Navicat创建报表有以下几个主要步骤:(具体图文并茂教程详见navicat官网提供的”Navicat功能:报表创建工具“)
1 连接数据到报表。数据选项卡可以查看创建数据,提供数据给报表,通过“查询向导”或“查询设计器”来创建数据查看。通过这两个视觉化工具选择数据查看需要的表、栏位、创建搜索准则和排序等。查询向导通过一步一步的向导视觉化创建和编辑基本的数据。可以在查询设计器中输入更多所需的计算和准则以创建复杂的报表(如,搜索报表),SQL选项卡会显示从数据库取得数据的SQL语句。
2 设计报表版面。设计选项卡是设计和组织报表版面的主要阶段,它包含报表向导和一些样本报表,可快速的创建整份报表的版面,这是生成简单报表的最佳方法。设计自己的版面,简单的从数据树中拖放数据,并使用工具栏添加不同的元件。
3 预览和导出报表。预览选项卡:预览和输出预览报表的。如果创建搜索报表,可以运行搜索以筛选数据。在确认报表输出之后,用户可以打印或导出报表,报表格式为PDF、MS Excel 等。如果与Navicat计划功能一起使用,可以设置自动打印报表,并传送导出的文件到指定电子邮件。
4 共享报表。Navicat Report Viewer可浏览由Navicat报表创建工具设计的报表,并与安装Navicat Report Viewer的用户共享报表。连接服务器,并将报表文件(rtm)放在报表位置中的数据库子文件夹,这样可以大大增加查看报表的灵活性。
许可证:Navicat报表创建工具是Windows平台Navicat企业版或Navicat Premium中的一个功能。每个Navicat企业版或Navicat Premium许可证都搭配一份Report Viewer的许可证,以便用户之间共享报表。
Access 数据库由七种对象组成,它们是表、查询、窗体、报表、宏、页和模块。
表(Table) ——表是数据库的基本对象,是创建其他5种对象的基础。表由记录组成,记录由字段组成,表用来存贮数据库的数据,故又称数据表。
查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录,按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。
窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。
报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总,然后打印出来,以便分析。
宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理,用来自动执行一系列 *** 作。Access列出了一些常用的 *** 作供用户选择,使用起来十分方便。
模块(Module)——模块的功能与宏类似,但它定义的 *** 作比宏更精细和复杂,用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用Visual Basic编程。
页——是一种特殊的直接连接到数据库中数据的一种WEB页。通过数据访问页将数据发布到Internet 或Intranet上,并可以适用浏览器进行数据的维护和 *** 作。
父表 子表的关系一般 是指两个有上下级的关系 , 比如说 父表是年级 子表是学生 学生里面有个字段是年级 所以插入的时候你肯定要先插入父表,你没有这个年级,学生怎么有年级?至于 删除 你肯定先删除学生,因为你删除学生对年级没影响,但是删除年级是对学生有影响的
合理使用JOIN、分表。
mysql一个主表好多个子表,查询性能最高的是将多个子表连接查询时,使用INNERJOIN或LEFTJOIN等合适的JOIN方式。同时,将常用查询的列加上索引,避免全表扫描。将数据量较大的子表进行分表处理,可以减少查询的数据量,提高查询效率。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。
也就是建立主外键关系。
建立一张表。。他的外键对应另一张表的主键。。这张表就是子表。
子表外键的数据必须在主表的主键存在。
比如
学员表(学员ID,学员姓名)
成绩表(学员ID,成绩)
学员表的学员ID是主键。
成绩表的学员ID对应学员表的主键。必须有个人才会有成绩。
所以学员表是主表
成绩表是子表
-----例子-----------
新建一个表 表名:stuInfo 表中有两列 stuID 和 stuName,分别保存ID和姓名
新建一个表 表名: scoreInfo 表中有两列 SstuID 和 score,分别保存ID和成绩
在stuInfo表中给stuID列设为主键
在scoreInfo表中给SstuID设定关系,对应到stuInfo表中的stuID
在stuInfo表中插入数据
stuID,stuName
1 , 张三
2 ,李四
在scoreInfo表中插入数据时SstuID必须在stuInfo表中的stuID列中存在
比如插入如下数据
SstuID,score
3 , 89
就会插不进去。没有编号为3的这个学员。
这就是子表依赖主表,成绩表为子表
1 基本思想之什么是分库分表?
从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
2 基本思想之为什么要分库分表?
数
据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据 *** 作,增
删改查的开销也会越来越大;另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量、
数据处理能力都将遭遇瓶颈。
3 分库分表的实施策略。
分库分表有垂直切分和水平切分两种。
31
何谓垂直切分,即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来,部署到不同的库上。例如,我们会建立定义数据库workDB、商品数据库payDB、用户数据
库userDB、日志数据库logDB等,分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。
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何谓水平切分,当一个表中的数据量过大时,我们可以把该表的数据按照某种规则,例如userID散列,进行划分,然后存储到多个结构相同的表,和不同的库
上。例如,我们的userDB中的用户数据表中,每一个表的数据量都很大,就可以把userDB切分为结构相同的多个userDB:part0DB、
part1DB等,再将userDB上的用户数据表userTable,切分为很多userTable:userTable0、userTable1等,
然后将这些表按照一定的规则存储到多个userDB上。
33 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表,这要看数据库中数据量的瓶颈所在,并综合项目的业务类型进行考虑。
如果数据库是因为表太多而造成海量数据,并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合,那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。
而
如果数据库中的表并不多,但单表的数据量很大、或数据热度很高,这种情况之下就应该选择水平切分,水平切分比垂直切分要复杂一些,它将原本逻辑上属于一体
的数据进行了物理分割,除了在分割时要对分割的粒度做好评估,考虑数据平均和负载平均,后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。
在现实项目中,往往是这两种情况兼而有之,这就需要做出权衡,甚至既需要垂直切分,又需要水平切分。我们的游戏项目便综合使用了垂直与水平切分,我们首先对数据库进行垂直切分,然后,再针对一部分表,通常是用户数据表,进行水平切分。
4 分库分表存在的问题。
41 事务问题。
在执行分库分表之后,由于数据存储到了不同的库上,数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务,将付出高昂的性能代价;如果由应用程序去协助控制,形成程序逻辑上的事务,又会造成编程方面的负担。
42 跨库跨表的join问题。
在执行了分库分表之后,难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上,这时,表的关联 *** 作将受到限制,我们无法join位于不同分库的表,也无法join分表粒度不同的表,结果原本一次查询能够完成的业务,可能需要多次查询才能完成。
43 额外的数据管理负担和数据运算压力。
额
外的数据管理负担,最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题,这些都可以通过应用程序解决,但必然引起额外的逻辑运算,例如,对于
一个记录用户成绩的用户数据表userTable,业务要求查出成绩最好的100位,在进行分表之前,只需一个order
by语句就可以搞定,但是在进行分表之后,将需要n个order
by语句,分别查出每一个分表的前100名用户数据,然后再对这些数据进行合并计算,才能得出结果。
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