华为三面：如何做JVM运行状态评估及优化

估算系统QPS，每个请求会创建多少对象，占多少内存，机器配置选型，年轻代应该给多少内存，YGC触发频率，对象进入老年代的速率，老年代应该给多少内存，Full GC触发的频率。这些都是根据代码可大概合理预估的。

预估完成后，就能采用优化思路，先给自己的系统设置一些初始JVM参数。如堆内存大小，年轻代大小，Eden和Survivor的比例，老年代的大小，大对象的阈值，大龄对象进入老年代的阈值等。

优化思路很简单，尽量让：

每次 YGC 后的存活对象 Survivor区/2

保证都留存在年轻代里。尽量不让对象进入老年代，以减少Full GC频率，避免频繁Full GC影响JVM性能。

一个新系统开发完后，会经过本地的单元测试，到系统集成测试，再到测试环境的功能测试，预发布环境的压力测试，要保证系统的功能全部正常。在一定压力下性能、稳定性和并发能力都正常，最后才会部署到生产环境运行。

关键环节就是预发布环境的压力测试，会使用一些压力测试工具模拟比如1000个用户同时访问系统，造成每秒500个请求的压力，然后看系统能否支撑住每秒500请求的压力。同时看系统各个接口的响应延时是否在比如200ms内或在数据库中模拟出来百万级单表数据，然后看系统是否还能稳定运行。

具体如何进行系统压测，不是我们这里要讲述的内容，大家自行百度一下“Java压力测试”，就会看到很多开源的工具，可以轻松模拟出N个用户同时访问你系统的场景，还能给你一份压力测试报告，告诉你系统可以支撑每秒多少请求，包括系统接口的响应延时。通常压测工具会对系统发起持续不断的请求，持续很长时间，比如几个小时，甚至几天时间。

所以此时完全就可以在这个环节，对测试机器运行系统，采用jstat分析模拟真实环境的压力下，JVM运行状态。

然后根据压测环境JVM运行状况，如发现对象过快进入老年代，就需要采用之前介绍的优化思路，合理调整新生代、老年代、Eden、Survivor各个区域的内存大小，保证对象尽量留在年轻代，不要过快进入老年代。

当对压测环境下的系统优化好JVM参数之后，观察Young GC和Full GC频率都很低，此时就可部署上线。

每天高峰、低峰期用jstat、jmap、jhat等工具观察线上系统的JVM运行是否正常，有无频繁Full GC的问题。有就优化，没有就平时每天都定时或每周都看看。

如Zabbix、OpenFalcon、Ganglia，然后你部署的系统都可以把JVM统计项发送到这些监控系统里去。

此时你就可以在这些监控系统可视化的界面里，看到你需要的所有指标，包括你的各个内存区域的对象占用变化曲线，直接可以看到Eden区的对象增速，还会告诉你Young GC发生的频率以及耗时，包括老年代的对象增速以及Full GC的频率和耗时。

而且这些工具还允许你设置监控。即指定一个监控规则，比如线上系统的JVM，如果10分钟之内发生5 次以上Full GC，就需要发送报警给你。比如发送到你的邮箱、短信。

其实把这些命令行用好了，基本线上系统的JVM监控和优化都能搞定了。

线上运行系统，要不然用命令行工具手动监控，发现问题就优化，要不然就是依托公司监控系统，可视化查看日常系统的运行状态。

题主是否想询问“win7旗舰版下oracle10g数据库不能创建jvm的解决方法”win7旗舰版下oracle10g数据库不能创建jvm的解决方法如下：

1、确保您使用的是兼容Windows7的Oracle数据库版本，可以到官方网站上下载适合Windows7的版本。

2、检查您的数据库环境变量和路径设置是否正确，确保JAVA_HOME和PATH等参数已正确设置。如果没有设置，可以手动设置这些变量并重启计算机。

3、禁用WindowsDefender或其他防火墙和杀毒软件，有时这些软件可能会阻止Oracle创建JVM。

4、检查您的 *** 作系统是否具有管理员权限，如果不是，则需要以管理员身份运行命令提示符或其他Oracle相关应用程序。

小公司做小项目一般都用SSH+jsp大公司做项目都是根据不同的项目 采取不同的框架技术,比如银行大部分都用 EJB等

第一：先学习Java的核心库（JavaSE）

JavaSE的内容包括：环境搭建、基础语法、面向对象、数组、集合、常用类、IO流、反射机制、网络编程……

第二：MySQL数据库

搞定一门数据库相关的课程，例如：MySQL、Oracle，搞定一个就可以了，目前互联网公司，例如：京东、阿里等，他们都在使用MySQL，所以建议大家学习MySQL数据库，小巧轻盈，免费，由于互联网公司的项目访问量比较大，所以一般会搭建数据库的集群，可以一个数据库不够，所以需要搭建数据库集群，为了应付高并发。（搭建的比较多的时候，免费就很重要了。）

第三：WEB前端

以后从事Java开发，从事JavaEE开发，主要开发的系统结构是B/S结构的，B指的是Browser，S指的是Server。要开发这种系统，B端要会，S端也要精通。WEB前端的学习就是学习B端技术。包括：HTML 、CSS、JavaScript（JS）、jQuery框架（底层对JS进行了封装）…

第四：WEB后端（JavaWEB）

WEB后端其实可以是很多种不同的编程语言，例如：PHP、C、C++、Java，他们都可以进行WEB后端的开发，我们既然选择了比较火爆的Java，那么我们学习的后端一定是基于Java语言实现的，包括：Servlet、Filter、Jsp、EL、JSTL、MVC架构模式、数据库连接池（阿里巴巴的Druid连接池）、代理模式（动态代理）。另外后端学习了之后，还要学习一个异步编程技术AJAX。（完成网页的局部刷新，AJAX其实不属于后端，是前端浏览器上的程序。）

学习到这里为止，表示Java基本/基础的技术已经学完了。但是这些最基层的技术在实际的开发中不会使用的，一般为了开发效率，都会使用大量的提前封装好的框架。

第五：最好能够停留下来，做一个项目。

这个项目最好能将之前所学全部串起来。（对以前的知识点进行巩固。）

这个项目最好是基于：Servlet + Jsp+AJAX+jQuery+MySQL…

在这个项目的开发过程中：大家一定要记住，目前比较好的项目自动构建工具：Maven是一定要精通的。还有一个就是团队协作开发：Git/SVN是一定要会用的。（目前使用Git比较多一些。）

第六：学习高级框架

Spring、SpringMVC、MyBatis（持久层框架，这个框架互联网公司使用比较多，因为互联网项目需要进行SQL优化，MyBatis的SQL优化很方便，所以大部分都是使用MyBatis）

Struts2（很少使用了，使用这个的肯定是很老的项目）、Hibernate（传统企业，还有政府等可能会使用Hibernate。）

SpringBoot（新项目大部分使用的都是boot了。所以在项目中遇到还在使用SSM的一般都是遗留项目。）

当你走到这里之后，基本上你可以出山了。（去找工作，8K的薪资应该问题不大，但前提是你学的好。学习的深度够了，广度够了。）

第七：最好能有一个大型项目是使用框架来完成的。

SpringBoot做一个项目。

Spring SpringMVC MyBatis做一个项目。

这个项目最好是找几个人搭伙做一下。体验一下团队协作。（尤其是使用一些协作的工具。怎么沟通，怎么写日报，怎么开会，怎么使用Git，等等…）

第八：如果你的薪资想达到15K的话，你可能需要还要学习一些分布式相关的一些技术。

能够应付高并发的一些技术，例如：分布式框架Dubbo、SpringCloud、MQ、Nginx、Redis…

java的知识体系构架

祝 工作顺心 哈哈

宏观方面

一、 JAVA。

要想成为JAVA(高级)工程师肯定要学习JAVA。一般的程序员或许只需知道一些JAVA的语法结构就可以应付了。但要成为JAVA(高级)

工程师，您要对JAVA做比较深入的研究。您应该多研究一下JDBC、IO包、Util包、Text包、JMS、EJB、RMI、线程。如果可能，希望您

对JAVA的所有包都浏览一下，知道大概的API，这样您就发现其实您想实现的很多功能，通过JAVA的API都可以实现了，就不必自己费太多的脑经 了。

二、 设计模式。

其实写代码是很容易的事情，我相信您也有同感。但如何写得好就比较难了。这个“好”字包括代码可重用性，可维护性，可扩展性等。如何写出好的代

码往往要借助一些设计模式。当然长期的代码经验积累，只要您用心，会使您形成自己代码风格。相信您的代码也比较符合代码的可重用性，可维护性，可扩展性。

但既然前人已经给我们总结出了经验，我们何不踩着前人的肩膀前进

三、 XML。

现在的系统中不使用XML几乎是不可能的。XML的功能非常强大，它可以做数据转换、做系统的配置、甚至可保存您的系统业务数据。因此您必须了解

XML，包括它的语法，结构。您还需要比较熟练的使用解析XML的一些API，比如JDOM，SAX等，因为在我们一般的项目中，XML往往担当系统配置

信息的作用，您需要用这些API解析这些配置信息，开发完美的项目。

四、 精通使用一种或两种框架。

“框架都会有许多可重用的代码，良好的层次关系和业务控制逻辑，基于框架的开

发使你可以省出很多的开发成本”。这里希望您能精通，更多的是希望您能通过框架的使用了解框架的思想。这样您在开发一个项目时思路会开阔一些，比如您

会想到把SQL语句与您的JAVA代码分开，再比如您会考虑把您的业务逻辑配置到XML或者数据库中，这样整个项目就很容易扩张了。

五、 熟悉主流数据库。其实真正比较大的项目都是有人专门做数据库的，但往往很多项目要求作为(高级)工程师的您也参与数据库的设计以及SQL的编写。所以为了

更好的为国家做贡献，建议您还是多了解一些主流数据库，比如SQLSERVER，ORACLE，多连接SQL和存储过程以及触发器。如果您不是“科班”出

身，您还需要补充一些数据库原理方面的知识。

六、 精通一种或两种WEBServer。

因为作为JAVA工程师，特别时

想成为高级JAVA工程师的您，您不可避免地要部署您的项目到WebServer上，而且只有当您精通一种WebServer，您才可能最大限度地使用它

的资源，这往往可以节省很多时间和精力。

七、 UML。

您肯定想成为高级工程师，因此您有必要了解或熟练或精通UML，这取决于您有多大决心想成为高级工程师和项目经理。在比较正规的开发团队

中，UML是讨论项目的交流工具，您要想做一个软件工程师，您至少要能看懂，您要想做高级工程师，您要能通过它来描述您对项目的理解，尽管这不是必须，但

却很重要。

八、 站在高度分析问题：

这不是一个知识点，也不是通过书本就能学得到的。只所以提到这一点，是因为我比您还着急，我希望您更快的成为一个高级的软件工程师，而

不是一个一般的软件工程师。希望您在工作中多向您的系统分析员、需求分析员、系统设计员学习，多站在他们角度上去看您在开发的项目。在最好在项目之初先在

您的脑海里对项目有个大致的分析、设计，然后和他们进行比较，找找差别，想想缺点。

九、 工具。

您在这个阶段可能接触到不同的工具了，尽管您还需要使用JB或者IDEA，但能可能对

ROSE，Together要多了解一些，因为您要画UML了。不要再对Dreamweaver等HTML编辑器情有独钟了，那些JSP页面让初级程序员去写吧

微观方面

1Core Java部分

这是最基础的,对于一个java高级开发/设计人员,你需要对这一部分达到精通的水平,重点内容如下:

a面向对象编程思想(封装继承多态接口)

b字符串处理

cjavalang包,javautil包等常用包

djava异常处理

2Java高级部分

aJava I/O流

bJava多线程技术

cJava网络编程

dJava Swing

后两项可以了解即可,如果项目需要可以深入研究

3前端基本技能

HTML + CSS网页开发

JavaScript

Jquery

浏览器兼容性 CSS hack(了解)

4熟练使用JSP + Servlet进行开发

5MVC设计模式,原理,以及相关框架,如Struts

6SSH框架

7缓存技术 session & cookie

8熟练使用一种以上Java开发工具(Eclipse/MyEclipse/Jbuilder/Jcreator/IntelliJIEDA/NetBeans)

9熟练使用XML

JDOM w3cdom SAX

10Java设计模式

工厂模式,单例模式 ==

11Java反射机制

反射的各种用法

12了解或熟悉 C, C++, NET

13熟悉JDK的配置,环境变量

14数据库oracle必学,其他最好了解一种以上(mysql,sql server,access==)

oracle:视图,索引,存储过程,触发器,游标,包,常用函数 ==

15数据库原理

事务的原理,锁机制,表连接,复杂查询语句(工作经验),性能调优,锁表以及解决方案==

16JDBC,连接池

17Ajax,反向Ajax

18>

19熟悉Linux基本命令,使用过Linux/Unix系统,可以编写shell脚本,可以在Linux上部署项目

20了解windows系统批处理脚本bat

21了解HTML5,最好学习过

22熟悉一种JS框架,如Prototype

23J2EE原理 熟悉一种以上web容器如Tomcat,JBoss,websphere,weblogic==

24熟悉ant或maven

25熟悉一门脚本语言,如python ,ruby

26了解php/ asp

27了解ftp协议及原理

28熟练使用Junit测试,熟悉Mockito等测试工具

29,熟悉javac,javadoc,native,native2ascii等常用命令

30熟悉常用的排序算法,如冒泡排序,快速排序等,最好自己研究过一些的算法。

31了解Flex(不学也没关系)

32了解敏捷开发模式

33工作流workflow至少用过一种,如OSworkflow,了解原理

34使用过***了解其原理

35熟悉jstl表达式和el表达式

36熟悉webservice,WSDL,SOAP

37处理,如上传,预览,限制大小等

38版本控制工具,CVS VSS SVN

39,JSON技术,JSON+AJAX

40分页技术,最好自己实现过不仅仅是用过要知道原理

41Java Mail

42Java读写txt,excel,JXL技术

43JVM原理,JVM内存管理,GC,Java堆栈池

44熟练使用下面的工具:

office办公软件,word,excel,ppt等

plsql,sqldevelop 数据库开发工具

outlook大公司都用

ue编辑器

浏览器控制台,调试

SHH/PUTTY 远程

45UML建模工具Rational Rose等

46 使用log4j

47使用过开放Api如百度，腾讯街景，新浪微博等

48页面静态化技术(伪静态页面)

49报表技术，使用过报表制作工具，如水晶易表。

50定时任务，如Spring batch ,学会自定义batch任务(不适用第三方工具)

51了解uuid

52b/s 和 c/s架构

53正则表达式

54了解jndi jms

55ERP

56UNICODE编码，乱码解决

57开源网络编辑器，如ckEditor

58二进制原理

59使用过，了解过开源论坛框架，如discuzz

60GWT，Closure框架

61了解大数据，云计算

62搜索引擎搜索技术

63软件工程，项目管理

职业要求

教育培训

计算机相关专业，大专及以上学历。相关专业证书有：Sun Certified Java Programmer(SCJP)和Sun Certified Java Developer(SCJD) 认证。

工作经验

有一定的软件分析设计能力；熟悉Java、Servlet、JSP、EJB等开发技术；熟练使用Eclipse或jbuilder等java开发工具；熟悉JAVA+STRUTS体系结构和开发工具；熟悉至少一种数据库的开发和设计；具有良好的学习能力，具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神。

薪酬参考

据智联招聘上对上海java工程师的薪资据说显示，截止到2012年6月13日，java工程师的平均水平已达6435。根据现在移动互联网中安卓市场的份额，相信这一职业的工资水平会一直上升。

就业前景

Java是目前世界上最流行的计算机编程语言，是一种可以编写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。这可以概括JAVA有着自己独特的优势：语言简单、是一个面向对象、分布式应用并且安全、体系结构中立并且可移植，最重要，它是一个动态语言。

权威统计机构统计——在所有软件开发类人才的需求中，对 JAVA工程师的需求达到全部需求量的60%~70%。JAVA工程师的薪水相对较高，通常来说，具有3~5年开发经验的工程师，拥有年薪 10万元是很正常的一个薪酬水平。

JAVA发展方向

一是成为管理人员，例如产品研发经理，技术经理，项目经理等继续;二是他的技术工作之路，成为高级软件工程师、需求工程师等。

还是看看IDC Java工程师的薪水相对较高。 Java软件工程师一般月薪范围在4000-10000元，远远超过了应届毕业生月薪2500元的平均水平。通常来说，有一年工作经验的Java高级软件工程师的薪酬大致在年薪10—13万左右。

JAVA就业方向：可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计，以及其他与Java语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。

首先我们要了解Java语言和Linux *** 作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

大数据

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的排队买票你知道不数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以 *** 作它，因为它们都是用JVM的。

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