如何将数据转化为lbsvm_工具

有三种工具可用

1网上有一个xls文FormatDataLibsvmxls具有宏命令，可以利用其中的宏命令来实现。对于属性数据只有一二百的，这种工具简单方便。

2对于一两千的就需要借助代码之类的工具了。

其实仔细看cjlin的libsvm网站，从网站的Libsvm FAQ中有提到的格式转换的方法

Q: How to convert other data formats to LIBSVM format

It depends on your data format We have a simple C code to transfer space/colon separated format to libsvm format Please contact us if needed

Alternatively, a simple way is to use libsvmwrite in the libsvm matlab/octave interface Take a CSV (colon separated format) file in UCI machine learning repository as an example We download SPECTFtrain Labels are in the first column The following steps produce a file in the libsvm format

matlab> SPECTF = csvread('SPECTFtrain'); % read a csv file

matlab> labels = SPECTF(:, 1); % labels from the 1st column

matlab> features = SPECTF(:, 2:end);

matlab> features_sparse = sparse(features); % features must be in a sparse matrix

matlab> libsvmwrite('SPECTFlibsvmtrain', labels, features_sparse);

The tranformed data are stored in SPECTFlibsvmtrain

按照上面的命令，代入自己的数据则可以达到效果。

3可以利用weka来转换，用weka打开csv文件，再将文件重新保存为libsvm格式。方便简单，经我测试的结果也是一致的。这个方法很好,多列属性也可行。