数学建模中，数据量超大的问题，有什么好的方法进行优化？lingo运行9小时都没解出来。

如果是线性规划的问题lingo都得解9小时那得有多少变量。。。曾用matlab解72个变量用了一夜算出来个Error。。。

对于变量超多的问题基本有两个解决方法：1.高性能计算(如果有条件的话)、2.降维

我感觉常用的还是第二种吧，因子分析，或主成分分析，这是主要的降维方法。如果是线性问题，可进行系数显著性检验，不显著的变量全给去除，有时候也算是个方法吧。

大数据量的问题建议用spss，可能会更方便些。

问题分析：这种问题是由于服务器的数据库文件或者日志太大造成的，那么我们清理下日志或者收缩数据

库就可以了。解决方法：一

第一种解决方案，不限制数据库文件大小，当然，这是在您的服务器空间足够的情况下

二

第二种解决方案，直接清理数据库日志文件

我们打开数据库，然后选择分离数据库，找到日志文件并删除，然后附加，会自动产生

一个初始的很小的日志文件

三

第三种收缩数据库日志文件，设置数据库文件或者日志文件收缩到一定大小就可以。

以上各种解决方案，可以根据不同情况选择不同方案，为防止对数据库 *** 作不熟悉， ***

作失误，修改前请先备份好数据库。

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