用python读取文本文件,对读出的每一行进行 *** 作,写法如下:
f = open("test.txt", "r")
while True:
line = f.readline()
if line:
pass # do something here
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print "create %s"%line
else:
break
f.close()
扩展资料:
Python将txt文件读取到一个字符串里的 *** 作方法如下:
1、首先,添加Python文件和文本文件以在vscode中读取,如下图所示。
2、其次,完成上述步骤后,在txt文件中写入一些内容以用于内容读取,只需将其写入即可,如下图所示。
3、接着,完成上述步骤后,必须导入os文件,以便可以在os中调用某些文件 *** 作方法,如下图所示。
4、然后,完成上述步骤后,打开要读取的文件,并将读取的内容数据复制到字符串中,如下图所示。
5、随后,完成上述步骤后,打印字符串以显示内容,以方便参考,如下图所示。
6、接着,完成上述步骤后,运行jy.py文件,该文件将开始读取和打印内容,如下图所示。
7、最后,完成上述步骤后,可以看到已读取txt文件的内容,如下图所示。
Python按行读取文件的简单实现方法下面小编就为大家带来一篇Python按行读取文件的简单实现方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。
1:readline()
file = open("sample.txt")
while 1:
line = file.readline()
if not line:
break
pass # do something
file.close()
一行一行得从文件读数据,显然比较慢;
不过很省内存;
测试读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行;
2:fileinput
import fileinput
for line in fileinput.input("sample.txt"):
pass
写法简单一些,不过测试以后发现每秒只能读13000行数据,效率比上一种方法慢了两倍多;
3:readlines()
file = open("sample.txt")
while 1:
lines = file.readlines(100000)
if not lines:
break
for line in lines:
pass # do something
file.close()
用同样的数据测试,它每秒可以读96900行数据!效率是第一种方法的3倍,第二种方法的7倍!
4:文件迭代器
每次只读取和显示一行,读取大文件时应该这样:
file = open("sample.txt")
for line in file:
pass # do something
file.close()
以上就是小编为大家带来的Python按行读取文件的简单实现方法全部内容了
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)