可以
请问你要做什么数据库?
mysql还是mssql
前提是你的PC必须固定IP或者用花生壳帮顶下免费域名
mysql具体设置看我空间
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单片机内部EEPROM难点在于:
EEPROM容量通常较小,如果需要存储大量数据,则需要设计数据压缩和分块存储等策略。
EEPROM写入速度较慢,需要考虑如何避免对系统性能的影响。
EEPROM有写入次数限制,需要避免频繁写入。
相比之下,PC端保存数据的难点主要在于:
需要处理文件读写 *** 作,包括文件打开、读写、关闭等。
需要考虑数据格式和编码,例如可以选择JSON、XML等格式,需要使用相应的编解码库。
需要处理数据传输和存储的安全性,例如加密和签名等。
因此,选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。如果数据量较小,可以考虑使用单片机内部EEPROM。如果需要存储大量数据或需要更多的灵活性和安全性,则可以选择使用PC端保存数据。
手机端的数据库都是单机的, 比如sqllite
一般情况下手机端是不放数据库的, 通过接口(webservice)访问服务器来达到 *** 作数据库的目的, 这样数据库只需要PC端的服务器来访问就可以了, 流程是这样的:
手机==>>服务器开放接口(webservice)==>>数据库
果你知道的用户名和密码允许远程访问的话,你能把数据库下载下来,如果不允许,那么这个数据库只能在本机上 *** 作才能备份。
方法1:mysql -h url -u user -p 回车,输入密码,再使用mysqldump命令进行备份就可以了。
方法2:使用一些现成的工具,如navicat直接进行连接,选择备份或者导出都可以。
数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表,这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个索引与这些表中的许多列相关联,所以我们能尽可能快地访问这些表。
以员工记录为例,您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和电话号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。
这些内容是否应保存在一个表格中?几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别;这样,您可以仅将员工类型储存在员工记录表中,而将工资范围储存在另一个表中,通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况:
KeyLastnameSalaryTypeSalaryTypeMinMax
1Adams213000045000
2Johnson124500060000
3Smyth336000075000
4Tully1
5Wolff2
SalaryType列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表,如用于存储居住城市和每个城市的税值、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列(如上面两个表中最左边的列)和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术,也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于1NF、2NF或3NF。
第一范式:表中的每个表元应该只有一个值(永远不可能是一个数组)。(1NF)
第二范式:满足1NF,并且每一个非主键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是1对1的关系。(2NF)
第三范式:满足2NF,并且所有非主键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF)
现在,几乎所有的数据库都是基于“第三范式(3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表,每个表中的信息列都相对较少。
从数据库中获取数据
假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表,在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中,但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表:
NameMinMax
Tully$30,00000$45,00000
Johnson$30,00000$45,00000
Wolff$45,00000$60,00000
Adams$45,00000$60,00000
Smyth$60,00000$75,00000
我们发现,获得这些表的查询形式如下所示
SELECTDISTINCTROWEmployeesName,Min,MaxFROMEmployeesINNERJOINONEmployeesSalaryKey=SalaryKey
ORDERBYMin;
这种语言称为结构化查询语言,即SQL,而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。SQL-92标准被认为是一种基础标准,而且已更新多次。
数据库的种类
PC上的数据库,如dBase、BorlandParadox、MicrosoftAess和FoxBase。
数据库服务器:IBMDB/2、MicrosoftSQLServer、Oracle、Sybase、SQLBase和XDB。
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