用python读取文本文件,对读出的每一行进行 *** 作,这个怎么写?

用python读取文本文件,对读出的每一行进行 *** 作,这个怎么写?,第1张

用python读取文本文件,对读出的每一行进行 *** 作,写法如下:

f = open("test.txt", "r")

while True:

line = f.readline()

if line:

pass    # do something here

line=line.strip()

p=line.rfind('.')

filename=line[0:p]

print "create %s"%line

else:

break

f.close()

扩展资料:

Python将txt文件读取到一个字符串里的 *** 作方法如下:

1、首先,添加Python文件和文本文件以在vscode中读取,如下图所示

2、其次,完成上述步骤后,在txt文件中写入一些内容以用于内容读取,只需将其写入即可,如下图所示。

3、接着,完成上述步骤后,必须导入os文件,以便可以在os中调用某些文件 *** 作方法,如下图所示。

4、然后,完成上述步骤后,打开要读取的文件,并将读取的内容数据复制到字符串中,如下图所示。

5、随后,完成上述步骤后,打印字符串以显示内容,以方便参考,如下图所示。

6、接着,完成上述步骤后,运行jy.py文件,该文件将开始读取和打印内容,如下图所示。

7、最后,完成上述步骤后,可以看到已读取txt文件的内容,如下图所示。

Python按行读取文件的简单实现方法

下面小编就为大家带来一篇Python按行读取文件的简单实现方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。

1:readline()

file = open("sample.txt")

while 1:

line = file.readline()

if not line:

break

pass # do something

file.close()

一行一行得从文件读数据,显然比较慢;

不过很省内存;

测试读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行;

2:fileinput

import fileinput

for line in fileinput.input("sample.txt"):

pass

写法简单一些,不过测试以后发现每秒只能读13000行数据,效率比上一种方法慢了两倍多;

3:readlines()

file = open("sample.txt")

while 1:

lines = file.readlines(100000)

if not lines:

break

for line in lines:

pass # do something

file.close()

用同样的数据测试,它每秒可以读96900行数据!效率是第一种方法的3倍,第二种方法的7倍!

4:文件迭代器

每次只读取和显示一行,读取大文件时应该这样:

file = open("sample.txt")

for line in file:

pass # do something

file.close()

以上就是小编为大家带来的Python按行读取文件的简单实现方法全部内容了


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9915960.html

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