1、零基础,想要自学数据库的话,觉得起步阶段首选《数据库系统概念》这本书,因为这本书比较系统且综合全面。里面包含了数据模型、关系模型、基于对象的数据库以及XML、数据存储和查询、事务管理、数据库系统体系结构等各方面的相关内容。相当地直观易懂,里面的有些内容运用了结构清晰的图示和示例来取代形式化的证明。
2、然后,需要选择一个具体的数据库产品学习,比如常见的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2,不同的数据库产品之间区别很大的,每一种数据库都有与之相应的经典书籍,官方也有那些入门文档。自己到网上搜对应的数据库名字就能找到了。当然,如果你想快餐式入门,那就看些视频或者国内的一些什么XXX从入门到精通、XX天精通XXX之类的书吧!
3、现在常见的数据库大部份都是关系型数据库,不管是理论和 *** 作基本都是一样的,如果从 *** 作和易学的角度来说,SQL SERVER还是比较容易上手的,网上的资料和各种书籍也不少,但是如果数据量大,数据库的稳定性来说,Oracle还是比较要强一点的。你就看自己的情况来选择吧!
3、总之,学习数据库,和学习其他电脑知识一样,要注重实践,也就是要上机实习。先学习一些数据库的基本概念,然后一边看书,一边上机,是个很好的方法。在网上去找一些有关的视频教程,跟着视频学习,会轻松一些。学习知识,关键在于持之以恒,这样才会有好的成绩。
拓展资料:
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
参考资料:数据库-百度百科
学大数据需要具备的基础是数学基础、统计学基础和计算机基础。大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。大数据属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科:生物、医 学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
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