作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1997年完成了System R系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38,随后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本与SystemR研究原型密切相关。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的 *** 作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立,目的是为Unix等开放 *** 作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是InformixSE(StandardEngine)。
4. Sybase
Sybase公司成立于1984年,公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版(与System/R同时期的关系数据库模型产品)的主要设计人员。
公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。
Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想,率先在Sybase SQLServer 中实现。
查询药品的销售数据主要是为了分析市场,计算市场的投入产出比,也能布局市场,分析市场,了解医药市场数据,基本都会了解市场规模会看销售数据,虽然这是比较基本的常识,但如果仔细研究会发现里面的学问还是不少。
在之前没有药品销售数据库的时候,调研药品销售数据会从一些公司的年报或者投资报告进行市场销售的分析,通过公众号的一些推文来搜集,甚至可以问问医药代表,而这些数据整理搜集之后会发现数据并不是很精准,分析的市场结果也比较差强人意,现在比较方便查询药品数据精准的,利于市场分析的就是药品销售数据库了,下面简单介绍一下查询药品销售数据的方法。
药品在药店的销售数据库查询
全国药店零售数据库收录了十万余条2015年至2020年的全国药店零售数据。
全国药店零售数据库的数据是通过样本药店数据经过专业模型放大所得,模型是基于各城市的人口、发病率、医药消费水平等等因素。
药品生产、药品经营企业可以通过本数据库,评估企业产品结构的合理性,为指定产品战略提供依据。
药品药店销售数据
以通过药品名称、活性成分、企业名称、靶点、剂型这5个维度,检索到全国药店零售数据。
以搜索药品“阿莫西林胶囊”为例,在药品名称框中输入“阿莫西林胶囊”,搜索得出六百余条数据。
如果勾选了“精确”复选框,搜索范围会进一步缩小,搜索结果更精准。
还可以通过药品类型、药品分类、年份这3个维度,对搜索结果进行条件筛选。
除了单个选项的搜索以外,还可以进行多个选项的组合搜索,充分利用人工智能技术,从不同维度了解全国药店零售信息,掌握最新医药动态。
药店销售数据搜索方式
搜索结果以数据表格和可视化图表两种方式展现数据,点击“全局分析”,你可以直观地看到不同维度的格局和趋势分析,分析维度包括“年度趋势、药品TOP10、活性成分TOP10、生产企业TOP10、剂型TOP10、给药途径分析、ATC分类分析”。帮助你从多个角度了解市场竞争格局。评目标市场的发展潜力,为企业渠道资源的配置提供依据。
药品在药店的销售数据
数据图表从查询结果、品种、活性成分和企业这4个维度进行了分类展示。
点击查询结果,可以查看年份、药品名称、剂型、活性成分、生产企业、销售额、集团/公司、靶点、药品类型等14个维度的数据信息。数据源均来自权威机构及官方,数据结果极具价值和参考意义。
点击按企业浏览,可以查看各个生产企业不同维度的零售数据,数据维度包括“品种、活性成分、剂型、给药途径及企业分析”。
点击按品种浏览,可以查看药品名称、生产企业、剂型、给药途径4个维度的数据信息。帮助你评估品类市场容量及发展潜力。
还可以点击“按活性成分浏览”,查看相同活性成分药品不同品种或不同生产企业的销售情况。
分类浏览
除了查询药品在药店的销售数据之外,还可以查询药品在医院的销售数据,全面了解药品销售市场,计算投入产出比,为药物市场调研提供数据支持。
看你具体查询哪个药物。这个一般需要借助一些数据库查询,就比较简单。
举个例子,比如说查询“阿普唑仑”,可以在药智数据全国医院的销售数据库中进行查询。
可以在医院销售数据库中,搜索“阿普唑仑”,然后可以看到这个品种的生产企业,剂型个规格这样一个整体情况。
数据库是从3个维度进行了分析。
第一个就是从销售趋势,可以看到每年这个药品的销售额,以及销售额变化趋势。
如第二个是从企业进行了分析,可以看到这个品种top10的销售企业以及他们的销售额。
第三个就是从剂型进行了分析,可以看到每个剂型的销售额。
当然除了可以从销售额来看数据,也可以选择销量进行查看,非常便捷。
希望以上回复能帮助到您。
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