要实现查询MySQL数据库中的数据，如何用PHP语言编写查询的代码，要详细点的谢谢啊，有注释更好！

<php

$db = mysql_connect ("数据库IP地址", "数据库用户名", "数据库密码");

//例如：$db = mysql_connect ("127001", "root", "123456");

mysql_select_db ("要连接数据库的名字", $db);

$sql = "select from tabel";//查询语句

$result = mysql_query ($sql);进行查询

$resultArr = mysql_fetch_array($result );得到结果返回数组

print_r($resultArr);打印结果

>

使用select命令，可以查询所有表名

写法如下：

select table_name from information_schematables where table_schema='当前数据库'

扩展资料

其它用法

1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：

mysql> SHOW DATABASES;

2、创建一个数据库MYSQLDATA

mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;

3、选择你所创建的数据库

mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明 *** 作成功！)

4、查看现在的数据库中存在什么表

mysql> SHOW TABLES;

5、创建一个数据库表

mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));

6、显示表的结构：

mysql> DESCRIBE MYTABLE;

7、往表中加入记录

mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);

8、用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysqltxt）

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysqltxt” INTO TABLE MYTABLE;

9、导入sql文件命令（例如D:/mysqlsql）

mysql>use database;

mysql>source d:/mysqlsql;

参考资料：

可以有两种处理方法，1、两表先合并，后求和

select日期,sum(数值)as数值from

(select日期,金额as数值fromA表

unionall

select日期,数量as数值fromB表)

groupby日期

2、先求和后合并，再求和

select日期,sum(数值)as数值from

(select日期,sum(金额)as数值fromA表groupby日期

unionall

select日期,sum(数量)as数值fromB表groupby日期)

groupby日期

对于“如果要实现总和的相乘、相除，或者相减得话，应该怎么写呢？”，你得提出明确需求，那后才能设计。

如果是相乘、相除，或者相减，得有条件，还像上面，用日期关联，A表-B表，A表求和：select日期,sum(金额)as数值fromA表groupby日期

B表求和：select日期,sum(数量)as数值fromB表groupby日期

在执行A表-B表时，由于用日期关联，则某一日期对应的记录可能会产生三种情况：A表B表都有；A表有B表无；A表无B表有。

1、需要先找出所有日期，select日期fromA表

union

select日期fromB表

2、对于A表中所有数据以上表中日期为依据构造所有相关日期数据，如果有日期数据，则为原数据，否则为0。

selecta日期as日期，casewhenb数值isNULLthenb数值else0endas数值

from

(select日期fromA表

union

select日期fromB表)a

leftjoin

(select日期,sum(金额)as数值fromA表groupby日期)b

ona日期=b日期

3、同样对于B表也如此。

4、2表相减即得。

selecta3日期as日期,a3数值-b3数值as数值

from

(

selecta1日期as日期，casewhenb1数值isNULLthenb1数值else0endas数值

from

(select日期fromA表

union

select日期fromB表)a1

leftjoin

(select日期,sum(金额)as数值fromA表groupby日期)b1

ona1日期=b1日期

)a3，(

selecta2日期as日期，casewhenb2数值isNULLthenb2数值else0endas数值

from

(select日期fromA表

union

select日期fromB表)a2

leftjoin

(select日期,sum(金额)as数值fromB表groupby日期)b2

ona2日期=b2日期

)b3

wherea3日期=b3日期

当然，以上只是一种方法，还有其他方法也可以实现，尽供参考。

数据库的查询功能实现原理：

数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如二分查找（binary search）、二叉树查找（binary tree search）等。如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构（例如，理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织），所以，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。

图1展示了一种可能的索引方式。左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的）。为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在O(log2n)O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。

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