网站的数据库需要维护吗(数据库的维护怎么做)

肯定是需要维护的，而且要根据网站的运营情况和公司的实际需求进行维护和优化。网站数据库的维护工作的内容如下:

确定网站程序、数据库类型

日常备份

*** 作维护备份

*** 作修改过程

一、网站基础维护

1、内容更新2、修改3、简单Flash修改4、简单Js效果

二、网站安全维护

1、病毒的防治

三、网站数据库维护

1、数据库备份2、数据库导入导出3、数据库的迁移4、数据库数据的恢复和还原5、数据库后台维护

四、故障恢复

1、数据库数据丢失找回

2、网站程序恢复

五、基础优化

1、进行w3c标准优化

一、确定网站程序类型和数据库类型，并取得一下信息

1、取得FTP账号信息，2、如果是大型数据库（例如sqlserver和mysql等），要取得数据库账号信息3、

域名管理信息

二、原始备份在取得网站信息后要对网站进行原始备份，包括数据库数据和网站程序，以下为备份过程：

i以汉语拼音或者英文的第一个字母为文件夹名称，对网站进行分类，便于查找

ii每个文件夹内再建立2-3个文件夹，分别存放，网站原始备份，修改备份，数据库文件以及备份（如果是aess数据库可以和程序放在同一个文件夹内，备份文件以文件名加日期命名）

三、网站修改

1、每次修改从ftp下载最新的文件进行修改，上传之前,需要在ftp备份原文件，以文件名加日期来命名，例如（indexasp命名为indexasp1022）,并及时更新原始备份

2、如果是从网站后台直接拷贝的代码模板进行修改，需要将原模板代码备份到本地文件夹，再将修改好的代码上传。

四、定期备份

1、程序文件每月一号进行一次备份，可采用覆盖原始备份的方式进行备份，如果有重要更新，随时进行一次单独备份，同时保留旧备份，数量为2

2、数据库文件

1）aess数据库可以通过手动的方式每周五备份一次，如果客户要求可以备份。备份保留数量为5份

2)大型数据库，例如sqlserver和mysql，每周五通过服务器控制面板备份，客户要求可以备份。并在本地电脑上通过数据导入导出每15天备份一次，不需要保留旧数据。

3）如果是独享主机可以通过软件在服务器是自动差异备份，设定时间为每周五备份。并在本地电脑上通过数据导入导出每15天备份一次，不需要保留旧数据。

4）若进行数据库结构修改 *** 作，需要对数据库进行完全备份。

网络数据库的重要性

数据库作为应用系统基础的组成部分，其重要性不言而喻。数据库一旦崩溃，将会给企业带来巨大的压力，面临的业务需求与挑战。随着IT技术的发展，企业的应用系统越来越复杂，数据库作为应用系统基础的组成部分，其重要性不言而喻。对于企业而言，一旦数据库崩溃或者数据库的性能降低，那么会直接导致依赖于数据库的应用系统运行速度缓慢或者根本无法使用，其最终结果不仅仅是会影响应用系统的使用效率，甚至会造成企业客户和利润的流失。更有甚者，对于某些企业来说，其日常的运营完全依赖于业务系统，那么一旦业务系统所使用的数据库崩溃，那么会对企业造成根本性的伤害，或者会影响到企业的正常运营。我们为客户带来什么提高管理员的工作效率，改善企业的数据库使用环境

数据库在使用中所出现的问题，可能由表空间、文件系统、数据文件、进程等组件当中的任意一个造成，甚至有可能是由于某一个SQL语句的性能太差造成。因此，当数据库出现问题，彻查问题的根本原因成为重复、繁杂的劳动，MochaBSM将管理员从重复劳动中脱离出来，以主动管理的方式，为管理员提供自动化的监控管理，一旦数据库出现问题，可以马上通知相关的管理员。提前识别可能伤害数据库性能的事件，并采取预防性措施，减少应用停用为企业带来的伤害系统提供了70多个重要的性能指标，一旦性能出现问题，立刻产生相应的事件和报警，并可通过短信、语音等形式主动将事件和报警推送给管理员，让管理员能够实时了解当前的系统运行数据与运行状况，及时解决数据库所存在的问题，防止问题进一步的严重。

监控颗粒度细化，为管理员提供更详尽的信息，便于管理员有依据的优化数据库性能除了监控数据库、表空间、数据文件等组件，系统还可以深入到SQL语句的监控，提供SQL语句排名，可检测性能欠佳的SQL语句，让管理员能够有依据、有针对性的优化数据库的性能，简化管理员的维护工作。

数据库可视化监控，一目了然，降低技术门槛

除了提供详尽、实时的数据，系统还可提供给使用者可视化的监控方式，使用者不必具有专业的数据库知识，也可以了解到数据库的当前状况。

保障业务不间断和连续性，降低运行风险

通过对数据库可用性和性能的监控，保证数据库的健康运行，确保依赖于数据库的业务系统的正常运

行，减少系统的停用时间。

关键功能与亮点

支持主流的数据库，包括

·MSSQLServer2000、2005

·OracleDB9i、10g

·MySQL

·DB2

自动发现被监控的数据库，并且可自动发现数据库上的数据库表和表空间，然后进行监控。

对以下关键组件进行针对性的监控

·数据库

从CPU、内存、连接、锁、事务等方面来监控数据库的性能。

·表空间

数据文件

进程

*** 作系统的文件系统

除了数据展现，更提供可视化的监控方式，可以对文件系统运行情况进行查看和检索。

提供数据库配置的监控，当数据库的配置发生变更，例如数据库内存配置方面的变更等，以不同的颜

色标记配置变更记录，并且系统可第一时间通知管理员所发生的变更。

监控粒度更加细化，提供对于SQL语句的排序，可查看性能较差的SQL语句，为管理员优化数据库提供依据，能够预防更严重问题的发生。

关于数据库的运行数据，系统提供了丰富的报表、报告，并可导出各种文件形式，应用于其他文档。

应用可视化管理，可直观的展现给用户数据库监控的各种数据，让用户对于应用运行的情况有更清晰、直接的感受。

整合ITM、Smarts等第三方软件，便于用户通过一个Portal，了解到全局的信息。

提供宕机的根本原因分析，帮助管理员更快解决问题，使最终用户得到更高品质的应用服务。

一旦系统发生故障，系统生成事件，通过短信，邮件和语音等方式通知关键管理人员。

保护敏感信息和数据资产大多数企业、组织以及政府部门的电子数据都保存在各种数据库中。他们用这些数据库保存一些个人资料,比如员工薪水、医疗记录、员工个人资料等等。数据库服务器还掌握着敏感的金融数据,包括交易记录、商业事务和帐号数据、战略上的或者专业的信息,比如专利和工程数据,甚至市场计划等等应该保护起来防止竞争者和其他非法者获取的资料。数据库服务器还保存着一些有关员工详细资料的东西比如银行帐号、xyk号码,以及一些商业伙伴的资料。

一旦各种开窗函数使用partition by后，需要明确的是，函数会对每个分区 独立处理 。

avg(page) over(partition by book) --- 假如整体是对阿利波特七部曲，则该函数是求出 每一部 哈利波特的平均页码数。

1mysql和redis的数据库类型

mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。

redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，即将数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限

2mysql的运行机制

mysql作为持久化存储的关系型数据库，相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时，都存在着I/O *** 作，如果反复频繁的访问数据库。第一：会在反复链接数据库上花费大量时间，从而导致运行效率过慢；第二：反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高，那么此时缓存的概念就衍生了出来。

3缓存

缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获取；否则就访问数据库。

缓存的好处就是读取速度快

4redis数据库

redis数据库就是一款缓存数据库，用于存储使用频繁的数据，这样减少访问数据库的次数，提高运行效率。

5redis和mysql的区别总结

（1）类型上

从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库

（2）作用上

mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢

redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快

（3）需求上

mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。

分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库（DDB)。在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明 *** 作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的 *** 作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。

一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好像那些数据是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统（DBMS)管理一样，用户并没有什么感觉不一样。

分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展起来的，是计算机技术和网络技术结合的产物。分布式数据库系统适合于单位分散的部门，允许各个部门将其常用的数据存储在本地，实施就地存放本地使用，从而提高响应速度，降低通信费用。分布式数据库系统与集中式数据库系统相比具有可扩展性，通过增加适当的数据冗余，提高系统的可靠性。在集中式数据库中，尽量减少冗余度是系统目标之一．其原因是，冗余数据浪费存储空间，而且容易造成各副本之间的不一致性．而为了保证数据的一致性，系统要付出一定的维护代价．减少冗余度的目标是用数据共享来达到的。而在分布式数据库中却希望增加冗余数据，在不同的场地存储同一数据的多个副本，其原因是：①．提高系统的可靠性、可用性当某一场地出现故障时，系统可以对另一场地上的相同副本进行 *** 作，不会因一处故障而造成整个系统的瘫痪。②．提高系统性能系统可以根据距离选择离用户最近的数据副本进行 *** 作，减少通信代价，改善整个系统的性能。

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点：

(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

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