数据库中where与having区别~~~

1.类型：

“Where”是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“聚合函数”；

“Having”是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用“聚合函数”。

2.使用的角度：

where后面之所以不能使用聚合函数是因为where的执行顺序在聚合函数之前。

扩展资料

处理系统：

数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。

其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。

数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据。

多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

主要特点：

1、实现数据共享

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

2、减少数据的冗余度

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

3、数据的独立性

数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

4、数据实现集中控制

文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

5、数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性

主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。

6、故障恢复

由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误 *** 作造成的数据错误等。

参考资料：百度百科-数据库

having 和where 都是用来筛选用的，having 是筛选组 而where是筛选记录。扩展资料

1.类型：

“Where”是一个约束声明，在查询数据库的.结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“聚合函数”；

“Having”是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用“聚合函数”。

2.使用的角度：

where后面之所以不能使用聚合函数是因为where的执行顺序在聚合函数之前，

如下面这个sql语句：select  sum(score) from student  group by student.sex where sum(student.age)>100

having既然是对查出来的结果进行过滤，那么就不能对没有查出来的值使用having，

如下面这个sql语句：  select  student.id,student.name from student having student.score >90

Having是筛选组，where是筛选记录。

可以这样理解：Having是先分组在进行筛选，而where是先筛选再进行分组。

对于有Group by子句的SQL语句，切记与Having组合使用。但不一定要有Having子句。

一般情况下分组筛选的时候用Having，其他情况下用where。

select class_num,count(*) from student where score>=85

group by class_num having count(*)>1

查询有多个学生的成绩大于等于85分班级编号。(也就是说如果一个班级的学生成绩大于85那么他就查询出来)。

where针对每一条记录进行筛选，而Having对班级的分组，count(*)>1计算多于两个的班级。

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