在数据库中，产生数据不一致的根本原因是？

一般导致数据库中数据不一致的根本原因有三种情况。

第一种情况：数据冗余

假如数据库中两个表都放了用户的地址，在用户的地址发生改变时，如果只更新了一个表的数据，那么两个表就有了不一致的数据。

第二种情况：并发控制不当

假如在飞机票订票系统中，如果两个购票点同时查询某张机票的订购情况，而且分别为订购了这张机票，如果并发控制不当，就会造成同一张机票卖给两个用户的情况。由于系统没有进行并发控制或者并发控制不当，造成数据不一致。

第三中情况：故障和错误

如果软硬件出现故障或者 *** 作错误导致数据丢失或数据损坏，引起数据不一致。因此我们需要提供数据库维护和数据库数据恢复的一些措施。

数据库中常见的并发 *** 作所带来的一致性问题包括：丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读（幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类）。

丢失修改

下面先来看一个例子，说明并发 *** 作带来的数据的不一致性问题。

考虑飞机订票系统中的一个活动序列:

甲售票点（甲事务）读出某航班的机票余额A,设A=16.

乙售票点（乙事务）读出同一航班的机票余额A,也为16.

甲售票点卖出一张机票,修改余额A←A-1.所以A为15,把A写回数据库.

乙售票点也卖出一张机票,修改余额A←A-1.所以A为15,把A写回数据库.

结果明明卖出两张机票，数据库中机票余额只减少1。

归纳起来就是：两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。前文（2.1.4数据删除与更新）中提到的问题及解决办法往往是针对此类并发问题的。但仍然有几类问题通过上面的方法解决不了，那就是：

不可重复读

不可重复读是指事务T1读取数据后，事务T2执行更新 *** 作，使T1无法再现前一次读取结果。具体地讲，不可重复读包括三种情况：

事务T1读取某一数据后，事务T2对其做了修改，当事务1再次读该数据时，得到与前一次不同的值。例如，T1读取B=100进行运算，T2读取同一数据B，对其进行修改后将B=200写回数据库。T1为了对读取值校对重读B，B已为200，与第一次读取值不一致。

事务T1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录后，事务T2删除了其中部分记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现某些记录神密地消失了。

事务T1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后，事务T2插入了一些记录，当T1再次按相同条件读取数据时，发现多了一些记录。（这也叫做幻影读）

读"脏"数据

读"脏"数据是指事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤消，这时T1已修改过的数据恢复原值，T2读到的数据就与数据库中的数据不一致，则T2读到的数据就为"脏"数据，即不正确的数据。

产生上述三类数据不一致性的主要原因是并发 *** 作破坏了事务的隔离性。并发控制就是要用正确的方式调度并发 *** 作，使一个用户事务的执行不受其它事务的干扰，从而避免造成数据的不一致性。

并发一致性问题的解决办法

封锁（Locking）

封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术。所谓封锁就是事务T在对某个数据对象例如表

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