安装SQL service2008的示例数据库时，OLAP安装不了。怎么解决

Manually depoy via BIDS after install

意思是

在 BIDS（Business Intelligence Development Studio)安装后手工部署

你在安装 sql 2008r2 时没安装 Business Intelligence Development Studio

OLTP主要是事务处理方面的，而OLAP主要是用于数据分析。

一般的数据库通常都是OLTP，因为主要用于在线记录数据，离线进行数据分析。而如果要随时进行数据挖掘，或者提高数据分析的效率，让人们可以随时观察分析数据的情况之类的，就需要OLAP了。

现在一些大型的数据库软件都逐渐提供了部分OLAP的功能，但是这些的实际应用目前还不是很多。

OLTP（On-Line Transaction Processing，联机事务处理系统）也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。

具体体现为实时响应时间（Response Time），即用户在终端上送入数据之后，到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。

联机分析处理（OLAP）是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析 *** 作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。

可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。

在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。

:数据传输服务支持关系型数据库、NoSQL、大数据（OLAP）等数据源。

数据传输服务支持关系型数据库、NoSQL、大数据（OLAP）等数据源。1联通云DTS的核心功能，同构数据库迁移联通云DTS支持MySQL为数据源到联通云RDSMySQL的数据迁移。2迁移预检查联通云DTS基于案例经验归纳2联通云DTS的产品优势1不停机迁移联通云DTS相对于传统迁移方式,迁移过程无需停止源端业务,可实现不停机迁移。数据传输服务DTS（DataTransmissionService）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。

数据传输服务(DataTransmissionService，简称DTS)支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、秒级异步数据传输难题。其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下。

excel数据透视表中报表筛选的意思就是根据用户的要求将满足条件的数据通过筛选记录下来，行标签的指的是整个一行的字段，列标签是指每竖排的字段，而数值的意思就是每一个单元格的内容。

扩展资料

应用：

在Access中可以用“数据透视表向导”来创建数据透视表。这种向导用Excel创建数据透视表，再用Microsoft Access创建内嵌数据透视表的窗体。

报表概述

处理源数据：

在创建数据透视表 （数据透视表：一种交互的、交叉制表的 Excel 报表，用于对多种来源（包括 Excel 的外部数据）的数据（如数据库记录）进行汇总和分析）或数据透视图报表 （数据透视图：提供交互式数据分析的图表，与数据透视表类似。

可以更改数据的视图，查看不同级别的明细数据，或通过拖动字段和显示或隐藏字段中的项来重新组织图表的布局）时，可使用多种不同的源数据 （源数据：用于创建数据透视表或数据透视图的数据清单或表。

源数据可以来自 Excel 数据清单或区域、外部数据库或多维数据集，或者另一张数据透视表。）类型。

工作表数据：

您可以将 Microsoft Office Excel 工作表中的数据作为报表的数据来源。该数据应采用列表 。

格式，其列标签应位于第一行。后续行中的每个单元格都应包含与其列标题相对应的数据。目标数据中不得出现任何空行或空列。

Excel 会将列标签用作报表中的字段 （字段：在数据透视表或数据透视图中，来源于源数据中字段的一类数据。数据透视表具有行字段、列字段、页字段和数据字段。数据透视图具有系列字段、分类字段、页字段和数据字段）名称。

使用命名区域：

若要使报表的更新更易于进行，请为源区域命名一个名称 （名称：代表单元格、单元格区域、公式或常量值的单词或字符串。名称更易于理解，例如，“产品”可以引用难于理解的区域“Sales!C20:C30”），并在创建报表时使用该名称。

如果命名区域在扩展后包含了更多数据，则可以刷新 （刷新：更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。如果报表基于外部数据，则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据）报表来包含新的数据。

Excel 表格：

Excel 表格已经采用列表格式，因而是数据透视表不错的候选源数据。当刷新数据透视表时，Excel 表格中新增和更新的数据会自动包含在刷新 *** 作中。

包括汇总Excel 会自动在数据透视表中创建分类汇总和总计。如果源数据包含用“分类汇总”命令（位于“数据”选项卡上的“大纲”组中）创建的自动分类汇总和总计，则应在创建报表前再用该命令将分类汇总和总计删除。

外部数据源：

您可以从数据库、OLAP 多维数据集或文本文件等位于 Excel 外部的源中检索数据。例如，对于要汇总和分析的销售记录，可以为它们维护一个数据库。

Office 数据连接文件如果使用 Office 数据连接 (ODC) 文件 (odc) 为报表检索外部数据，则可以直接将该数据输入到数据透视表中。我们建议使用 ODC 文件为报表检索外部数据。

非 OLAP 源数据这是数据透视表或数据透视图报表使用的基础数据，该数据来自 OLAP 数据库之外的源。例如，来自关系数据库或文本文件中的数据。

参考资料来自：百度百科-数据透视表

数据库具体是OLTP还是OLAP取决于你的业务类型，具体到Oracle数据库上应该就是一些参数的不同，以及我们设计数据库结构和程序的时候采用的方法不同，所以没这么绝对得。例如我们使用dbca建立Oracle数据库时，可选的模板除了OLTP、数据仓库（OLAP），也有一个模板是一般用途，也就是兼有二者的特点。

至于你的数据库有没有OLAP的技术特性，倒是可以在sqlplus登录时看到，如：

]$

sqlplus

/

as

sysdba

SQLPlus:

Release

111060

-

Production

on

Wed

May

2

11:45:45

2012

Copyright

(c)

1982,

2007,

Oracle

All

rights

reserved

Connected

to:

Oracle

Database

11g

Enterprise

Edition

Release

111060

-

Production

With

the

Partitioning,

OLAP,

Data

Mining

and

Real

Application

Testing

options

或者执行dbca，选择修改数据库选项，也可以看到一些信息。

olap是联机分析处理，是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。

数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析 *** 作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。

电商早期启动非常容易，入行门槛低。找个外包团队，做了一个可以下单的网页前端 + 几台服务器 + 一个MySQL，就能开门迎客了。这好比手工作坊时期。

第二阶段，流量来了，客户和订单都多起来了，普通查询已经有压力了，这个时候就需要升级架构变成多台服务器和多个业务数据库（量大+分库分表），这个阶段的业务数字和指标还可以勉强从业务数据库里查询。初步进入工业化。

第三个阶段，一般需要 3-5 年左右的时间，随着业务指数级的增长，数据量的会陡增，公司角色也开始多了起来，开始有了 CEO、CMO、CIO，大家需要面临的问题越来越复“上个月的 PV、UV 是多少”，逐渐演化到非常精细化和具体的用户的集群分析，特定用户在某种使用场景中。

那么在这里前一种业务数据库（读写都优化）的是业务性数据库，后一种是分析性数据库，即数据仓库。

最后总结一下：

数据库 比较流行的有：MySQL, Oracle, SqlServer等

数据仓库 比较流行的有：AWS Redshift, Greenplum, Hive等。

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