数据库的group by有什么意义呢

数据库的group by意义是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。例如：SELECT COUNT() AS 水果种类 FROM Table GROUP BY ProductPlace

这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那可以解释成“按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各种水果的记录数量。”

扩展资料：

如果GROUP BY使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。

在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行可用来表示所有值，也可以在结果中显示为 NULL。

参考资料来源：

百度百科——GROUP BY

百度百科——聚合函数

Select 查询语句\x0d\语法：SELECT [ALL|DISTINCT] [AS 列名][, [AS 列名] ] FROM [，]\x0d\[WHERE [AND|OR ]\x0d\[GROUP BY 列名 [HAVING >\x0d\[ORDER BY 列名 [ASC | DESC> \x0d\解释：[ALL|DISTINCT] ALL：全部； DISTINCT：不包括重复行\x0d\ 对字段可使用AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX、运算符等\x0d\ 查询条件 谓词\x0d\比较 =、>,=,,\x0d\确定范围 BETWEEN AND、NOT BETWEEN AND\x0d\确定集合 IN、NOT IN\x0d\字符匹配 LIKE（“%”匹配任何长度，“_”匹配一个字符）、NOT LIKE\x0d\空值 IS NULL、IS NOT NULL\x0d\子查询 ANY、ALL、EXISTS\x0d\集合查询 UNION（并）、INTERSECT（交）、MINUS（差）\x0d\多重条件 AND、OR、NOT\x0d\ 对查询结果分组\x0d\[HAVING ] 分组筛选条件\x0d\[ORDER BY 列名 [ASC | DESC> 对查询结果排序；ASC：升序 DESC：降序

SQL是Structure Query Language的英文简写，意思是结构化查询语言。SQL是在数据库系统中应用广泛的数据库查询语言，它包含了数据定义、查询、 *** 纵和控制4种功能。SQL语言的功能强大，使用方便灵活，语言简单易学。

在Access中，创建和修改查询最便利的方法是使用查询设计视图。但是，在创建查询时并不是所有的查询都可以在系统提供的查询设计视图中进行，有些查询只能通过SQL语句来实现。例如，查询“学生成绩表”中总分最高的前3名学生的情况，此查询只能用SQL语句实现。

常用的SQL查询语句包括Select、Insert、Update、Delete、Create、Drop等。其中最常使用的是Select语句，它是SQL语言的核心语句，Select语句的基本结构是Select…From…Where。Select语句的语法格式如下：

Select [谓词] <；字段列表>|<；目标表达式>|<；函数> [As 别名]

From 表名

[Where 条件…]

[Group By 字段名]

[Having 分组的条件]

[Order By 字段名[Asc|Desc]]；

其中方括号[ ]中的内容为可选项，尖括号<>中的内容为必选项。

Select语句各个部分的含义如下：

（1）谓词：经常使用的是All、Distinct和Top，可用谓词来限制返回的记录数量。如果没有指定谓词，则默认值为All。Top n可以列出最前面的n条记录。Distinct可以去掉查询结果中指定字段的重复值，只显示不重复的值。

（2）字段列表：当为多个字段时，各字段之间用“，”分隔。可以使用“”代表从特定的表中指定全部字段；如果字段在不同的表中使用相同的字段名，则显示的字段名前要加上表名，以说明来自于哪张表。

（3）函数：进行查询计算的合计函数。

（4）别名：用来作为列标题，以代替表中原有的列名。

（5）From：指出要获取的数据来自于哪些表。如果从多个表中读取数据，要写出每个表的表名，表名之间用“，”分隔。

（6）Where：指明查询的条件。Where是可选的，如果不写表示选择全部记录，在使用时必须接在From之后。

（7）Group By：将查询结果按指定的列进行分组。

（8）Having：用来指定分组的条件，Having子句是可选的，如果有Having则必须放在Group By子句后面。

（9）Order By：按照递增或递减顺序在指定字段中对查询的结果记录进行排序。其中，Asc 代表递增，Desc代表递减，默认为递增。

Access没有提供直接进入SQL视图的方法，如果要进入SQL视图，需要先进入查询设计视图。具体方法如下：

（1）在数据库窗口中，单击“查询”对象。

（2）双击“在设计视图中创建查询”选项，关闭d出的“显示表”对话框。

（3）单击工具栏中SQL视图按钮，在d出的编辑框中输入SQL语句。

此外，用户还可以通过打开某个已经创建的查询的设计视图，选择视图按钮右边的向下

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的箭头，然后选择“SQL视图”选项，在“SQL视图”中编辑、查看SQL语句或对SQL语句进行简单的修改。

462 创建SQL查询

SQL查询是用户使用SQL语句直接创建的一种查询。实际上，Access的所有查询都可以认为是一个SQL查询，因为Access查询就是以SQL语句为基础来实现查询功能的。如果用户比较熟悉SQL语句，那么使用它创建查询、修改查询的条件将比较方便。

1．基于单一数据源的查询

例426显示“学生信息表”中的所有“班级名称”。

分析从理论上说，数据表都有主键，它们的记录不应该重复，但当只输出部分字段时，某些字段的值可能是重复的。此查询需要使用Distinct消除重复的记录。

*** 作步骤：

（1）在“SQL视图”中输入以下语句，如图475所示。

图41添加Distinct前的“SQL视图”图42添加Distinct前的结果（2）单击工具栏上的运行按钮，查看运行结果如图476所示。其中每个班级均有重复，不能恰当地描述“班级”名称。

（3）在查询语句中添加Distinct（如图477所示），消除重复的记录。查询结果如图478所示，查询结果中已经去掉了重复的记录。

（4）单击工具栏中的保存按钮保存查询。

图

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