数据库属性即是数据库字段,指数据库中表的列。
把表中的每一行叫做一个“记录”,每一个记录包含这行中的所有信息,就像在通讯录数据库中某个人全部的信息,但记录在数据库中并没有专门的记录名,常常用它所在的行数表示这是第几个记录。
字段是比记录更小的单位,字段集合组成记录,每个字段描述文献的某一特征,即数据项,并有唯一的供计算机识别的字段标识符。
数据库的生命周期:需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、编码阶段、测试阶段、运行阶段、进一步修改阶段。
需求分析常用结构析方法和面向对象的方法。结构化分析(简称SA)方法用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。用数据流图表达数据和处理过程的关系。对数据库设计来讲,数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。
扩展资料:
数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统,一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。
数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类,例如关系式、XML;或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器群集、移动电话;或依据所用查询语言来作分类,例如SQL、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类,例如最大规模、最高运行速度;亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式,一些DBMS能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。
参考资料来源:百度百科-数据库
例如:我们要记录一个班上学生的成绩。那么就要把这些成绩和学生信息放到一起。用来组着这些信息的这个数据结构就叫 表。这个结构里面的每一列就叫"字段",每一行就叫“记录”如下:id,name,score就是字段,1 ss 12 就是一条记录。包含id,name,score的这个数据结构就是表
id name score
1 ss 12
2 aa 23
3 dd 34
可能有点多和复杂,如果你想学好数据库的话就仔细把它看完吧,肯定对你能够有所帮助。 ^_^主属性可以理解为主关键字或主键、主码,它是所在行这惟一与其他行不同属性的列。例如员工信息表中加上了员工编号(emp_id)列,因为每个员工的员工编号是惟一的,因此每个员工可以被惟一区分。
范式应用实例剖析
下面以一个学校的学生系统为例分析说明,这几个范式的应用。首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统(DBMS)中,傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库,因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此,你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息,说关心的问题有如下几个方面。
学生有那些基本信息
学生选了那些课,成绩是什么
每个课的学分是多少
学生属于那个系,系的基本信息是什么。
2.1 第二范式(2NF)实例分析
首先我们考虑,把所有这些信息放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话)
(课程名称) → (学分)
(学号,课程)→ (学科成绩)
2.1.1 问题分析
因此不满足第二范式的要求,会产生如下问题
数据冗余: 同一门课程由n个学生选修,"学分"就重复n-1次;同一个学生选修了m门课程,姓名和年龄就重复了m-1次。
更新异常:
1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的"学分"值都要更新,否则会出现同一门课程学分不同的情况。
2)假设要开设一门新的课程,暂时还没有人选修。这样,由于还没有"学号"关键字,课程名称和学分也无法记录入数据库。
删除异常 : 假设一批学生已经完成课程的选修,这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分信息也被删除了。很显然,这也会导致插入异常。
2.1.2 解决方案
把选课关系表SelectCourse改为如下三个表:
学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话);
课程:Course(课程名称, 学分);
选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
2.2 第三范式(3NF)实例分析
接着看上面的学生表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单一关键字"学号",因为存在如下决定关系:
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话)
但是还存在下面的决定关系
(学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话)
即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (数据的更新,删除异常这里就不分析了,可以参照2.1.1进行分析)
根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了:
学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别);
系别:(系别, 系办地址、系办电话)。
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