1、关系模型的缺点是查询效率不如非关系模型。因此,为了提高性能,必须对用户的查询进行优化,增加了开发数据库管理系统的负担。
2、网状模型的缺点是结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握。
第二,其DDL,DML语言复杂,用户不容易使用。用于记录之间联系是通过存取路径实现的,应用程序访问数据库时必须选择适当的存取路径。因此,用户必须了解系统的结构的细节,加重了编写应用程序的负担。
3、层次模型的缺点
现实世界中很多联系是非层次性的,如多对多联系,一个节点具有多个双亲等,层次模型不能自然的表示这类联系,只能通过引入冗余数据或引入虚拟结点来解决
对插入和删除 *** 作的限制比较多
查询子女结点必须通过双亲结点
扩展资料:
层次模型的优点
1、模型简单,对具有一对多层次关系的部门描述非常自然,直观,容易理解,这是层次数据库的突出优点
2、用层次模型的应用系统性能好,特别是对于那些实体间联系固定的且预先定义好的应用,采用层次模型来实现,其性能优于关系模型
3、层次数据模型提供了良好的完整性支持。
参考资料:网状模型_百度百科 层次模型_百度百科 关系模型-百度百科
优点:数据库系统是用来管理数据的,建立的数理逻辑和集合 *** 作基础上的。具有高效、可靠、完整、自同步等特性,是业务系统进行数据控制的最佳选择。
数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能,采用SQL语言来进行数据 *** 作。
目前市面上流行的数据库系统很多:较小型的数据库系统有:mysql,MSSQL_SERVER等等,适用于企业级的大型数据库有:ORACEL,DB2(IBM),INFORMIX(IBM)等等
缺点:安全性不够,加了用户级密码容易破解
C/S
结构下对服务器要求很高,否则容易造成
MDB
损坏并发数255。
但是对高强度 *** 作适应性差,如果服务器不够好,网络不够好,编程的方法不够好,6-7个人同时访问就能导致
MDB
损坏或者并死不能将
VBA
代码开发的软件系统直接编译成
EXE
可执行文件。
不能脱离
ACCESS
或者
ACCESS
RUNTIME
环境,该环境相对其他软件体积较大(50M左右)
首先是不适合数据量大(PB级别)而增删改查又很简单的应用..例如社交网络很多用的是NoSQL,BigTable这类非关系型数据库.其次应该是不适合数据仓储,那需要进行反规范化(denormalize),即把拆得很细的,符合各种范式的表重新归并成大表.不过一般关系数据库还是使用最普遍的.
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