安装Testlink，提示Checking PHP DB extensions Warning!....，安装失败，求解！

错误提示的是检测不到你php中mysqldll这个模块没，你需要去phpini（可能会有两个，你要通过phpinfo来确定是哪个）中搜索：

extension=php_mysqldll

把这行前面的 ；号去掉，重新启动一下server应该就可以了

同理可以修复GD graphic library的问题，搜索并修改：

extension=php_gd2dll

LDAP问题，搜索并修改：

extension=php_ldapdll

题外话，mysql是个很老的模块了，php从5x版本后PHP就不推荐开发者用这个模块了，一般都是myqli或者pdo，所以你安装的程序是不是需要更新一下？

MariaDB概要介绍

MariaDB是MySQL数据库的一个分支版本，该版本主要是通过开源社区进行维护，MariaDB可以完全兼容MySQL（包括API和命令），主要区别在于存储引擎使用了XtraDB代替了InnoDB。

安装MariaDB软件包

通过一下命令进行安装：

# apt install mariadb-server python-pymysql

配置mySQL服务启动参数,为后续安装openStack提前准备好数据库环境

创建启动参数配置文件：/etc/mysql/mariadbconfd/99-openstackcnf

输入如下内容：

[mysqld]

default-storage-engine = innodb

innodb_file_per_table

max_connections = 2048

collation-server = utf8mb4_general_ci

character-set-server = utf8mb4

重新启动mysql数据库服务

使用一下命令重启mysql

#service mysql restart

如果没有异常情况，则不会有任何输出，这时候可以使用如下命令查看服务运行状态

#service mysql status

启动mysql异常提示无效的字符编码问题处理

在步骤3创建的配置文件由于参数的名称输错导致启动失败，提示不支持utf8_general_ci

[mysqld]

default-storage-engine = innodb

innodb_file_per_table

max_connections = 2048

collation-server = utf8_general_ci

character-set-erver = utf8

启动MySQL服务失败这时候可以通过命令以下命令查看具体原因：

systemctl status mysqlservice

通过检测发现character-set-erver参数名输错了导致启动失败，将其改为

character-set-server = utf8 即可

给mysql进行安全加固

使用脚本 mysql_sercure_installation进行mysql数据库安全加固

# mysql_secure_installation

启动脚本后按提示进行安全加固 *** 作即可完成

使用mysql命令行连接mysql服务，验证mysql服务是否正常

#myslq -uroot -p

输入root密码即可连接到本机的mysql服务

使用IP地址方式连接和管理MySQL

使用如下命令进行连接MySQL发现连接异常(1921681221为本机的IP地址)

#mysql -h1921681221 -uroot -p

输入密码后发现连接失败，原因是因为我们配置的mysql服务参数中没有绑定IP地址，系统默认使用了local主机名进行，那么通过参数设定绑定IP地址即可

修改启动参数配置文件：/etc/mysql/mariadbconfd/99-openstackcnf，增加IP地址绑定

[mysqld]

bind-address = 1921681221

default-storage-engine = innodb

innodb_file_per_table

max_connections = 4096

collation-server = utf8_general_ci

character-set-server = utf8

SQL语言使用insert语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert语句的使用格式如下：

insert into tablename

(first_column,last_column)

values (first_value,last_value);

例如：

insert into employee

(firstname, lastname, age, address, city)

values (‘Li’, ‘Ming’, 45, ‘No77 Changan Road’, ‘Beijing”);

简单来说，当向数据库表格中添加新记录时，在关键词insert into后面输入所要添加的表格名称，然后在括号中列出将要添加新值的列的名称。最后，在关键词values的后面按照前面输入的列的顺序对应的输入所有要添加的记录值。

Option Explicit

Private Sub Command1_Click()

Dim cn As New ADODBConnection

Dim rs As New ADODBRecordset

Dim txtsql As String

cnConnectionString = "Provider=MicrosoftJetOLEDB40;Data Source=D:\mydatamdb;Persist Security Info=False" '设置链接ACCESS数据库字符串

cnOpen '连接数据库

Dim s As String

s = Text1Text

txtsql = "select from admin where id =" & s & " " '从表admin中查询，条件是id = s = text1text

Set rs = cnExecute(txtsql)

Text2Text = rsFields(1) '将对应的结果输出到text2中

End Sub

我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做：

第一个方向是MySQL内部的观测

第二个方向是外部资源的观测

第三个方向是外部需求的改造

11 MySQL 内部观测

我们来看MySQL内部的观测，常用的观测手段是这样的，从上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划，第三步我们要做Profilling，如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling，然后高级的DBA会直接动用performance_schema ，MySQL 57 以后直接动用sys_schema，sys_schema是一个视图，里面有便捷的各类信息，帮助大家来诊断性能。再高级一点，我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断。

除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段，我就不列在这了，这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路。除了这些以外，MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高。

12 外部资源观测

外部资源观测这部分，我引用了一篇文章，这篇文章的二维码我贴在上面了。这篇文章是国外的一个神写的，标题是：60秒的快速巡检，我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检。一共十条命令，这是前五条，我们一条一条来看。

1uptime，uptime告诉我们这个机器活了多久，以及它的平均的负载是多少。

2dmesg -T | tail，告诉我们系统日志里边有没有什么报错。

3vmstat 1，告诉我们虚拟内存的状态，页的换进换出有没有问题，swap有没有使用。

4 mpstat -P ALL，告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的。

5pidstat 1，告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子。

我们来看一下后五条：

首先是iostat-xz 1，查看IO的问题，然后是free-m内存使用率，之后两个sar，按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态，以及总体看TCP的使用率和错误率是多少。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题。

这个就是对于外部资源的诊断，这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源。

13 外部需求改造

第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。

我们来看一下它其中提到的一个例子。

它做的事情是从一个表里边去选取，这张表有三列，article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询。

关联子查询成本是很贵的，所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询，大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的。

第三步，会教大家直接把子查询拿掉，然后转成这样一个SQL，这个就叫业务改造，前后三个SQL的成本都不一样，把关联子查询拆掉的成本，拆掉以后SQL会跑得非常好，但这个SQL已经不能良好表义了，只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式。

为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢？

这背后的原理是关系代数，所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式，关系代数式之间有等价关系，这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉。

上面的这篇文档是一个大学的教材，它从头教了关于代数和SQL之间的关系。然后一步步推导怎么去简化这句SQL。

第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。

第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。

第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

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