1、数据库服务器得有完善的备份制度以保证最基本的容灾能力吧;
2、系统的事务处理应该是完备,基本的sql注入应该有针对性的防范,数据库 *** 作用户的权限应该有针对性的设置
3、实施安全验证机制,CA证书什么的,保证系统的使用者是合法用户
4、独立的访问控制
个人理解,仅供参考
典型的总有刁民想害朕的心态[灵光一闪]
的确是这样。国内银行和金融公司已经在做替换成国产数据库的工作了。但是还要花一些时间。
顺带说明一下,oracle数据库美国本土的安全水位是非常高的。只是美国出口限制,导致出口到中国的只是低安全级别的版本。中国国产数据库在军工航天电力水利早已应用,都达到了顶级安全标准。
我是金融行业的码农,也算是有一定的发言权吧。
在数据库方面,金融领域用到的有Oracle和SQLServer等商业软件,也有Mysql、Redis等开源软件。这些软件有个令人沮丧的共同点, 很少有国产自主研发数据库 。
随着互联网的飞速发展,信息化浪潮席卷各个行业。效率的大幅提升,彻底颠覆了既有的工作模式。率先拥抱变革的企业收获了巨大收益,让后来者羡慕嫉妒恨。
信息技术不管发展如何,都绕不开数据存储,数据存储以关系型数据库最符合人的思维方式。关系型数据库中的翘楚无疑是Oracle数据库。
再回到题主的泄密问题,即Oracle数据库安全么?我的答案是 即安全又不安全 。之所以安全因为它是最好关系型数据库,常见的指标如易用性、稳定性、可用性、可恢复性都有完整的解决方案。之所以不安全是因为它是国外的闭源软件,是否有安全隐患,国人不得而知。
技术上不可控,我们怎么才能避免呢?答案是从管理上从严控制。
首先,在IT世界,有一个叫做物理隔离,国内银行的机房网络架构采用的是比较传统的内网+DMZ的形式,在两者之间采用专业的防火墙进行连接并安全隔离。DMZ到外网也有一道防火墙。所有的数据存储和加工必须在内网。
再加上内网登陆各种限制,跳板机,访问权限,动态密钥。
想发个版本都累死,还想把数据弄出来,不太可能。
至于这几年去IOE,最后也就去了IBM的大机,Oracle数据库照样大规模使用,EMC的存储就更不用说了。
总之一句话,安全使用美国佬技术!累死金融IT民工!
泄密到不存在,一般国内银行用Oracle的同时都会购买Oracle的维护服务,除非甲骨文不想做中国的生意了。当然因为中美关系的问题,一些行已经开始从周边系统逐渐开始改造使用国产数据库,比如华为的高斯200,同时国内的国有软件企业也在部署研发国产的数据库,公司名就不说了,反正确实有这个安排。
真的是个好问题,国家核心系统从什么开始决心抛弃windows。银行系统数据太过庞大复杂,上了贼船,下船太难太难了。
首先需要明白,银行的风控部门是银行体系内具有极度话语权的部门,也是最核心的部门之一。资产是否实现保值增值,以及银行资产的安全性,也是风控部门重点工作之一。
所以,你能想到的这个问题,银行的相关部门早就已经想到了,而且肯定做了不少的分析工作。
从网络上来说,银行的核心主机系统,包括数据库,都是在银行内网运行的,并不会直接接入互联网,这个一般的银行设备,比如ATM等自助终端都是如此,所以安全性肯定是银行最关注的焦点。
从安全性来说,银行的IT部门会对所有出入网络的数据进行分析。就连一个最基本的新开一个网络IP或者端口,都要经过层层的审批和把关,不是随随便便就给开通的。我曾经在某个银行短期出差,当时两台设备只给了一个IP和端口,我们找银行客户申请多开通一个,到我把工作做完,大概一个星期多一点的时间,这个居然都没审批完成。
另外,如上所说的银行对流经网络的所有数据都会进行严格的监控。比如我们之前有一台设备在银行网络内运行,一般情况下都会把不必要的组件或程序全部删除。但那台机器由于设置原因,在更新程序时默认对外连接了微软的服务器,很快就被监控出来,银行IT部门还要求我们给出详细报告,就是所谓的RCA,Root cause analysis,也就是根源分析。
说了这么多,应该明白银行为什么总Oracle不怕数据泄密了吧。当然,早期的时候也没有其他数据库可以选择,基本上就是Oracle, Sybase,DB2,以及微软的SQLServer。但是银行的数据库要求存储容量大,存储速度快,且可靠性要求极高,不能出现宕机这样的情况,这对银行业务来说是非常致命的。
但随着我国 科技 的发展,最近Oracle的日子不好过了,去年已经关闭了中国研发中心,几百名工程师被遣散,随着我国去IOE的浪潮,越来越多的银行开始考虑国产国产数据库和开源数据库,以前ORACLE独霸天下的日子已经不存在了。
不怕。
物理上是对外隔离的, 架构上也有大量技术手段确保数据的安全。
但是自主可控的趋势不可阻挡。
内网,物理隔离。外网用啥都没用,想搞你不过是时间问题。
国内银行系统用的数据库很多, 核心系统一般都用老牌的商业数据库DB2、Oracle 。其他系统也有用Mysql、MongoDB等其他数据库。至于数据泄露吗?银行当然也怕。但是,就综合考虑来看,目前Oracle等商业数据库依然是最佳选择,将来可能会一步一步提高安全等级。
1、稳定是首要选项我们都知道,银行是金融系统的重要机构。它们的系统不能够随便出问题,一出问题影响整个 社会 。所以, 对银行来说,稳定是摆在首要位置的 。任何创新都必须以此为前提。而DB2、Oracle这些商业数据库软件,首先能够满足银行的稳定性要求。
而在中国,银行是比较早有信息化的单位。但刚开始,没有任何经验的时候,只能是跟欧美国家学习模仿。外企银行基本都是采用oracle、DB2来做核心系统。中国自然是采用国外相同的方案。大部分银行也就采用了当时比较流行的一整套IBM大型机、小型机硬件,配套DB2、Oracle数据库来做。
2、安全实现手段①、厂家信誉
一直用DB2、Oracle作为核心数据库。对银行来说,已经是最佳选择。因为,在过去,国产根本就没有什么拿得出手的数据库可以使用。银行自然也只能用业界最好的数据库,而且Oracle、DB2这类大品牌的数据库,在全球范围应用都很广。厂家自然也要注意保障安全,否则出了问题,全世界都受影响。
②、技术控制
除了厂家的信誉保障外,银行在技术上做了很多安全措施。首先, 内外网是物理隔离的 。这样,实时连接数据库的攻击是很难实现的了。其次,在防止数据泄露这一块,银行当然也是有很多的技术手段控制的。至少,外网需要的数据是从内网的网闸摆渡过去的。能摆渡什么数据出去,也是银行严格控制的。最后, 数据库里的敏感数据,也是加密存储的 。同时,网络上还 部署了一系列网络安全设备来 保障系统的安全。
3、银行安全需升级
银行现在虽然有很多的技术手段来保障信息安全,但是,DB2、Oracle始终是国外闭源商业数据库软件。如果软件存在漏洞或者后门,对银行来说也是一个大风险。加上国际形势风云变化,所以,银行也还是会有担心泄密问题,这就意味着银行的安全体系还需要升级。
那该如何升级安全呢?除了系统过等级保护外,也一直在倡导用安全可靠的软件。这就意味着需要逐步从Oracle、DB2等商业软件走向开源、或者国产等数据库软件。不过,银行的稳定性还是不能忽略的,所以, 银行也就只能逐步 探索 ,逐步提升安全。同时,国产数据库发展也还有很长一段路要走 。
总结总之,早些年银行从稳定和安全出发,Oracle、DB2等商业数据库是最佳选择。这些年,随着国际形势的变化和技术的发展,银行也在逐步提升安全等级。将来也会逐步替换Oracle、DB2等商业数据库软件。
互联网的急速发展和网上银行业务的开展使得银行数据库信息的价值及可访问性得到了提升,也使数据库面临来自互联网严峻的挑战。这些安全挑战不仅来自于银行外部,银行内部同样存在核心数据遭泄露的安全隐患。诸多银行核心数据泄露的事件,已经让银行管理人员意识到数据的重要性。
为解决传统运维模式面临的事前身份不明确,授权不清晰,事中 *** 作不透明,过程不可控,事后 *** 作无法审计,问责追究不明确等现实问题,银行建设数据库审计系统,形成事前授权,事中预警,事后取证的关联审计基础。
可实现例如以下数据库 *** 作行为的审计:
针对具有下载权限的行员,通过应用系统前端导出业务数据的审计。
业务人员通过应用系统进行指标分析、营销统计、绩效考核等工作,或可出现多种风险:
① 权限滥用:业务人员访问不该访问的数据
② 权限冒用:冒用他人权限进行数据 *** 作。
以及其他风险
利用数据库审计对数据库使用过程中出现的风险问题进行及时的追踪,智能发现DBA等特权账号的违规 *** 作。
运维人员、数据分析服务人员通过应用系统后台或直接 *** 作数据库的方式接触业务数据,或可有以下风险:
运维人员进行维护时 *** 作是否规范(具体如下):
① 在不需做导出 *** 作时将数据导出
② 在只需查看A时,查看B、C,或只需查看500比特的内容,却查看了2000比特
通过使用“六元组“技术的数据库审计系统,对应用系统客户端访问数据库进行安全审计。
部署数据库审计系统,能够在数据丢失或者被盗前,对可疑的活动进行识别,实现对数据库访问 *** 作事前规划预防,事中实时监控、违规行为响应,事后合规报告、事故追踪溯源,有效减少核心信息资产的破坏和泄漏。
解决方案:引入数据库审计系统
银行的数据安全威胁,存在于传输与使用过程,如发送到行外,发送给不相关的人,在使用时大量拷贝数据、打印文档等,都将造成银行核心数据泄露风险。
从内控的角度来看,IT系统的使用权、管理权与监督权必须三权分立。在三权分立的基础上实施内控与审计,有效地控制 *** 作风险(包括业务 *** 作风险与运维 *** 作风险等)。数据库审计实现了独立的审计与三权分立,完善了IT内控机制。
昂楷数据库审计系统目前已拥有昆仑银行、慈溪农商行、江苏省农村信用社、成都农商银行等多家银行应用案例,为银行核心数据带来安全保障。
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