我最开始看了一本通俗易懂的《数据库设计凡人入门》
此书没有过多的概念 也不厚 就是根据作者实际数据库设计经验的来 很好
然后 要看数据库管理方面的东西 知道基本sql查询 做些sql编程 就已经入门了
再后来 你就达到我的水平了 你继续不停的学习 然后 就轮我问你了哈 小伙子 加油哈
基础知识:数据结构、程序设计、数据库原理、 *** 作系统。流行的数据库:Oracle、SQL Server、MySQL,专用数据库DB2等。Oracle的应用占全世界50%,同时学习难度最大。大型企业几乎都采用Oracle,中小型企业SQL Server居多。学习数据库原理,需要有数理逻辑的基础,如果学习应用,比较好学。从业方向:数据库应用系统开发、数据库系统管理员。根据自己将来的工作,学习数据库略有差异。作为应用系统开发者,主要学习SQL编程方法,并简单了解相关数据库的体系结构。作为数据库管理员,主要学习数据库的体系结构,创建和管理数据库、创建和管理用户,数据库的监控和优化、数据库的备份与恢复等方面的内容。初学数据库应该从以下几点进行学习:一、编程语言基础
新手学大数据,首先要掌握基础的编程语言基础,比如Java、C++等,要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础,如果有疑问,可以去网上搜索相关书籍,再结合自己的疑问去翻书,就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。
二、Linux系统的基本 *** 作
Linux系统的基本 *** 作是大数据不可分割的一部分,企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的,所以学会linux常用命令不能缺少,重点是要学习一下Linux环境的搭建,搭建平台,,能写shell程序就会更好了。
三、学习Hadoop架构设计
要学大数据,首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机,从而构建Hadoop集群,再建立spark开发环境,环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类,直接动手敲进去一点一点体会。
四、采用机器学习模式
为了发挥出大数据的优势,提升你的办公效率,就需要实 *** 并应用其中的内容,必然也会涉及大量机器学习及算法,这能最大化的发挥出计算机的性能,也是大数据的优势所在。
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