企业为什么要用甲骨文(Oracle)公司的数据库,Oracle数据库和企业之间到底是什么关系,中国企业在用吗?

企业为什么要用甲骨文(Oracle)公司的数据库,Oracle数据库和企业之间到底是什么关系,中国企业在用吗?,第1张

国内银行系统用的数据库很多,核心系统一般都用老牌的商业数据库DB2、Oracle。其他系统也有用Mysql、MongoDB等其他数据库。至于数据泄露吗?银行当然也怕。但是,就综合考虑来看,目前Oracle等商业数据库依然是最佳选择,将来可能会一步一步提高安全等级。

1、稳定是首要选项

我们都知道,银行是金融系统的重要机构。它们的系统不能够随便出问题,一出问题影响整个社会。所以,对银行来说,稳定是摆在首要位置的。任何创新都必须以此为前提。而DB2、Oracle这些商业数据库软件,首先能够满足银行的稳定性要求。

而在中国,银行是比较早有信息化的单位。但刚开始,没有任何经验的时候,只能是跟欧美国家学习模仿。外企银行基本都是采用oracle、DB2来做核心系统。中国自然是采用国外相同的方案。大部分银行也就采用了当时比较流行的一整套IBM大型机、小型机硬件,配套DB2、Oracle数据库来做。

2、安全实现手段

①、厂家信誉

一直用DB2、Oracle作为核心数据库。对银行来说,已经是最佳选择。因为,在过去,国产根本就没有什么拿得出手的数据库可以使用。银行自然也只能用业界最好的数据库,而且Oracle、DB2这类大品牌的数据库,在全球范围应用都很广。厂家自然也要注意保障安全,否则出了问题,全世界都受影响。

②、技术控制

除了厂家的信誉保障外,银行在技术上做了很多安全措施。首先,内外网是物理隔离的。这样,实时连接数据库的攻击是很难实现的了。其次,在防止数据泄露这一块,银行当然也是有很多的技术手段控制的。至少,外网需要的数据是从内网的网闸摆渡过去的。能摆渡什么数据出去,也是银行严格控制的。最后,数据库里的敏感数据,也是加密存储的。同时,网络上还部署了一系列网络安全设备来保障系统的安全。

3、银行安全需升级

银行现在虽然有很多的技术手段来保障信息安全,但是,DB2、Oracle始终是国外闭源商业数据库软件。如果软件存在漏洞或者后门,对银行来说也是一个大风险。加上国际形势风云变化,所以,银行也还是会有担心泄密问题,这就意味着银行的安全体系还需要升级。

那该如何升级安全呢?除了系统过等级保护外,也一直在倡导用安全可靠的软件。这就意味着需要逐步从Oracle、DB2等商业软件走向开源、或者国产等数据库软件。不过,银行的稳定性还是不能忽略的,所以,银行也就只能逐步探索,逐步提升安全。同时,国产数据库发展也还有很长一段路要走。

总结

总之,早些年银行从稳定和安全出发,Oracle、DB2等商业数据库是最佳选择。这些年,随着国际形势的变化和技术的发展,银行也在逐步提升安全等级。将来也会逐步替换Oracle、DB2等商业数据库软件。

主打品牌当然是 oracle database, 自打收购了sun起,oracle已经从一个纯软件公司转变成了一个可以跟蓝色巨人IBM 在软、硬件方面相抗衡的数据库帝国,目前oracle已经围绕数据库形成了软件(集 *** 作系统 Oracle Enterprise Linux、Solaris;中间件 Weblogic;BI商务智能化;高可用real cluster application、data guard、goldengate等等一系列的全套企业解决方案)硬件则退出了基于sun的数据库一体机,性能宣称远超IBM 小机+DB2。

至于商业巨头 家用电器:松下、索尼、东芝等

信息产业:IBM、思科、Oracle

移动电话:苹果、诺基亚、三星等

汽车产业:大众、丰田等

电子产业:英特尔、意法半导体、高通等。

一、研发公司不同

1、gbase:是南大通用数据技术有限公司推出的自主品牌的数据库产品。

2、oracle:是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

二、特点不同

1、gbase:致力于海量数据分析领域的应用,满足数据密集型行业日益增大的关系型联机分析处理(ROLAP)、即席查询(Ad Hoc)、复杂报表等需求的高性能数据处理应用。

2、oracle:自第5版起就提供了分布式处理能力,到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了,一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。

三、适用性不同

1、gbase:广泛应用在统计、审计、金融、保险、交通运输、安全等企业或政府部门,能高效处理TB级数据规模下的复杂计算和混合查询,是实时数据分析应用的理想数据库产品。

2、oracle:适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

参考资料来源:百度百科-Oracle数据库

参考资料来源:百度百科-gbase


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