/*
数据如下:
name val memo
a2 a2(a的第二个值)
a1 a1--a的第一个值
a3 a3:a的第三个值
b1 b1--b的第一个值
b3 b3:b的第三个值
b2 b2b2b2b2
b4 b4b4
b5 b5b5b5b5b5
*/
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a',2, 'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a',1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a',3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b',1, 'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b',3, 'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b',2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b',4, 'b4b4')
insert into tb values('b',5, 'b5b5b5b5b5')
go
--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。
--方法1:
select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2:
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val >a.val)
--方法3:
select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4:
select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 >(select count(*) from tb where name = a.name and val >a.val ) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 3 a3:a的第三个值
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。
--方法1:
select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2:
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val <a.val)
--方法3:
select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4:
select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 >(select count(*) from tb where name = a.name and val <a.val) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 1 b1--b的第一个值
*/
--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 2 a2(a的第二个值)
b 1 b1--b的第一个值
*/
--四、按name分组随机取一条数据。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--五、按name分组取最小的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 >(select count(*) from tb where name = a.name and val <a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val <a.val having Count(*) <2) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
a 2 a2(a的第二个值)
b 1 b1--b的第一个值
b 2 b2b2b2b2
*/
--六、按name分组取最大的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 >(select count(*) from tb where name = a.name and val >a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val >a.val having Count(*) <2) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 2 a2(a的第二个值)
a 3 a3:a的第三个值
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--七,如果整行数据有重复,所有的列都相同。
/*
数据如下:
name val memo
a2 a2(a的第二个值)
a1 a1--a的第一个值
a1 a1--a的第一个值
a3 a3:a的第三个值
a3 a3:a的第三个值
b1 b1--b的第一个值
b3 b3:b的第三个值
b2 b2b2b2b2
b4 b4b4
b5 b5b5b5b5b5
*/
--在sql server 2000中只能用一个临时表来解决,生成一个自增列,先对val取最大或最小,然后再通过自增列来取数据。
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a',2, 'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a',1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a',1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a',3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('a',3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b',1, 'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b',3, 'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b',2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b',4, 'b4b4')
insert into tb values('b',5, 'b5b5b5b5b5')
go
select * , px = identity(int,1,1) into tmp from tb
select m.name,m.val,m.memo from
(
select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)
) m where px = (select min(px) from
(
select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)
) n where n.name = m.name)
drop table tb,tmp
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 1 b1--b的第一个值
(2 行受影响)
*/
--在sql server 2005中可以使用row_number函数,不需要使用临时表。
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a',2, 'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a',1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a',1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a',3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('a',3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b',1, 'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b',3, 'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b',2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b',4, 'b4b4')
insert into tb values('b',5, 'b5b5b5b5b5')
go
select m.name,m.val,m.memo from
(
select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb
) m where px = (select min(px) from
(
select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb
) n where n.name = m.name)
drop table tb
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 1 b1--b的第一个值
(2 行受影响)
*/
select testid,count(1) from testtable group by testid having count(1)>1count(1)就是重复在数量
如何查询重复的数据
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) >1
PS:将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
Oracle删除重复数据的SQL(删除所有):
删除重复数据的基本结构写法:
想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除
delete from 表名 a where 字段1,字段2 in(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) >1)
上面的SQL注意:语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将数据库吊死。
建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中,然后对进行删除,这样,执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下:
CREATE TABLE 临时表 AS (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) >1)
上面这句话就是建立了临时表,并将查询到的数据插入其中。
下面就可以进行这样的删除 *** 作了:
delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2 from 临时表)
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