没有rando函数。只有rand和randn
1.rand()
生成(0,1)区间上均匀分布的随机变量。基本语法:
rand([M,N,P ])
生成排列成MNP 多维向量的随机数。如果只写M,则生成MM矩阵;如果参数为[M,N]可以省略掉方括号。一些例子:
rand(5,1) %生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式
rand(5) %生成5行5列的随机数矩阵
rand([5,4]) %生成一个5行4列的随机数矩阵
生成的随机数大致的分布。
x=rand(100000,1);
hist(x,30);
由此可以看到生成的随机数很符合均匀分布。(视频教程会略提及hist()函数的作用)
2.randn()
生成服从标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数。基本语法和rand()类似。
randn([M,N,P ])
生成排列成MNP 多维向量的随机数。如果只写M,则生成MM矩阵;如果参数为[M,N]可以省略掉方括号。一些例子:
randn(5,1) %生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式
randn(5) %生成5行5列的随机数矩阵
randn([5,4]) %生成一个5行4列的随机数矩阵
3、matlab中random函数——通用函数,求各分布的随机数据,其用法:
y = random('norm',A1,A2,A3,m,n)
式中:A1,A2,A3为分布的参数,m,n用来指定随机数的行和列,name的取值有相关的表格来参照。
例:产生一个3行4列均值为2、标准差为03的正态分布随机数:
>>y =random('norm',2,03,3,4)
y =
21613 22587 18699 28308
25502 20956 21028 15950
13223 16077 30735 29105
string dbfile = "DataGatherdbf";
Data Source="dbbase";Compress=False;Synchronous=Off;UTF8Encoding=False;Version=3
这个是直接读取dbf文件的的 可以尝试一下
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