from sklearn import datasets
iris = datasets.load_irises()
#把鸢尾花数据集加载
data = iris.data
#可以用dir(data)查看数据集的性质其中包括max最大,mean中值等等
data.shape
#返回值:(150,4)表示150个观察值,4个特征设定萼片和花瓣的长宽;
pylab.imshow(digits.images[-1], cmap = pylab.cm_gray_r)
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_irises()
#把鸢尾花数据集加载
data = iris.data
#可以用dir(data)查看数据集的性质其中包括max最大,mean中值等等
data.shape
#返回值:(150,4)表示150个观察值,4个特征设定萼片和花瓣的长宽;
pylab.imshow(digits.images[-1], cmap = pylab.cm_gray_r)
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)