PubMed数据库怎么用

PubMed数据库怎么用,第1张

步骤一,我们先来对这一话题进行初步的检索。我们确定了它的关键字应为"Zinc Infant Growth",把它输入查询框,按GO键进行检索。共有492篇相关文献。显然如果我们对这些文献一一打开逐项阅读,将是一项非常繁复的工作。这时我们就需要用高级检索的方法来减少工作量。

步骤二,如果我们所要检索的文献要求是反映比较新的动态进展,那么我们可以点击功能键Limits按钮.在其中的Publication Date的输入框内输入FROM"2000 01 01" TO"2002 01 01".("Entrez Date"指录入系统的日期;"Publication Date"指出版日期)

在生物医学信息学领域,数据库和服务的定义与计算机领域有很大的不同,如果要问NCBI过去,现在或将来会有多少数据库,恐怕连NCBI自己都说不清楚.要是一个一个数据库讲下来,9999个字肯定不够用.这里有一个列表供您参考http://www.ncbi.nlm.nih.gov/guide/all/.

NCBI的产生和发展是在美国和全球生物学高速发展,高通量数据急速产生,而缺乏有效的数据分析方法的背景下产生,起初它主要任务是数据的存储和查询.只不过其存储的数据大多以高通量数据为主,例如基因测序,基因组,SNP,基因芯片,小分子化合物和GWAS数据等.这些数据的共享,极大地促进了生物信息学发展.

按照数据->样式->知识->智慧的发展模式,NCBI主要起到了一个为生物学家提供数据的角色.不过,NCBI目前也不断地在调整自己的角色.例如,生物医学文献.NCBI在从NLM继承过来的pubmed的基础,提供以PMC数据库为核心的全文文献服务.PubMed数据库应该是全球生物学家使用频率最高的数据库.NCBI最近对pubmed的改版,虽然没有实质性的改变,但其按照用户体验进行的修改,足见其对该数据库的重视.

另外,NCBI目前不断地在引入高学历生物学人才对其数据库的质量进行控制.以dbSNP为例,其正在通过与领域专家的合作将突变数据与人类表型数据进行关联.

总得来讲,NCBI的发展是与生物学高通量数据产生密切相关,它以经不在局限于提供数据存储与查询,其未来的发展必将发展为一个大型的、综合的知识库.到那时NCBI会不会免费,就要另当别论了.很显然没有人会将自己的手稿拱手让人.如果真有那么一天,不知道从中会产生多少专利和知识产权.

没有相对应的。

Id50是半数致死量(median lethal dose, LD50) 表示在规定时间内,通过指定感染途径,使一定体重或年龄的某种动物半数死亡所需最小细菌数或毒素量。 在毒理学中,半数致死量,简称LD50(即Lethal Dose, 50%),是描述有毒物质或辐射的毒性的常用指标。

按照医学主题词表(MeSH)的定义,LD50是指“能杀死一半试验总体之有害物质、有毒物质或游离辐射的剂量”。LD50数值越小表示外源化学物的毒性越强;反之LD50数值越大,则毒性越低。这测试最先由J.W. Trevan于1927年发明。


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