hana数据库与数据仓库区别

hana数据库与数据仓库区别分别是：

数据库(Database)是：

1、相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致，少冗余数据。

2、读和写都有优化。

3、相对简单的read/write query，单次作用于相对的少量数据。

数据仓库(Datawarehouse)是：

1、相对简单的(Denormalized)表格结构，存储结构相对松散，多冗余数据。

2、一般只是读优化。

3、相对复杂的read query，单次作用于相对大量的数据（历史数据）。

并且数据库 Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库 Datawarehouse (Amazon Redshift, Hive)主要用于数据分析。

数据仓库的弱势之处是：

并不是所有的读 *** 作，数据仓库一直都有优势。比如在如下两种情况时，数据仓库的读表现并不如数据库：

1、在对小量数据进行读取 *** 作的时候，由于数据仓库要进行找Node的location之类的预运算，整体效率上反倒不如数据库。

2、如果读取 *** 作的目标不是主键(PrimaryKey)或者分配键(PartitionKey)，那么数据仓库的查询也需要进行全局扫描，效率上就不好说是否胜过数据库了。

通过配置本地数据库的tns配置文件实现：

去oracle安装目录下oracle\product\10.2.0\db_2\NETWORK\ADMIN\ 找到tnsnames.ora，用记事本打开，里边有远程数据库的tns连接配置串如下

ORCL23 =

(DESCRIPTION =

(ADDRESS_LIST =

(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.3.23)(PORT = 1521))

)

(CONNECT_DATA =

(SID = ORCL)

)

)

添加好ip、端口和目标数据库的实例名(SID)，然后确保tns名称(ORCL23)在整个文档中唯一，保存后打开数据库连接工具，输入远程数据库上的用户名密码，选择数据库对象为你配置的连接名就可以了！

HanaSQL是一款微型数据库，用于支持内存数据库开发和服务器端存储。它可以以极小的资源使用量，提供高效的存储引擎和关系查询处理，用于部署和运行各种Web应用程序。HanaSQL的大小为2.5 MB，比传统关系数据库要小很多。它的小尺寸能容纳更多的数据，并允许Snappy编码以减少数据占用的空间。

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