数据库未来的发展趋势有并行化吗

数据库的未来发展趋势可以总结为以下四点：

1.产品架构与技术创新：云原生 + 分布式 ( d性、高可用 )。架构上分布式共享 存储、存储计算分离，云原生架构 +Shared Nothing 分布式架构，满足d性、 高可用、水平拓展的能力。

2.数据挑战：多模，结构化与非结构化数据 ( 多源异构数据 )。结构化与非结构化 数据如何融合异构处理，比如数据湖的概念、ADB 里面用向量处理引擎把非 结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。

3.数据处理与分析：海量数据分析在线化 ( 实时在线交互式分析 )。如何对海量数 据进行在线分析和计算，支持实时在线交互式分析，需要做并行处理（DSP 模 型、MPP 模型等等），对并行调度计算进行优化。

4.系统能力提升：智能化 + 安全 ( 使用方便可靠、运维简易 )。如在管控平台的 层面如何做智能化的调度、监控以及自动修复，怎样去做数据的安全处理、隐 私保护、加密处理等等，使得整个数据库的使用更加方便可靠、运维简易。

未来数据库发展必须与其它技术相结合，数据丰富知识稀少，是大数据时代的特征。所以存储器上需海量存储。要想挖掘出自己需要的数据就要结合数据挖掘技术，建立自己的数据仓库等数据仓储技术，智能化分析建立商业智能。在目前云存储下，可以说是对数据库行业的冲击。

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