2、数据处理工具:Excel。数据分析师,在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio,Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。
3、数据库:MySQL。Excel如果能够玩的很转,能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限,如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术,一般Mysql。
4、数据可视化:Tableau &思迈特软件。如果说前面2条是数据处理的技术,那么在如今“颜值为王”的现在,如何将数据展现得更好看,让别人更愿意看,这也是一个技术活。
5、大数据分析:SPSS &Python&HiveSQL 等。如果说Excel是“轻数据处理工具”,Mysql是“中型数据处理工具”那么,大数据分析,涉及的面就非常广泛,技术点涉及的也比较多。这也就是为什么目前互联网公司年薪百万重金难求大数据分析师的原因。
数据分析软件靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用
马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台
最常使用的数据库有以下几种:\x0d\x0a\x0d\x0a1.sqlserver:微软的数据库管理系统,小中大型应用都挺适合,很多网络游戏就是用的sqlserver作为数据库的。微软的东西向来比较傻瓜,一般稍微学习一下看看资料就能上手了。我觉得学校使用sqlserver是不错的选择。\x0d\x0a\x0d\x0a2.mysql:免费数据库管理系统,小巧实用,很多人在开始学习数据库编程时选择的就是mysql。由于免费,更新比较慢,而且不太适合大型应用。\x0d\x0a\x0d\x0a3.db2:见下面oracle的介绍\x0d\x0a\x0d\x0a4.oracle:和db2一样,主要面向企业级应用,可以说是目前市场上最优秀的数据库管理系统之一了。\x0d\x0a\x0d\x0a5.access:这个就不用多解释了,个人网站或其它小型应用可以选用access。\x0d\x0a\x0d\x0a以上,希望对你有所帮助。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)