数据库复制被用来把
事务性查询导致的变更同步到集群中的从
数据库。对于大访问量的网站,一般会采用读写分离,比如ebay的读写比率是260:1,也就是大型的电子商务网站的。网上看到说采用读写分离有如下工具:1,oracle的logical standby2, Quest公司的SharePlex3, DSG公司的RealSyncMySQLReplication可以将master的数据复制分布到多个slave上,然后可以利用slave来分担master的读压力。那么对于前台应用来说,就要考虑如何将读的压力分布到多个slave上。
如果每个应用都需要来实现读写分离的算法,一则成本太高,二来如果slave增加更多的机器,应用就要随之修改。明显的,如果在应用和数据库间加一个专门用于实现读写分离的中间层,则整个系统的架构拥有更好的扩展性。MySQLProxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQLProxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并且通过使用lua脚本,可以实现复杂的连接控制和过滤,从而实现读写分离和负载平衡。对于应用来说,MySQLProxy是完全透明的,应用则只需要连接到MySQLProxy的监听端口即可。读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删 *** 作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询 *** 作。数据库复制被用来把事务性 *** 作导致的变更同步到集群中的从数据库。
为什么要读写分离呢?
因为数据库的“写”(写10000条数据到oracle可能要3分钟) *** 作是比较耗时的。
但是数据库的“读”(从oracle读10000条数据可能只要5秒钟)。
所以读写分离,解决的是,数据库的写入,影响了查询的效率。
数据库不一定要读写分离,如果程序使用数据库较多时,而更新少,查询多的情况下会考虑使用,利用数据库 主从同步 。可以减少数据库压力,提高性能。当然,数据库也有其它优化方案。memcache 或是表折分,或是搜索引擎。都是解决方法。
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