数据库中百万条数据怎么优化查询

1 SQL查询语句的重写，对于一个查询可以用多种查询语句实现，但不同查询语句的数据库执行计划是不同的，一旦不能够使用索引或造成较大的内存占用会导致性能下降，因此需要对查询语句进行重写优化，最典型的例子就是not in语句使用外连接方式实现来进行优化

2 创建合理的索引结构，根据查询语句的中查询条件，在关系表上建立相应的索引，如B+树索引和hash索引

3 修改程序业务逻辑，有些功能如果使用SQL语句实现，不但SQL语句复杂，还将导致数据库的负担增加，因此可以将有些数据 *** 作的业务逻辑放到应用层进行实现，就是通过java编程实现

4 修改数据库服务器相关参数，优化服务器性能

全站全部生成静态，只保留查询页面动态，可以减少浏览时候的资源消耗。查询快慢其实可以先在本机调试的时候试一下，如果本机速度没问题，那就要考虑查询代码是不是出现循环的问题，如果网站也是asp的，那是相当占用资源的

数据记录数，因为，并发指在前段的是httpd,而并发并不会造成数据库的瓶颈再大的数据库读写可以用读写分离，非及时更新的数据可以通过缓存来解决，十万级、百万级数据库会存在查询慢的问题，大数据量对查询特别是像那种链接查询和各种条件的查询会很慢很慢这才是数据库的瓶颈当然可以分表等多种解决方案。

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