1、进入R语言的GUI界面(RGUI.EXE),在菜单栏选择“程序包/安装程序包
2、在d出的窗口里往下拉,选择RODBC如图,点击确定
3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去,这里笔者使用的是SQL Server2008,驱动程序选择Native Client10.0
3、在R语言窗口输入连接语句
>library(RODBC)
**这里是载入RODBC库
>channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")
**连接刚才添加进数据源的“MyTest”数据库
**ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "**** ")
**表示用户名为user,密码是****,如果没有设置,可以直接忽略
>data(USArrests)
**将“USArrests”表写进数据库里(这个表是R自带的)
>sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)
**将数据流保存,这时候打开SQL Server就可以看到新建的USArrests表了
>rm(USArrests)
>sqlTables(channel)
**给出数据库中的表
>sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")
**输出USArrests表中的内容
>sqlQuery(channel,"select * from USArrests")
**调用SELECT查询语句并返回结果(如图)
>sqlDrop(channel,"USArrests")
**删除表
>odbcClose(channel)
**最后要记得关闭连接
当然,通过这个办法也可以读取Excel、Access表中的内容,具体方法类似,这里不再重复
R 对于基于 SQL 语言的关系型数据库有良好的支持,这些数据库既有商业数据库 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等,也包含在 GNUGeneral Public License (GPL) 下发布的 MySQL 等开源数据库。RMySQL 包中提供了到 MySQL 数据库的接口;RODBC 包提供了更为广泛数据库接口的解决方案 支持所有标准 ODBC 接口的数据库。通过这种方式,相同的 R 代码可以方便地应用于不同类型的数据库。library (RODBC)ch <- odbcConnect("stocksDSN",uid = "myuser",pwd = "mypassword")stocks <- sqlQuery(ch ,"select * from quotes")odbcClose(ch)经测试,Windows 平台上的 Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL,和欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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