oracle数据库中中位数用sql的求法。菜鸟求高手解答

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select median (sales) from total_sales

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select avg(sales)

from (select row_number() over(order by sales) as rn, name, sales from total_sales) t,

(select count(*) / 2 as mid_c from total_sales) b

where rn = b.mid_c

or rn = trunc (b.mid_c+1)

函数公式为MEDIAN()。

excel计算中位数的方法：首先打开Excel表格，列出一组数据；然后输入公式【=MEDIAN(E7:E12)】，按回车键就可以得到这组数据的中位数了。

excel公式是excel工作表中进行数值计算的等式。公式输入是以“=”开始的。简单的公式有加、减、乘、除等计算。Excel函数就是一些定义的公式。Excel函数有11类，分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数。

常见函数公式如下：

AVERAGE求平均值函数计算一组数据的平均值数据选择一个单元，用来显示平均值数据，在fx公式输入栏里边输入：=AVERAGE(D2:D4)，其中D2D4为要计算平均的数据范围。如下图所示，回车显示平均值数据。

MAX求最大值函数计算一组数据的最大值选择一个单元，用来显示最大值数据，在fx公式输入栏里边输入：=MAX(D2:D4)，其中D2D4为要计算平均的数据范围。如下图所示，回车显示最大值数据。

MIN求最小值计算一组数据的最小值选择一个单元，用来计算最小值，在fx公式输入栏里边输入：=MIN(D2:D4)，其中D2D4为要计算平均的数据范围。如下图所示，回车显示平均值数据。

一、 具备基本的数据素养

1. 具备基本的统计学概念

先来说一下最基础的概念：平均值，中位数，百分位数，众数，离散程度，方差，标准差。这里不一一赘述，只简单说一下均值和中位数的差异。 均值：即平均数，优势是，均值跟所有数据都相关，劣势是容易受到极端值影响。

比如，你和你的3个好友，跟比尔盖茨组成一个团队，然后这个团队的人均身价是200亿美金，你会觉得自己是有钱人吗？ 中位数：只跟排在中间的数据相关，优点是不受极端值影响，缺点是缺乏敏感性。

2. 避免数据逻辑错误常见数据逻辑谬误1：相关当因果

“有研究结果表明：颜值高的人收入也更高。” 听到这个结论，你会不会觉得应该去整容？ 但有可能是因为，颜值高的人相对比较自信，而自信的人容易在职场上获得成功，所以收入高。也有可能，是收入高的人有能力装扮自己，所以看起来颜值更高。所以说，上面这个表达，只是在说颜值和收入相关，但没有说两者是因果关系。

二、数据沟通和表达：如何用数据讲故事

如果你能够具备足够的数据素养，知道如何呈现数据，同时能够把数据表达出来，那么就能在故事当中融入足够有说服力的数据，故事自然变得很有说服力。

1. 理解沟通目的和对象

如果你说服一个客户购买你的理财产品，你会怎么跟他说？

第一种：这个理财产品有10%的概率会亏；

第二种：这个理财产品有90%的概率能赚。

当然是后者，他听完大概率愿意买，但如果是前一种说法，他可能会很恐惧。 所以，当你在公司里面跟不同的对象沟通时，也应该呈现不一样的数据。

比如，高层可能关心公司整体营收、盈利等等相关数据，中层可能关心他们部门的KPI数据，而主管更关注某个活动、某个举措的成功失败情况。

2. 选择合适的数据表达类型

怎么样用更加合适的数据图表类型？这里有些经验干货分享给大家，常用表格适用范围如下：

o 散点图（适合相关）

o 折线图（适合趋势）

o 横的和竖的条形图（适合对比）

o 瀑布图（适合演变）

o 热力图（适合聚焦）

o 雷达图（适合多指标）

o 词云图（适合看分布）等等

3. 符合数据可视化原则

数据的可视化也非常重要，因为如果没有可视化，就是一些数字罗列，那就跟文字信息没什么差异了。

数据可视化的几个原则：阅读门槛别太高，不要过多颜色，突出关键信息，文本与数据呼应。

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