什么是“鲍莫尔病”？人工智能能够根治“鲍莫尔病”吗？

下文系《光明日报》2017年12月19日刊发的文章，作者为谭洪波，原文标题为《人工智能能够根治鲍莫尔病吗》

人工智能目前已是 科技 领域和经济领域最热门的话题之一，之所以热门，主要是由于它正在或者即将给经济 社会 带来颠覆性的革命。从经济学角度探讨人工智能的发展，主要是从人工智能对劳动力的替代入手的，这就必然会涉及著名的“鲍莫尔病”问题。

美国经济学家鲍莫尔（Baumol）于1967年构建了一个两部门非平衡增长模型，该模型成功解释了主要经济体在20世纪大部分时间里的产业结构变迁以及经济增长趋势。鲍莫尔把宏观经济分为具有正劳动生产率增长率的进步部门和不存在劳动生产率增长率的停滞部门，并在几个关键假设条件下得出：随着时间的推移，进步部门的单位产品成本将维持不变（这里指劳动力成本），而停滞部门的单位产品成本将不断上升，因此，消费者对停滞部门产品的需求如果不是完全无价格d性的，那么停滞部门不断上升的单位产品成本将会促使消费者减少对该部门产品的需求，结果会导致停滞部门不断萎缩并最终消失。

而假设停滞部门的产品需求完全无价格d性，那么虽然停滞部门的单位产品成本不断上升，但仍然会有劳动力不断向该部门流入，从而该部门不但不会萎缩还会逐步吸纳大量的劳动力进来，正由于劳动力不断从进步部门向停滞部门转移，因此整个国家经济增长速度将逐渐变为零，这就是著名的鲍莫尔成本病与增长病，简称鲍莫尔病。

鲍莫尔同时指出，进步部门主要是指制造业，而停滞部门是指服务业，包括教育、市政服务、表演艺术、餐饮、 娱乐 休闲等，鲍莫尔举例指出，在表演艺术市场上，300年前演奏莫扎特的四重奏需要四个人，而300年后演奏同样一首曲子仍然需要四个人，劳动生产率始终没有发生变化。

鲍莫尔病理论推理简洁明了，也能解释市场经济国家服务业成本高企的现象。但是鲍莫尔1967年的理论模型假设过于简单，比如只有两个部门、服务业仅作为最终产品、不考虑开放经济，因此随后的一些学者对鲍莫尔病分别从理论和实证两个层面进行了扩展和检验。理论方面的研究主要是对鲍莫尔病模型的扩展，鲍莫尔（1985）在之前的研究基础上，为了克服把整个服务业看作停滞部门的局限性将模型扩展为三部门模型，除了进步部门、停滞部门之外还引入了渐进停滞部门。

另外，Ngai和Pissarides（2007）从理论上对鲍莫尔病进行了更加一般化的扩展，她们在鲍莫尔的基础上假设有n个部门，每个部门都有不同的劳动生产率增长率。鲍莫尔（1985）、Ngai和Pissarides（2007）在模型扩展之后得到了基本与鲍莫尔（1967）相同的结论。Oulton（2001）假设服务业不再是最终产品部门，而是为第二产业提供中间投入的部门，由此得出在产业结构变迁方面与鲍莫尔相同的结论——劳动力仍然持续不断地从第二产业流向服务业，但同时在经济增长方面得出了与鲍莫尔不同的结论——最终经济不会停滞。

实证检验方面，一类研究认为主要发达国家存在鲍莫尔病，鲍莫尔（1985）利用美国1947—1976年的 历史 数据实证检验发现这段时期美国进步部门和停滞部门的实际产出份额相当稳定，因此随着相对价格的上升，停滞部门服务业的支出和劳动力所占份额急剧上升。Nordhaus（2008）和Hartwing（2011）分别利用美国和欧盟1948—2001年的数据发现美国和欧盟都存在鲍莫尔成本病和增长病。

另一类研究则发现美国等发达国家不存在鲍莫尔成本病和增长病。Triplett和Bosworth（2004）利用美国1995—2001年的数据实证研究发现服务生产行业的平均劳动生产率增长了2.3%，而有形产品生产行业的这一增长率仅为1.8%，并认为美国不存在鲍莫尔病。Timmer等（2007）利用欧盟KLEMS数据库进行实证分析后发现自1995年以来，希腊、爱尔兰和荷兰的服务业劳动生产率加速增长，他们的实证结果也证实了这些国家并不存在鲍莫尔病。

从最初鲍莫尔（1967）提出的两部门模型到三部门模型，再到一般的n部门模型，在上述研究中最关键的假设是不同部门之间劳动生产率进步速度的差异，不同学者主要争论的焦点也在于此，但是随着科学技术的发展，服务业行业内部逐渐开始大规模分化，某些服务行业在ICT技术的大规模应用下其劳动生产率快速增长，其增长速度甚至超过了作为进步部门的制造业劳动生产率的增长速度，比如金融、电信、商业流通等行业。

与此同时，某些服务业依然像鲍莫尔描述的那样，劳动生产率进步缓慢，成本不断上升，比如家政服务、美容美发、医疗诊断、教育等。根据鲍莫尔的举例可以以此类推，在教育服务领域，30年前教授一门《经济学原理》需要一个学期的时间，而在30年后教授同样一门课程仍然需要一个学期的时间，30年前一般男士理发需要一个理发师20分钟的时间，30年后同样的理发服务仍然需要一个理发师20分钟的时间。可见这些传统服务业的劳动生产率进步之缓慢，因此这些传统服务业依然属于鲍莫尔所描述的典型的停滞部门，当然在技术的推动下这些传统部门的范围可能会收窄。

不管是鲍莫尔当年提出该理论的年代，还是近几十年，鲍莫尔病或多或少在许多市场经济国家呈现，而且在发达国家尤为突出，比如表现为许多电器或设备的维修成本高于重置成本，因为维修是传统服务业，而生产一个新的产品则属于制造业。再比如一般的清洁工能够普遍较容易地支付得起家庭 汽车 ，因为清洁工的工作属于传统服务业，而 汽车 生产则属于制造业。

然而，笔者认为，人工智能的出现和发展将会彻底改变鲍莫尔病存在的基础。

教育服务方面，以后教授学生的也不再是教师，而是人工智能教师，这种人工智能教育更能够针对不同学生的个性进行随时随地的教授服务，或许过不了多久，像作者正在撰写的这篇文章就可以由人工智能来完成，而且速度更快，分析更为深入，人们去市政大厅办理的各种服务也将由人工智能来代替，因此未来的银行出纳、餐饮柜台、迎宾接待、商场销售服务人员、教师、医生、金融分析师、会计师、律师等职业岗位可能都会被人工智能大规模替代。

通过这些例子可以看出，被人工智能取代的既有原本具有较高劳动生产率增长率的现代服务业，如金融、会计等，也有鲍莫尔当年所指的劳动生产率增长缓慢或停滞的行业，如教育、医疗、餐饮、表演艺术等。因此人工智能的出现使所有行业的劳动生产率急剧增长，许多行业甚至不会再有劳动力，也就是说在人工智能时代，已经没有任何行业是鲍莫尔所说的停滞部门或者渐进停滞部门，这彻底颠覆了鲍莫尔病成立的基础。

在人工智能大规模取代劳动力之后，由于所有的服务业和制造业的劳动生产率不断快速增长，因此根据鲍莫尔的推理，产品和服务的单位成本都会不断下降，宏观经济也不会再趋于停滞，而是不断增长，所以人工智能的发展和广泛应用将会根治鲍莫尔病。

（ 作者：谭洪波，系扬州大学商学院经济系副主任，本文系国家社科基金项目〔16BJY129〕的阶段性成果）

什么是云服务呢?

我来给您作一个简单的描述：它足够智能，能够根据您的位置、时间、偏好等信息，实时地对您的需求做出预期。在这一全新的模式下，信息的搜索将会是为您而做，而不再是由您来做。无论您采用什么设备，无论您需要哪种按按需服务，您都将得到一个一致且连贯的终极体验。

通过繁殖大量创业公司提供丰富的个性化产品，以满足市场上日益膨胀的个性化需求。其繁殖方式是为创业公司提供资金、推广、支付、物流、客服一整套服务，把自己的运营能力像水和电一样让外部随需使用。这就是云服务的商业模式。

云服务的诞生前提是：互联网打破地域分割形成一个统一大市场，为个性化需求提供产品开始有利可图。其客观效果是：把创业成本降到最低，创业者只专注于创意等核心环节，运营和管理将不再重要。小公司开始挑战大公司，颠覆“规模制胜”的工业文明。我们的社会和文化将更加独立和自由。

云终端

下一代PC名叫“云终端”，它不再需要中央处理器、硬盘、显卡，甚至 *** 作系统和应用软件，因为上述功能全部都由公共的云服务器完成，它只是一个小巧的机顶盒，或者直接内置到显示器中。“价格只要500元。”

云终端是迄今为止最为经济的计算机网络解决方案，单台价格只有区区数百元，据统计，实现同样功能的商用网络系统，云终端系统与传统PC系统相比：在采购环节将省下70%的投入；在系统运维环节，将减轻90%的成本负担；在使用成本上，50台云终端才相当于一台普通PC机的功耗，电费节省相当可观。

云计算”会改变现在电脑“机箱+显示器”的模式，将来包括电视、手机、游戏机都可能成为网络的端设备，电脑因为无处不在，以至于我们看不到它了，这就是泛在计算。而随着云计算的理念日趋成熟，电信运营商、硬件供应商以及软件服务提供商融为一体，过去传统PC行业中， *** 作系统与处理器平台的统治地位将会下降，PC制造商将有更多的话语权和发展机会。

云计算（Cloud computing），是一种新兴的共享基础架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web2.0应用的急剧增长。 另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

云计算-定义云计算狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以使任意其他的服务。

云计算经常与并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)相混淆。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

云计算-特点

(1) 超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

云计算(3) 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5) 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

(6) 按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。

(7) 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

云计算-由来云计算(Cloud Computing)是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。

这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。

之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大；云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的；云在空中飘忽不定，你无法也无需确定它的具体位置，但它确实存在于某处。

之所以称为“云”，还因为云计算的鼻祖之一亚玛逊公司将曾经大家称作为网格计算的东西，取了一个新名称“d性计算云”(EC2)，并取得了商业上的成功。 云计算被它的吹捧者视为“革命性的计算模型”，因为它使得超级计算能力通过互联网自由流通成为了可能。企业与个人用户无需再投入昂贵的硬件购置成本，只需要通过互联网来购买租赁计算力，“把你的计算机当做接入口，一切都交给互联网吧”。用户只需要640K的内存就足够了。”比尔·盖茨1989年在谈论“计算机科学的过去现在与未来时”时如是说。那时，所有的程序都很省很小，100MB的硬盘简直用不完。互联网还在实验室被开发着，超文本协议刚刚被提出。它们的广泛应用，将在6年之后开始。目前（2008年），在提供装机服务的网站上可以检索到这样的信息，一个普通白领上班所需的电脑标配是：低端酷睿双核/1GB内存/100GB硬盘，很快，兆级的硬盘就将进入家庭机使用范围。硬件配置飞速飚高的背后，是互联网上数据飞速的的增长——这简直在挑战人类想象力的极限，海量数据作为一个概念被提出时，单位以GB计。而现在这只是一个小网站的数据量单位。

云计算-基本原理李开复云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。 对于云计算， 李开复（Google全球副总裁、中国区总裁）打了一个形象的比喻：钱庄。 最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。 云计算目前已经发展出了云安全和云存储两大领域。如国内的瑞星和趋势科技就已开始提供云安全的产品；而微软、谷歌等国际头更多的是涉足云存储领域。

云计算-发展条件

（云计算）必然会越来越普遍，逐渐发展成主流的计算模式而取代集中式的大型计算机：

1、现在分布式系统的第一个原因就是因为他具有比集中式系统更好的性能价格比。你不要花几十万美元就能获得高效能计算。

2、多数应用本身就是分布式的。如工业企业应用，管理部门和现场不在同一个地方。

3、高可靠性。冗余不仅是生物进化的必要条件，而且也是信息技术。现代分布式系统具有高度容错机制，控制核反应堆主要采用分布式来实现高可靠性。

4、可扩展性。买一台性能更高的大型机，或者再买一台性能相同的大型机的费用都比添加几台PC的费用高得多。

5、高度灵活性。能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。

云计算-类别

Markus Klems

云计算是一个囊括了开发，负载平衡，商业模式，以及架构的时髦词，是软件业的未来模式（Software10.0），或者简单地讲，云计算就是以Internet为中心的软件。

Reuven Cohen

云计算是一种基于Web的服务，目的是让用户只为自己需要的功能付钱，同时消除传统软件在硬件，软件，专业技能方面的投资。云计算让用户脱离技术与部署上的复杂性而获得应用。

Douglas Gourlay

云计算指的是一个大的宏图，基本上说，就是让用户透过Internet访问技术服务，现在，每次登陆Facebook或搜索航班，事实上都是在使用云计算。

Praising Gaw

云计算就是新的Web2.0，一种既有技术上的市场绽放。就象以前人们在自己的网站上放一点ajax就宣称自己是Web2.0一样，云计算是一个新的流行词。

积极的一面是，Web2.0最终抓住了主流眼球，同样，云计算概念最终也会改变人们的思想，最终爆发出各种各样的概念，托管服务，ASP，网格计算，软件作为服务，平台作为服务，任何东西作为服务。

Briande Haaff

从消费者的角度看，SaaS是云计算的一种，然而行业内的人必须明白这到底是什么意思。简单说，云计算就是SaaS的升华。

Ben Kepes

云模式的初衷是让硬件层的消费象按需计算，按所需存储空间那样进行，而为了让云模式带来更多力量，我们需要在整个应用架构中，在一个虚拟的环境中实现配制，部署，服务。

Omar Sultan

云计算就是为一些需要动态改变的需要访问资源与服务。应用和服务请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。云就是一些可以自我维护和管理的虚拟资源。

云计算-前景

云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。

首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。自1989年微软推出Office办公软件以来，我们的工作方式已经发生了极大变化，而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力但无须购买软件，省却本地安装和维护。

其次，从某种意义上说，云计算意味着硬件之死。至少，那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时，公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛，节省下来的时间可以进行更多的业务创新。

以亚马逊为例，其云计算产品价格便宜（当然利润丰厚），吸引了大批中小企业，甚至《纽约时报》、红帽、晟碟等大型公司。亚马逊提供每1G的存储收费15美分，服务器的租用则是每小时10美分。据称其“云”中的每台计算机投资仅为300美元，假设电力消耗也是300美元，而按此收费标准，在一年不间断的情况下其收益为876美元，利润率约为45%—高于其销售书籍的毛利。

随着云计算的兴起，传统硬件制造商再次面临危机。戴尔、惠普、SUN等多年来一直担忧美国市场的衰退，或许这下硬件市场的衰退真的要来了。

云计算对商业模式的影响体现在对市场空间的创新上。哈佛商学院教授克里斯滕森认为，Gmail的需求突然出现猛增，谷歌的云计算系统会自动为Gmail增加容量和处理器的数量，无需人工干预，而且增加和调整都不增加成本。依赖云计算，谷歌能以几乎可以忽略不计的成本增加新的服务。如果新增的服务失败了，那没关系，关掉并且忘掉它就可以。如果成功了，系统会自动为它增加空间和处理能力。

谷歌CEO埃立克·施密特认为，云计算意味着从PC机时代重返大型机时代。“在PC时代，PC提供了很多很好的功能和应用，现在又回到大型时的时代了。现在的大型机看不见，摸不着，不过确确实实就摆在那里，它们在云里，在天空里。”

云计算-发展空间

畅想一下，当计算机的计算能力不受本地硬件的限制，更小尺寸，更轻重量，却能进行更强劲处理的移动终端触手可得。我们完全可以在纸样轻薄的笔记本上照样运行最苛刻要求的网络游戏，也完全可以在手机上通过访问Photoshop在线来编辑处理刚照出的照片。

更为诱人的是，企业可以以极低的成本投入获得极高的计算能力，不用再投资购买昂贵的硬件设备，负担频繁的保养与升级。例如，美国的房地产网站Goosipy希望建立一个数据库，计算67万个家庭在12年间购入沽出房产的的数据，以便为消费者提供更好的建议。如果他们自己动手，初步预计，需要花费6个月的时间和数以百万计的美元。而最后，他们租赁了Amazon所提供的“d性计算机云”服务，通过使用Amazon强大数据分析能力，这个项目的完成仅用了3个星期，费用不到5万美元——云计算的妙处之一，即是按需分配的计算方式能够充分发挥大型计算机群的性能。如果你只需使用5%的资源，就只需要付出5%的价格，而不必像以前那样，为100%的设备买单。

云计算-识别网络游戏让一个个年轻人上瘾1）如果标称是“网格”或“OGSA（开放网格服务架构）”...那么，它不是云。

2）如果需要你向厂商提供一份几十页的需求说明书...那么，它不是云。

3）如果你不能用自己的xyk来购买...那么，它不是云。

4）如果他们想卖给你硬件设备...那么，它不是云。

5）如果没有提供API...那么，它不是云。

6）如果需要你重新构架你的系统...那么，它不是云。

7）如果你不能在10分钟之间部署（provision）服务器...那么，它不是云。

8）如果你不能在10分钟之间撤销（deprovision）服务器...那么，它不是云。

9）如果你知道你所使用的机器的具体位置...那么，它不是云。

10）如果需要有一个咨询顾问来帮助你...那么，它不是云。

11）如果需要你事先准备好所需机器数目清单...那么，它不是云。

12）如果它只运行一种 *** 作系统...那么，它不是云。

13）如果你不用把它连到你自己的机器上去...那么，它不是云。

14）如果需要你安装软件才能使用它...那么，它不是云。

15）如果你拥有所有这些硬件...那么，它不是云。

云计算技术：云计算爱好者应该关注的几个开源云计算项目鉴于很多云计算爱好者想学习云计算但不知道如何入手，中云网（china-cloud.com)云计算专家提醒云计算爱好者关注以下三个开源的云计算项目，接触开源的东西能够更好更快的掌握云计算。

（1） 10gen，它既是一个云平台，又是一个可下载的开放源代码包，可用于创建您自己的私有云。10gen 是类似于 App Engine 的一个软件栈，它提供与 App Engine 类似的功能 — 但有一些不同之处。通过 10gen，可以使用 Python 以及 JavaScript. 和 Ruby 编程语言开发应用程序。该平台还使用沙盒概念隔离应用程序，并且使用它们自己的应用服务器的许多计算机(当然，是在 Linux 上构建)提供一个可靠的环境。

（2） Eucalyptus 项目(Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems)是Amazon EC2 的一个开源实现，它与商业服务接口兼容。和EC2 一样，Eucalyptus 依赖于Linux 和Xen 进行 *** 作系统虚拟化。Eucalyptus 是加利福尼亚大学(Santa Barbara)为进行云计算研究而开发的。您可以从该大学的网站上下载它，或者通过 Eucalyptus Public Cloud 体验它，不过后者有一些限制。

（3） Enomalism 云计算平台。Enomalism 是一个开放源代码项目，它提供了一个功能类似于 EC2 的云计算框架。Enomalism 基于 Linux，同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)。Enomalism 提供了一个基于 TurboGears Web 应用程序框架和 Python 的软件栈。

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