0d\x0a另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据,那么另外一个\x0d\x0a事务读到的这个数据是脏数据,依据脏数据所做的 *** 作可能是不正确的。\x0d\x0a2、不可重复读:在同一事务中,两次读取同一数据,得到内容不同\x0d\x0a事务1:查询一条记录\x0d\x0a事务2:更新事务1查询的记录\x0d\x0a事务2:调用commit进行提交\x0d\x0a事务1:再次查询上次的记录\x0d\x0a此时事务1对同一数据查询了两次,可得到的内容不同,称为不可重复读。\x0d\x0a3、幻读:同一事务中,用同样的 *** 作读取两次,得到的记录数不相同\x0d\x0a事务1:查询表中所有记录\x0d\x0a事务2:插入一条记录\x0d\x0a事务2:调用commit进行提交\x0d\x0a事务1:再次查询表中所有记录\x0d\x0a此时事务1两次查询到的记录是不一样的,称为幻读\x0d\x0a详细解释:\x0d\x0a幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,\x0d\x0a这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表\x0d\x0a中插入一行新数据。那么,以后就会发生 *** 作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,\x0d\x0a就好象发生了幻觉一样。\x0d\x0a处理以上隔离级别的问题,采用如下方是:\x0d\x0a事务隔离五种级别:\x0d\x0aTRANSACTION_NONE不使用事务。\x0d\x0aTRANSACTION_READ_UNCOMMITTED允许脏读。\x0d\x0aTRANSACTION_READ_COMMITTED防止脏读,最常用的隔离级别,并且是大多数数据库的默认隔离级别\x0d\x0aTRANSACTION_REPEATABLE_READ可以防止脏读和不可重复读,\x0d\x0aTRANSACTION_SERIALIZABLE可以防止脏读,不可重复读取和幻读,(事务串行化)会降低数据库的效率\x0d\x0a以上的五个事务隔离级别都是在Connection接口中定义的静态常量,\x0d\x0a使用setTransactionIsolation(intlevel)方法可以设置事务隔离级别。\x0d\x0a如:con.setTransactionIsolation(Connection.REPEATABLE_READ)\x0d\x0a注意:事务的隔离级别受到数据库的限制,不同的数据库支持的的隔离级别不一定相同\x0d\x0a1脏读:修改时加排他锁,直到事务提交后才释放,读取时加共享锁,读取完释放事务1读取数据时加上共享锁后(这样在事务1读取数据的过程中,其他事务就不会修改该数据),不允许任何事物 *** 作该数据,只能读取,之后1如果有更新 *** 作,那么会转换为排他锁,其他事务更无权参与进来读写,这样就防止了脏读问题。\x0d\x0a但是当事务1读取数据过程中,有可能其他事务也读取了该数据,读取完毕后共享锁释放,此时事务1修改数据,修改完毕提交事务,其他事务再次读取数据时候发现数据不一致,就会出现不可重复读问题,所以这样不能够避免不可重复读问题。\x0d\x0a2不可重复读:读取数据时加共享锁,写数据时加排他锁,都是事务提交才释放锁。读取时候不允许其他事物修改该数据,不管数据在事务过程中读取多少次,数据都是一致的,避免了不可重复读问题\x0d\x0a3幻读问题:采用的是范围锁RangeSRangeS_S模式,锁定检索范围为只读,这样就避免了幻影读问题。1.数据库并发访问会出现哪些问题?
---------记录锁死
2.可以通过哪些方法解决么?
------------减少并发数,做一个消息队列,采用异步方式 *** 作数据库
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