>>>r = redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)
>>>r.set('myname','m')
True
>>>r.get('myname')
'm'
>>>r['myname']
'shuai'
>>>r.keys()
['myname']
>>>r.dbsize() #当前数据库包含多少条数据
1L
>>>r.delete('myname')
1
>>>r.save() #执行“检查点” *** 作,将数据写回磁盘。保存时阻塞
True
>>>r.get('myname')
>>>r.flushdb()#清空r中的所有数据
True
MYSQL快速同步数据到Redis举例场景:存储游戏玩家的任务数据,游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中。
从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中。这样没什么错,但是速度会非常慢。如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可以节省很多消耗和缩短时间。
Mysql数据库名称为:GAME_DB, 表结构举例:
CREATE TABLE TABLE_MISSION (
playerId int(11) unsigned NOT NULL,
missionList varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (playerId)
)
Redis中的数据结构使用哈希表:
键KEY为mission, 哈希域为mysql中对应的playerId, 哈希值为mysql中对应的missionList。 数据如下:
[root@iZ23zcsdouzZ ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379>hget missions 36598
"{\"10001\":{\"status\":1,\"progress\":0},\"10002\":{\"status\":1,\"progress\":0},\"10003\":{\"status\":1,\"progress\":0},\"10004\":{\"status\":1,\"progress\":0}}"
快速同步方法:
新建一个后缀.sql文件:mysql2redis_mission.sql
内容如下:
SELECT CONCAT(
"*4\r\n",
'$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',
redis_cmd, '\r\n',
'$', LENGTH(redis_key), '\r\n',
redis_key, '\r\n',
'$', LENGTH(hkey), '\r\n',
hkey, '\r\n',
'$', LENGTH(hval), '\r\n',
hval, '\r'
)
FROM (
SELECT
'HSET' as redis_cmd,
'missions' AS redis_key,
playerId AS hkey,
missionList AS hval
FROM TABLE_MISSION
) AS t
创建shell脚本mysql2redis_mission.sh
内容:
mysql GAME_DB --skip-column-names --raw <mission.sql | redis-cli --pipe
Linux系统终端执行该shell脚本或者直接运行该系统命令,即可将mysql数据库GAME_DB的表TABLE_MISSION数据同步到redis中键missions中去。mysql2redis_mission.sql文件就是将mysql数据的输出数据格式和redis的输入数据格式协议相匹配,从而大大缩短了同步时间。
经过测试,同样一份数据通过单条取出修改数据格式同步写入到redis消耗的时间为5min, 使用上面的sql文件和shell命令,同步完数据仅耗时3s左右。
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