怎么样连接网云数据的云服务器mysql数据库(如何连接云数据库)

网云数据后台可以直接连接数据库，上传数据库也很快

*** 作步骤

登录网云数据控制台->找到云虚拟主机->云虚拟主机管理。

选择想要重设数据库密码或数据库FTP密码的云虚拟主机，点击管理，进入虚拟主机的详情页。

进入数据库的详情页。

在基本信息栏点击修改数据库密码或数据库FTP密码。

输入新密码。

数据库升级、续费

数据库空间属于云虚拟主机赠送，如需对数据库进行升级或续费 *** 作，请前往对应的云虚拟主机进行升级/续费。

Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分布式数据库。通过使用AW管理控制台，管理员能够在集群内增加或删除节点，以及按实际需要调整数据库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。

Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机：密集存储型和密集计算型。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库应用而进行优化的，而密集计算型为计算密集型分析应用提供了更多的CPU。DynamoDB是亚马逊公司的NoSQL数据库产品。其数据库还可与亚马逊Lambda集成以帮助管理人员对数据和应用的触发器进行设置。

DynamoDB特别适用于具有大容量读写 *** 作的移动应用。用户可创建存储JavaScript对象符号（JSON）文档的表格，而用户可指定键值对其进行分区。与定义如何分割数据不同，这里无需定义一个正式的架构。

云数据库和云存储的区别：

一、从服务层面来说

这两者都可以做为PaaS服务暴露给用户，云数据库可以包括关系型数据库以及非关系型数据库等，而云存储则可以包含块存储(Block Storage)以及对象存储(Object Storage)等。

二、从数据的结构来说

一般云存储上存储的都是用户上传的比较零散的文件，每个文件的类型和组织的方式可以不一致，比如，音频，word文件之类的，而数据库中存储中的数据都由数据库进程来直接管理，包括表空间，表结构以及数据存储的方式，是有规则的。

三、从提供的服务来说

云存储:提供存储能力，更多面对的场景是非结构化类数据，如文件，，视频等。

云数据库：提供基础的数据库和数据对象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等关系型数据库，也可以包括类似mongodb , hbase等半结构化数据库。

四、从两者的关系来说

对于云存储当前基本都基于类似hdfs分布式文件系统进行封装，提供存储服务能力接口。也可以基于hdfs，上面再架构一层，形成一个数据库，再将数据库能力暴露出去，形成云数据库。

类似hbase，但是对于常见的关系型数据库,可以做为云数据库，但是他们底层不不是依赖的云存储能力。

扩展资料：

云存储的主要用途：

云存储通常意味着把主数据或备份数据放到企业外部不确定的存储池里，而不是放到本地数据中心或专用远程站点。支持者们认为，如果使用云存储服务，企业机构就能节省投资费用，简化复杂的设置和管理任务，把数据放在云中还便于从更多的地方访问数据。

数据备份、归档和灾难恢复是云存储可能的三个用途。

减少工作和费用是预计云服务在接下来几年会持续增长的一个主要原因。据研究公司IDC声称，全球IT开支当中有4%用于云服务;到2012年，这个比例会达到9%。

由于成本和空间方面的压力，数据存储非常适合使用云解决方案;IDC预测，在这同一期间，云存储在云服务开支中的比重会从8%增加到13%。

参考资料来源：百度百科-云存储

百度百科-云数据库

1、直连数据库

Python直连到云数据库上，与本地 *** 作都一样，只不过数据库IP由内网IP转为云服务器IP。这种情况你需要注意的是：

直连数据库时所需要的敏感信息（数据库名，数据库账号，数据库密码）需要通过加解密手法，尽量避免泄露；

开放云数据库的远程访问权限，这个方面就是需要调防火墙（没有防火墙就跳过），另外如果是MySQL，需要把数据库账号设置为允许远程访问的状态，这个网上有教程，仔细看都没问题；

直连数据库优点在于开发简单，我们不需要考虑tcp层如何运作，但缺点是容易数据库暴露，被人拿到数据库数据；

2、中间件

在云服务器上部署中间件，中间件有两种：tcp和>

中间件优点在于只要没出什么大bug，不会泄露数据库，缺点在于开发难度上；

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