powerdesigner怎么生成带注释的mysql数据库

在powerBuilder中新建一个Physical Data Model，在其中新建一个用户表，信息如下图所示：

此时的SQL语句可从其中的Preview视图中得到，如下图所示：

这个时候生成的sql语句是没有注释的，而且sql语句可能也不是适合自己所对应的数据库语言。此时可以通过以下方法来生成注释并且选择所需的数据库语言。

1、为sql生成注释， *** 作如下，我用的是PowerDesigner125,在其中选择Tools----》Excute commands-----》Edit/Run Script打开的窗口中添加以下信息

' ' File: name2commentvbs ' Purpose: Database generation cannot use object names anymore ' in version 7 and above ' It always uses the object codes '' In case the object codes are not aligned with your ' object names in your model, this script will copy ' the object Name onto the object Comment for ' the Tables and Columns '' Title: ' Version: 10 ' Company: Sybase Inc '

Option ExplicitValidationMode = TrueInteractiveMode = im_Batch

Dim mdl ' the current model

' get the current active model Set mdl = ActiveModel If (mdl Is Nothing) ThenMsgBox "There is no current Model "ElseIf Not mdlIsKindOf(PdPDMcls_Model) ThenMsgBox "The current model is not an Physical Data model "Else ProcessFolder mdl End If

' This routine copy name into comment for each table, each column and each view ' of the current folder Private sub ProcessFolder(folder) Dim Tab 'running table for each Tab in foldertables if not tabisShortcut then '把表明作为表注释，其实不用这么做 tabcomment = tabname Dim col ' running column for each col in tabcolumns '把列name和comment合并为comment colcomment= colname nextend ifnext

Dim view 'running view for each view in folderViews if not viewisShortcut then viewcomment = viewname end ifnext

' go into the sub-packages Dim f ' running folder For Each f In folderPackages if not fIsShortcut then ProcessFolder f end ifNextend sub

点击run后，可以看到刚刚的preview视图窗口中已经如下图所示

2、更换数据库sql语句。

选择Database---》change current DBMS,在DBMS中选择对应的数据库，如Microsoft SQL Server 2005，点击确定后，然后选择Database---》Generate Database选项，在d出的窗口中选择生成sql文件的保存路径，点击确定，则可看到生成的sql语言完全是按照sqlserver2005的标准。如下图所示：

在tools里有generate conceptual data model的功能，你可以试试不知道是不是想要的

还有就是PD按装目录的一些控件提供读取PDM文件的接口功能，自己写个生成工具就好了。以前在项目里做过类似的工具，就用简单的javascript写的，直接生成我们开发用的POJO，那时用的ibatis还可以生成ibatis的基本的增删改查的XML文件。

一、数据库设计过程

数据库技术是信息资源管理最有效的手段。

数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

数据库设计的各阶段：

A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。

B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。

C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。

D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

1 需求分析阶段

需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。

需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。

需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。

常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。

分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis，简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。

数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。

2 概念结构设计阶段

通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。

概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。

概念模型特点：

(1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。

(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。

概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

本文详细解析了数据库设计过程、设计技巧以及总结了数据库命名规范……

21 第零步——初始化工程

这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模队伍，收集源材料，制定约束和规范。收集源材料是这阶段的重点。通过调查和观察结果，业务流程，原有系统的输入输出，各种报表，收集原始数据，形成了基本数据资料表。

22 第一步——定义实体

实体集成员都有一个共同的特征和属性集，可以从收集的源材料——基本数据资料表中直接或间接标识出大部分实体。根据源材料名字表中表示物的术语以及具有 “代码”结尾的术语，如客户代码、代理商代码、产品代码等将其名词部分代表的实体标识出来，从而初步找出潜在的实体，形成初步实体表。

23 第二步——定义联系

IDEF1X模型中只允许二元联系，n元联系必须定义为n个二元联系。根据实际的业务需求和规则，使用实体联系矩阵来标识实体间的二元关系，然后根据实际情况确定出连接关系的势、关系名和说明，确定关系类型，是标识关系、非标识关系(强制的或可选的)还是非确定关系、分类关系。如果子实体的每个实例都需要通过和父实体的关系来标识，则为标识关系，否则为非标识关系。非标识关系中，如果每个子实体的实例都与而且只与一个父实体关联，则为强制的，否则为非强制的。如果父实体与子实体代表的是同一现实对象，那么它们为分类关系。

24 第三步——定义码

通过引入交叉实体除去上一阶段产生的非确定关系，然后从非交叉实体和独立实体开始标识侯选码属性，以便唯一识别每个实体的实例，再从侯选码中确定主码。为了确定主码和关系的有效性，通过非空规则和非多值规则来保证，即一个实体实例的一个属性不能是空值，也不能在同一个时刻有一个以上的值。找出误认的确定关系，将实体进一步分解，最后构造出IDEF1X模型的键基视图(KB图)。

25 第四步——定义属性

从源数据表中抽取说明性的名词开发出属性表，确定属性的所有者。定义非主码属性，检查属性的非空及非多值规则。此外，还要检查完全依赖函数规则和非传递依赖规则，保证一个非主码属性必须依赖于主码、整个主码、仅仅是主码。以此得到了至少符合关系理论第三范式的改进的IDEF1X模型的全属性视图。

26 第五步——定义其他对象和规则

定义属性的数据类型、长度、精度、非空、缺省值、约束规则等。定义触发器、存储过程、视图、角色、同义词、序列等对象信息。

3 逻辑结构设计阶段

将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型(例如关系模型)，并对其进行优化。设计逻辑结构应该选择最适于描述与表达相应概念结构的数据模型，然后选择最合适的DBMS。

将E-R图转换为关系模型实际上就是要将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式,这种转换一般遵循如下原则：一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实体的码就是关系的码。

数据模型的优化，确定数据依赖，消除冗余的联系，确定各关系模式分别属于第几范式。确定是否要对它们进行合并或分解。一般来说将关系分解为3NF的标准，即：

表内的每一个值都只能被表达一次。

表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。

表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

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4 数据库物理设计阶段

为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

5 数据库实施阶段

运用DBMS提供的数据语言(例如SQL)及其宿主语言(例如C)，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。 数据库实施主要包括以下工作：用DDL定义数据库结构、组织数据入库 、编制与调试应用程序、数据库试运行 ，(Data Definition Language(DDL数据定义语言)用作开新数据表、设定字段、删除数据表、删除字段，管理所有有关数据库结构的东西)

●Create (新增有关数据库结构的东西，属DDL)

●Drop (删除有关数据库结构的东西，属DDL)

●Alter (更改结构，属DDL)

6 数据库运行和维护阶段

在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。内容包括：数据库的转储和恢复、数据库的安全性、完整性控制、数据库性能的监督、分析和改进、数据库的重组织和重构造。

7 建模工具的使用

为加快数据库设计速度，目前有很多数据库辅助工具(CASE工具)，如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的oracle Designer等。

ERwin主要用来建立数据库的概念模型和物理模型。它能用图形化的方式，描述出实体、联系及实体的属性。ERwin支持IDEF1X方法。通过使用 ERwin建模工具自动生成、更改和分析IDEF1X模型，不仅能得到优秀的业务功能和数据需求模型，而且可以实现从IDEF1X模型到数据库物理设计的转变。ERwin工具绘制的模型对应于逻辑模型和物理模型两种。在逻辑模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用图形化的方式构建和绘制实体联系及实体的属性。在物理模型中，ERwin可以定义对应的表、列，并可针对各种数据库管理系统自动转换为适当的类型。

设计人员可根据需要选用相应的数据库设计建模工具。例如需求分析完成之后，设计人员可以使用Erwin画ER图，将ER图转换为关系数据模型，生成数据库结构;画数据流图，生成应用程序。

二、数据库设计技巧

1 设计数据库之前(需求分析阶段)

1) 理解客户需求，包括用户未来需求变化。

2) 了解企业业务类型，可以在开发阶段节约大量的时间。

3) 重视输入(要记录的数据)、输出(报表、查询、视图)。

4) 创建数据字典和ER 图表

数据字典(Data Dictionary，简称DD)是各类数据描述的集合，是关于数据库中数据的描述，即元数据，不是数据本身。(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。

数据项描述: 数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系

数据结构描述: 数据结构名，含义说明，组成:[数据项或数据结构]

数据流描述: 数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:[数据结构]，平均流量，高峰期流量

数据存储描述: 数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:[数据结构]，数据量，存取方式

处理过程描述: 处理过程名，说明，输入:[数据流]，输出:[数据流]，处理:[简要说明]

ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。

5) 定义标准的对象命名规范

数据库各种对象的命名必须规范。

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

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2 表和字段的设计(数据库逻辑设计)

表设计原则

1) 标准化和规范化

数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。

2) 数据驱动

采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。

举例，假如用户界面要访问外部数据源(文件、XML 文档、其他数据库等)，不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持的表里。如果用户界面执行工作流之类的任务(发送邮件、打印信笺、修改记录状态等)，那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。

3) 考虑各种变化

在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。

4) 表名、报表名和查询名的命名规范

(采用前缀命名)检查表名、报表名和查询名之间的命名规范。你可能会很快就被这些不同的数据库要素的名称搞糊涂了。你可以统一地命名这些数据库的不同组成部分，至少你应该在这些对象名字的开头用 Table、Query 或者 Report 等前缀加以区别。如果采用了 Microsoft Access，你可以用 qry、rpt、tbl 和 mod 等符号来标识对象(比如 tbl_Employees)。用 sp_company 标识存储过程，用 udf_ (或者类似的标记)标识自定义编写的函数。

字段设计原则：

1) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段。

dRecordCreationDate，在SQL Server 下默认为GETDATE()

sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT USER

nRecordVersion，记录的版本标记;有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因

时效性数据应包括“最近更新日期/时间”字段。时间标记对查找数据问题的原因、按日期重新处理/重载数据和清除旧数据特别有用。

2) 对地址和电话采用多个字段

描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。

3) 表内的列[字段]的命名规则(采用前缀/后缀命名)、采用有意义的字段名

对列[字段]名应该采用标准的前缀和后缀。如键是数字类型：用 _N 后缀;字符类型：_C 后缀;日期类型：_D 后缀。再如，假如你的表里有好多“money”字段，你不妨给每个列[字段]增加一个 _M 后缀。

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

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假设有两个表：

Customer 和 Order。Customer 表的前缀是 cu_，所以该表内的子段名如下：cu_name_id、cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。Order 表的前缀是 or_，所以子段名是：

or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和 or_description 等。

这样从数据库中选出全部数据的 SQL 语句可以写成如下所示：

Select From Customer, Order Where cu_surname = "MYNAME" ;

and cu_name_id = or_cust_name_id and or_quantity = 1

在没有这些前缀的情况下则写成这个样子(用别名来区分)：

Select From Customer, Order Where Customersurname = "MYNAME" ;

and Customername_id = Ordercust_name_id and Orderquantity = 1

第 1 个 SQL 语句没少键入多少字符。但如果查询涉及到 5 个表乃至更多的列[字段]你就知道这个技巧多有用了。

5) 选择数字类型和文本类型的长度应尽量充足

假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。

6) 增加删除标记字段

在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行;最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。

7) 提防大小写混用的对象名和特殊字符

采用全部大写而且包含下划符的名字具有更好的可读性(CUSTOMER_DATA)，绝对不要在对象名的字符之间留空格。

8) 小心保留词

要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突，比如，用 DESC 作为说明字段名。后果可想而知!DESC 是 DESCENDING 缩写后的保留词。表里的一个 SELECT 语句倒是能用，但得到的却是一大堆毫无用处的信息。

9) 保持字段名和类型的一致性

在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如字段在表1中叫做“agreement_number”，就别在表2里把名字改成 “ref1”。假如数据类型在表1里是整数，那在表2里可就别变成字符型了。当然在表1(ABC)有处键ID，则为了可读性，在表2做关联时可以命名为 ABC_ID。

10) 避免使用触发器

触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

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3 选择键和索引(数据库逻辑设计)

参考：《SQL优化-索引》一文

4 数据完整性设计(数据库逻辑设计)

1) 完整性实现机制：

实体完整性：主键

参照完整性：

父表中删除数据：级联删除;受限删除;置空值

父表中插入数据：受限插入;递归插入

父表中更新数据：级联更新;受限更新;置空值

DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制(约束规则)和触发器实现机制用户定义完整性：

NOT NULL;CHECK;触发器

2) 用约束而非商务规则强制数据完整性

采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。不要依赖于商务层保证数据完整性;它不能保证表之间(外键) 的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。

3) 强制指示完整性

在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。

4) 使用查找控制数据完整性

控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。

5) 采用视图

为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。

6) 分布式数据系统

对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来 5 年或者 10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记，在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。

7) 关系

如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。

8) 给数据保有和恢复制定计划

考虑数据保存策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。

9) 用存储过程让系统做重活

提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。

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5 其他设计技巧

1) 避免使用触发器

触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。

2) 使用常用英语(或者其他任何语言)而不要使用编码

在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。

3) 保存常用信息

让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复(对Access)、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。

4) 包含版本机制

在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。

5) 编制文档

对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。

采用给表、列、触发器等加注释的 数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。

对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。

6) 测试、测试、反复测试

建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。

7) 检查设计

在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

三、数据库命名规范

1 实体(表)的命名

1) 表以名词或名词短语命名，确定表名是采用复数还是单数形式，此外给表的别名定义简单规则(比方说，如果表名是一个单词，别名就取单词的前4 个字母;如果表名是两个单词，就各取两个单词的前两个字母组成4 个字母长的别名;如果表的名字由3 个单词组成，从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母，结果还是组成4 字母长的别名，其余依次类推)

对工作用表来说，表名可以加上前缀WORK_ 后面附上采用该表的应用程序的名字。在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意：将字段名称会统一成大写或者小写中的一种，故中间加上下划线。

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

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举例：

定义的缩写 Sales: Sal 销售;

Order: Ord 订单;

Detail: Dtl 明细;

则销售订单明细表命名为：Sal_Ord_Dtl;

2) 如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。

举例：

定义的缩写 Material Ma 物品;

物品表名为：Material, 而不是 Ma

但是字段物品编码则是：Ma_ID;而不是Material_ID

3) 所有的存储值列表的表前面加上前缀Z

目的是将这些值列表类排序在数据库最后。

4) 所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X

冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段或者表

5) 关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。

关联表用于保存多对多关系。

如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因，建议都使用缩写。

举例：表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为：R_Object;

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

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2 属性(列)的命名

1) 采用有意义的列名

表内的列要针对键采用一整套设计规则。每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义;

A、如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：ID

B、如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名，即“XXXX_ID”

C、如果键是数字类型，你可以用_NO 作为后缀;

D、如果是字符类型则可以采用_CODE 后缀

E、对列名应该采用标准的前缀和后缀。

举例：销售订单的编号字段命名：Sal_Ord_ID;如果还存在一个数据库生成的自动编号，则命名为：ID。

2) 所有的属性加上有关类型的后缀

注意，如果还需要其它的后缀，都放在类型后缀之前。

注: 数据类型是文本的字段，类型后缀TX可以不写。有些类型比较明显的字段，可以不写类型后缀。

3) 采用前缀命名

给每个表的列名都采用统一的前缀，那么在编写SQL表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列名同某些数据库联系起来。

3 视图的命名

1) 视图以V作为前缀，其他命名规则和表的命名类似;

2) 命名应尽量体现各视图的功能。

4 触发器的命名(尽量不使用)

触发器以TR作为前缀，触发器名为相应的表名加上后缀，Insert触发器加'_I'，Delete触发器加'_D'，Update触发器加'_U'，如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。

5 存储过程名

存储过程应以'UP_'开头，和系统的存储过程区分，后续部分主要以动宾形式构成，并用下划线分割各个组成部分。如增加代理商的帐户的存储过程为'UP_Ins_Agent_Account'。

6 变量名

变量名采用小写，若属于词组形式，用下划线分隔每个单词，如@my_err_no。

7 命名中其他注意事项

1) 以上命名都不得超过30个字符的系统限制。变量名的长度限制为29(不包括标识字符@)。

2) 数据对象、变量的命名都采用英文字符，禁止使用中文命名。绝对不要在对象名的字符之间留空格。

3) 小心保留词，要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突

4) 保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了。

参考资料：

Sybase PowerDesigner 151

Microsoft SQL Server 2005

第一步概要设计：

打开PowerDesigner软件，设计“概念数据模型”(ConceptualData Model)：

点击workspace 右键---》New—>Conceptual DataModel,

d出如下界面：

设计表、表结构：

在设计属性(字段)的时候，三个字母(M、P、D)分别表示：

M：是否为空；(√表示不允许为空)

P：是否为主键；

D：是否在该软件的视图中显示

第二步：物理设计

将“概念数据模型”设计的表转换为“物理数据模型”(PhysicalData Model)，实际上是从“概要设计”转换为“详细设计”，即对表的具体实现。

将概要设计模板转换为物理设计

选择“Tools”-->“Generate Physical DataModel…”即可。

然后选择你的DBMS

点击“确定”按钮以后，就产生了对应“SQL Server 2005”数据库的表、属性、关系的具体实现。

这时就会有一个物理设计的模板出现，将你在概要设计时的实体都转换成具体的表。

第三步：在SQL Server2005中手动创建数据库（也可以用SQL创建库，pd可以将我们的表设计都转换成SQL）

需手动在SQL SERVER2005中创建您的数据！如：“Students“，此过程省略…

第四步：在数据源ODBC中配置用户数据源

第五步：在SQL Server2005中自动创建表结构

首先：根据“物理数据模型”(Physical Data Model)自动建立相应的SQL语句：

其次：执行其创建的SQL语句文件，将数据表结构自动创建到SQL Server 2005数据库中：

完成以上步骤后，刷新SQL Server 2005数据，将会看到你所创建的相关表结构。

另外生成单张表SQL语句可以：

在物理设计模板中，选择表--》右键—》SQL Perview…

生成SQL创建库和表，我喜欢懒人式，或者说拿给客户时，客户用的爽。。。

建立表的主外键关系：

使用PowerDesigner物理模型为建的关系表添加外键，有个原则就是主表的主键名称必须和副表的外键名称一致。

测试(仅测试，不含技术)

1建主表user 2建副表department

uid int primarykey did int primary key

namevarchar(32) uid int

2对着模型右击New->Reference

parent表为user表，child表为department

这样就建立了关系，外建也自动建立了。

关于表关系的建立，本人也存疑，但有三种思路：

1、概要设计时设计好关系。（个人倾向于这种方式，有时间尝试）

2、物理设计时设计好关系（笔者使用此方法，若表很多，关系复杂，此阶段设计关系会很痛苦。偶深受其害！）

3、生产数据库后，DBMS中建立关系（这种方式是笔者突发奇想，仔细思考，不建议采用这种方式，如果使用T-SQL重构数据库，又得重建关系）

仔细思考过后，个人认为概要设计时，设计实体、实体必要属性、实体与实体关系，然后在数据库物理设计时详细设计表属性等内容。

PowerDesign：PowerDesign是Sybase推出的主打数据库设计工具。PowerDesign致力于采用基于Entiry- Relation的数据模型，分别从概念数据模型(Conceptual Data Model)和物理数据模型(Physical Data Model)两个层次对数据库进行设计。概念数据模型描述的是独立于数据库管理系统(DBMS)的实体定义和实体关系定义。物理数据模型是在概念数据模型 的基础上针对目标数据库管理系统的具体化。

如何一次性将表结构的脚本导出来？

Database --->Generate Database ---> Genarate Script 就可实现。

Name用中文英文以便查询、写程序的时候方便， Code才是最终产生的Table Name

PowerDesigner中建了模型，如何把它作为文档导出？

利用REPORT。选择一个模板，然后就生成了RTF或是HTM格式的文档

如何将已经存在的数据库所有表，导入到PowerDesign中？

用PD里的反向工程file--->reverse engineering ===> and go on

概念数据模型(CDM)

CDM表现数据库的全部逻辑的结构,与任何的软件或数据储藏结构无关。一个概念模型经常包括在物理数据库中仍然不实现的数据对象。它给运行计划或业务活动的数据一个正式表现方式。不考虑物理实现细节，只考虑实体之间的关系。

物理数据模型 (PDM)

PDM叙述数据库的物理实现。主要目的是把CDM中建立的现实世界模型生成特定的DBMS脚本，产生数据库中保存信息的储存结构，保证数据在数据库中的完整性和一致性。

面向对象模型 (OOM)

一个OOM包含一系列包，类，接口和他们的关系。这些对象一起形成所有的(或部份)一个软件系统的逻辑的设计视图的类结构。一个OOM本质上是软件系统的一个静态的概念模型。

业务程序模型(BPM)

BPM描述业务的各种不同内在任务和内在流程，而且客户如何以这些任务和流程互相影响。BPM是从业务合伙人的观点来看业务逻辑和规则的概念模型，使用一个图表描述程序，流程，信息和合作协议之间的交互作用。

正向工程

你能直接地从PDM产生一个数据库, 或产生一个能在你的数据库管理系统环境中运行的数据库脚本。可以生成数据库脚本,如果选择ODBC方式,则可以直接连接到数据库,从而直接产生数据库表以及其他数据库对象。

逆向工程

将已存在的数据库产生进新的PDM 之内。数据来源可能是从脚本文件或一个开放数据库连接数据来源。

并不是每个设计都需要用到Power Designer。 例如：小的系统，或Table数比较少的情况下就没有必要采用Power Designer了。

设计步骤

CDM PDM OOM三者转换关系

PowerDesigner仅仅是实现的工具

不要以为Power能帮你把关系什么的全部建立好，很多数据库理论只是还是需要的，设计数据库的时候，那些范式什么的，一定要掌握。

设计一个好的数据库，最好的工具不是必须的，但是基础理论是一定要的。

PowerDesigner用途不局限于数据建模

还可以用PowerDweigner设计web service

并不是每个设计都需要用到PD

用Powerdesigner对付比较大型的项目，是很好的，对于短平快类型的项目，如果时间要求你1个星期完成一个程序，那么完全没有必要用 PowerDesigner，直接维护数据库就可以了，当表的数量超过10个（一个小系统的表在10个左右）的时候，建议还是用用 Powerdesigner 。

我的看法：如果想做成一个比较规范的数据库，小项目也可以用。毕竟生成报表和正反向工程很有用。

零碎

PD中的CDM设计时，可以将所有需要的字段都定义好。然后在设计实体是直接取出来。PD提供了这样的统一管理的工具。在PD菜单栏-Model-Data Item下。

为了使自己设计的CDM看起来象样一点，可以从工具栏中，拖动一个Title。其显示的信息，是当前CDM的属性值。

为了使实体等Symbol看起来显眼和舒服。可以根据个人喜好进行外观上的调整。当前设计界面中，右键-Display Perferences中进行设置。还可以增加shadow效果。选中Symbol后，Ctrl+W。或者右键菜单。

为了使布局整齐。选中需要调整的Symbol后，菜单-Symbol-Align进行设置。快捷键：ctrl+UP,ctrl+Down,ctrl+Left,ctrl+Right即为上下左右对齐。

设计实体属性时注意的细节：M：表示强制非空；P：是否为主键；D：是否在模型中显示。gerenate：表示是否作为表生成。

默认情况下，CDM的实体会显示Identifier一栏。如果不想其显示出来，在右键-Display Perferences中ObjectView-Entity中设置。

关系的命名方法是：实体名1 实体名2。

关系中的角色（Role）表示联系线上一个方向上的含义。用一个动词来描述。Role只是起一个描述作用。

依赖(Dependency)：表示在联系中一个实体的存在是否依赖于另一个实体。寄生实体（Dependent Entity）是一种部分地被另一实体确定的实体。在依赖联系中，一个实体与另一实体通过标识符相联系，当一个实体的存在没有另一个实体的存在作为参考就 不能唯一确定时，两个实体间就存在依赖联系。

主从表就是典型的依赖关系。

中间实体（Associative Entity）：是为了解决多对多联系而产生的一个人工实体，能够为中间实体定义属性。用鼠标右键单击多对多联系线，在d出的菜单中选择“Change to entity”，能够把这个联系转换成连接两个实体的中间实体。

善于利用自动生成的中间实体，可以简化设计工作，提高数据库设计的正确性。

中间实体一般不用再加入新的字段。

牢记：外键是通过关系Relationship自动来建立的，不需要手动建立。不然会产生多余的键。所以设计时，关注实体本身的字段，以及实体间的关系，特别是多对多和依赖关系。

从CDM到PDM的转换需要注意：

不能改变Diagram的名称

在树状图中，如果钩选红色标出的Symbol表示覆盖修改，不钩选表示保护修改。

数据库为了保证数据完整性和一致性，提出了约束。即表约束，列约束以及参照完整性约束。通常数据库设计和程序开发不是绝对的分离的。所以前两者在实际开发过程中逐渐的完善。需要注意的还是参照完整性约束。

在PD中前两者的设定是对字段，后者是对关系。

参照完整性约束

限制（Restrict）。不允许进行修改或删除 *** 作。若修改或删除主表的主键时，如果子表中存在子记录，系统将产生一个错误提示。这是缺省的参照完整性设置。

置空(Set Null)。如果外键列允许为空，若修改或删除主表的主键时，把子表中参照的外键列设置为空值（NULL）。

置为缺省(Set Default)。如果指定了缺省值，若修改或删除主表的主键时，把子表中参照的外键设置为缺省值（Default）。

级联(Cascade)。把主表中主键修改为一个新的值时，相应修改子表中外键的值；或者删除主表中主键的记录时，要相应删除子表中外键的记录。

注意理解以上的约束时，抓住 *** 作的都是主表。子表的 *** 作都是相对主表来说的。 *** 作方式就是Update和Delete。

引用基础数据表的数据时，可以建立对应的视图。选中需要作为视图的表，菜单栏-Tools-Create View

PD支持对已有数据的表更新表结构。不过需要谨慎 *** 作，检查生成的SQL脚本。

PD也可以生成随机的测试数据。

触发器就是DBMS中提供的事件驱动机制。发生在表的Insert,Update和Delete。执行SQL语句或存储过程。

在PD中可以完成存储过程的编写，也便于管理。

逆向工程可以通过数据库脚本或者通过ODBC数据源来实现。

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