大数据是什么？多大的数据叫大数据?

根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。

企业端(B端)数据近十万的级别，就可以称为大数据个人端(C端)的大数据要达到千万级别。收集渠道没有特定要求，PC端、移动端或传统渠道都可以，重点要达到这样数量级的有效数据，形成数据服务即可。很有趣，大家可以看到2B和2C，两类大数据差了两个数量级。

有些小公司，数据只有千到万级的规模，但经过收集分析，也能从中有针对性的总结出这一群体的原则，同样能指导企业进行一定程度的用户分析、获取或者是服务工作，但这并不是大数据，而是一般性的数据挖掘。

大数据面向的是更海量的一个数据，借助了更广义的知识数据库的分析方法。大部分的数据公司的数据来源是海量的，它的收集和分析，并不是局限于个体，而是以一个非常非常广泛的群体为对象展开的。

小型数据库一般都是一些单机版软件使用的；比如

office里面的一个套件ACCES,VFP,mysql等

数据库的大型中型大型是这样来区分的：

主要是使用的范围，如果用在大型的商业软件中，那么他一处理数据能力也是非常强的。这里有分为十万级数据处理，百万级的数据，千万级，亿万级的数据处理能力来划分。

这个标准还一直在不断被刷新。不过一般大型的数据库常见的有；mssql

,Oracle，Sybase等。

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