多线程并发处理方式

问题一：java中怎么既能高并发效率又能线程安全 总的结论：java是线程安全的，即对任何方法（包括静态方法）都可以不考虑线程冲突，但有一个前提，就是不能存在全局变量。如果存在全局变量，则需要使用同步机制。

如下通过一组对比例子从头讲解：

在多线程中使用静态方法会发生什么事？也就是说多线程访问同一个类的static静态方法会发生什么事？是否会发生线程安全问题？

public class Test {

public static void operation(){

... do something

}

}

事实证明只要在静态函数中没有处理多线程共享数据，就不存在着多线程访问同一个静态方法会出现资源冲突的问题。下面看一个例子：

public class StaticThread implements Runnable {

@Override

public void run() {

TODO Auto-generated method stub

StaticAction.print()

}

public static void main(String[] args) {

for (int i = 0i 问题二：多线程并发处理，线程同步的含义和处理方法是一样的吗？ 你的这个问题这么久没人回答，我估计是因为大家觉得有点宽泛。我仅针对你提到的点解释一下。

要产生并发的效果，自然考虑的是多线程，甚至多进程。在并发的情况下，同步问题是一个常见的，或者在大多数情况都需要考虑的问题。而不是并发处理的一个方法。同步最简单直接的方式就是加锁。当然，根据你的情况不同还可能有多种的处理方式。这个需要具体问题具体分析。不知道能否解开你的疑惑。

问题三：如何解决多进程或多线程并发的问题 使用共享锁LOCK_SH，如果是读取，不需要等待，但如果是写入，需要等待读取完成。

使用独占锁LOCK_EX，无论写入/读取都需要等待。

LOCK_UN，无论使用共享/读占锁，使用完后需要解锁。

LOCK_NB，当被锁定时，不阻塞，而是提示锁定。

问题四：java多线程并发去调用一个类的静态方法，会有问题吗？ 并发能处生问题的情况是，两个线程都去竞争同一个对象才会产生问题，如果你的静态方法只是简单的逻辑是不会有问题的，但是如果你的线程都是去修改静态变量的值的话，应该是会造成线程问题的

问题五：什么时候处理多线程，几种方式，优缺点 呵呵 想理解多线程你就得 搞清楚什么是并发 什么是并行 ，概念：在单CPU系统中，系统调度在某一时刻只能让一个线程运行，虽然这种调试机制有多种形式(大多数是时间片轮巡为主)，但无论如何，要通过不断切换需要运行的线程让其运行的方式就叫并发(concurrent)。而在多CPU系统中，可以让两个以上的线程同时运行，这种可以同时让两个以上线程同时运行的方式叫做并行(parallel)。我也有段时间纠结于这里，无论如何我必须得给你明确一点：在某一个时间点，一个CPU（单）只会运行某一个进程里的单个线程，所以我们经常称之为并发，说道同步机制，其实多线程并未真正实现微观意义上的同步，进程是一个运行单元，线程则是更小的运行单元，简而言之，就是进程细分成多个线程，譬如：一个进程A运行需要1s，它就会切换到进程B，但是实现多线程机制后，进程A细化成10个线程，每个线程只需运行0.1s，当然B线程也一样，这就出现，线程之间的切换时间更短，从宏观上看就出现同步幻象了。所以学习多线程你得真正理解所谓的同步并发，并不是真正的“同步”。当你理解这些的时候，你就初略的感觉什么时候该使用多线程机制，其实你的电脑每个程序都至少有一个主线程，那个管理器中的每一个进程，其实内部包含若干线程，每个时间点都是某个程序进程中的某个线程在运行。这些都是我的理解 ，还有不懂的请继续提出，我会尽量帮你解答。

问题六：多线程并发服务器的缺点是什么？可采用什么克服 多线程处理的优点

同步应用程序的开发比较容易，但由于需要在上一个任务完成后才能开始新的任务，所以其效率通常比多线程应用程序低。如果完成同步任务所用的时间比预计时间长，应用程序可能会不响应。多线程处理可以同时运行多个过程。例如，文字处理器应用程序在您处理文档的同时，可以检查拼写（作为单独的任务）。由于多线程应用程序将程序划分成独立的任务，因此可以在以下方面显著提高性能：

多线程技术使程序的响应速度更快，因为用户界面可以在进行其他工作的同时一直处于活动状态。

当前没有进行处理的任务可以将处理器时间让给其他任务。

占用大量处理时间的任务可以定期将处理器时间让给其他任务。

可以随时停止任务。

可以分别设置各个任务的优先级以优化性能。

是否需要创建多线程应用程序取决于多个因素。在以下情况下，最适合采用多线程处理：

耗时或大量占用处理器的任务阻塞用户界面 *** 作。

各个任务必须等待外部资源（如远程文件或 Internet 连接）。

例如，用于跟踪 Web 页上的链接并下载满足特定条件的文件的 Internet 应用程序“robot”。这种应用程序可以依次同步下载各个文件，也可以使用多线程同时下载多个文件。多线程方法比同步方法的效率高很多，因为即使在某些线程中远程 Web 服务器的响应非常慢，也可以下载文件。

cache.baidu/...aidu#0

下面是多线程的例子

还在Dos时代，人们就在寻求一种多任务的实现。于是出现了TSR类型的后台驻留程序，比较有代表性的有Side Kick、Vsafe等优秀的TSR程序，这类程序的出现和应用确实给用户使用计算机带来了极大的方便，比如Side Kick，我们编程可以在不用进编辑程序的状态下，一边编辑源程序，一边编译运行，非常方便。但是，Dos单任务 *** 作系统的致命缺陷注定了在Dos下不可能开发出真正的多任务程序。进入Windows3.1时代，这种情况依然没有根本的改变，一次应用只能做一件事。比如数据库查询，除非应用编得很好，在查询期间整个系统将不响应用户的输入。

进入了Windows NT和Windows 9x时代，情况就有了彻底的改观， *** 作系统从真正意义上实现了多任务（严格地说，Win9x还算不上）。一个应用程序，在需要的时候可以有许多个执行线程，每个线程就是一个小的执行程序， *** 作系统自动使各个线程共享CPU资源，确保任一线程都不能使系统死锁。这样，在编程的时候，可以把费时间的任务移到后台，在前台用另一个线程接受用户的输入。对那些对实时性要求比较高的编程任务，如网络客户服务、串行通信等应用时，多线程的实现无疑大大地增强了程序的可用性和稳固性。...>>

问题七：java 多线程的并发到底是什么意思？ zhidao弧baidu/question/299404186?&oldq=1

多线程是使用相同对象还是不同对象是由你的程序决定的，并不是由多线程技术决定的。

你传给线程对象哪个对象他就使用哪个。

问题八：Java多线程-并发的问题？ 5分 首先你发出一个请求就对应了一个线程。那么如你说的ssh中是线程安全的么

当然不是，他确实存在线程安全问题。但是为什么我们使用的时候没有问题呢，因为spring管理的整个项目，他帮我们做好了处理，我们不需要去关心线程问题，只要我们不去使用全局变量就没问题，如果想了解spring如果管理的话，你可以去百度，上边有详细讲解。

另外在说一句，做web其实对多线程的要求挺低的，有用也很少，做后台进程应该会多些

问题九：java多线程并发的问题 回答这个问题需要先弄清楚线程的概念和线程的生命周期。

线程：是指程序代码的一次执行，是动态的过程。楼主在定义OneTh这个实现Runnable接口类的时候肯定复写了他的run()方法。onet1和onet2是两个线程，也就是说虽然他们的run()方法相同，但是是执行了两次的。

计算机中CPU的调度过程：现在的电脑看上去能同时实现多任务，像是一边上QQ，一边听音乐，还可以一边上网。但计算机中的CPU只有一个，它没有分身术，不可能真正意义上实现同时运行这么多程序。而是采用了一种时间片轮转的方式，为每个应用程序赋予极短的时间，然后高速的在不同的程序间切换，至于每次切换到那个程序，这个要由CPU和线程的优先级来决定。

线程的生命周期：创建时是初始化了这个线程，调用start方法时，是让这个线程进入了可运行状态，注意是可运行，不是正在运行。就像上面说的，在某一时刻CPU具体要运行谁是由CPU和线程的优先级决定的。当线程被CPU运行时，就会开始执行run方法，但可能执行到一半时，CPU又被其他可运行线程抢走，而只能暂停执行。

JAVA程序线程的运行:在我们使用java命令来运行程序时，这时候已经开始了两个线程，一个是main()方法的线程，一个是垃圾回收的线程。当楼主调用start方法开启另外两个线程时。这时候由于CPU来决定运行哪个线程。所以虽然noet1是先开启的，但在执行noet1时，CPU可能又去跑去执行main线程了，然后就会开启onet2.

还有我觉得主线程结束了，只不过其他两个线程仍在继续运行。所以会打印出结果。

楼主如果还有什么不明白的话可以继续问或者相互讨论。

问题十：java什么是线程并发怎么解决 并发是多个任务同时执行，在java中是通过多线程实现的。你想问的是如何安全地并发访问临界资源吧，在java中一般通过加锁来保证。

处理大量数据并发 *** 作可以采用如下几种方法:

1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

2.数据库优化：表结构优化SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化分区分表索引优化使用存储过程代替直接 *** 作。

3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。

4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。

5.读写分离: 数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。

6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。

拓展资料:

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

参考资料:网页链接

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