【R语言】--- 各类数据的导入

通常情况下，我们会在excel中对数据进行预处理，然后将处理好的数据导入R中进行分析、作图。但随着数据源和数据格式的多样化，将多种数据源和数据格式导入R中进行分析、作图显得尤为必要，因为这对于数据分析、作图是最基础的。

R可导入键盘（利用键盘输入）、文本文件、excel、access、spss、sas等各类数据格式。

利用R中的edit()函数手动输入数据的文本编辑器：

（1）创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致；

（2）针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数据，并将结果保存回此数据对象中。

函数edit()事实上是在对象的一个副本上进行 *** 作的。若不将其赋值到一个目标，则所有修改将会全部丢失！

用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。

参数sep允许你导入那些使用逗号以外的符号来分隔行内数据的文件。你可以使用sep="\t"读取以制表符分隔的文件。此参数的默认值为sep=""，即表示分隔符可为一个或多个空格、制表符、换行符或回车符。

我习惯用readxl包的read_excel()函数进行导入：

SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中，也可以使用Hmisc包中的spss.get()函数。

use.value.labels=TRUE表示让函数将带有值标签的变量导入为R中水平对应相同的因子。

R中设计了若干用来导入SAS数据集的函数，包括foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()。这里我们使用sas7bdat包的read.sas7bdat()函数进行导入sas数据。

Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.

R语言可以使用read.xlsx()函数来读取excel数据文件，也可以使用read.csv()函数来读取csv格式的数据文件。此外，还可以使用R包RODBC来连接数据库，从而将数据文件存储在数据库中，便于管理和 *** 作。另外，还可以使用R语言的XML包来解析XML格式的数据文件，从而将其导入R语言中进行处理分析。

如何把R语言中的中文数据导入到mysql

一些常用的数据，处理好，放在mySQL里，以后使用起来也方便。

可以用R直接进行分析，具体步骤如下：

1、R下载RODBC包，安装好。

2、在http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc

下载mySQL ODBC，安装好。

3、windows：控制面板->管理工具->数据源（ODBC）->双击->添加->选中mysql ODBC driver一项

填写：data source name 一项填入你要使用的名字，自己随便命名，例如：mysql_data

description一项随意填写，例如mydata

TCP/IP Server 填写本机服务器IP，一般为：127.0.0.1

user 填写你的mysql用户名

password 填写你的mysql密码

然后数据库里会出现你的mysql里的所有数据库，选择一个数据库。

确定。

4、打开R的界面调用数据库：

1 2 3 4

library(RODBC)channel <- odbcConnect("mysql_data", uid="root",pwd="123")sqlTables(channel)#查看数据中的表 data<-sqlFetch(channel,"kegg")# 查看表的内容，存到数据框里

---