(1)Column-Oriented
面向检索的列式存储，其存储结构为列式结构，同于关系型数据库的行式结构，这种结构会让很多统计聚合 *** 作更简单方便，使系统具有较高的可扩展性。这类数据库还可以适应海量数据的增加以及数据结构的变化，这个特点与云计算所需的相关需求是相符合的，比如GoogleAppengine的BigTable以及相同设计理念的Hadoop子系统HaBase就是这类的典型代表。需要特别指出的是，Big Table特别适用于MapReduce处理，这对于云计算的发展有很高的适应性。
(2)Key-Value。
面向高性能并发读/写的缓存存储，其结构类似于数据结构中的Hash表，每个Key分别对应一个Value,能够提供非常快的查询速度、大数据存放量和高并发 *** 作，非常适合通过主键对数据进行查询和修改等 *** 作。Key-Value数据库的主要特点是具有极高的并发读/写性能，非常适合作为缓存系统使用。MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value数据库的代表。
(3)Document-Oriented。
面向海量数据访问的文档存储，这类存储的结构与Key-Value非常相似，也是每个Key分别对应一个Value,但是这个Value主要以JSON(JavaScriptObjectNotations)或者XML等格式的文档来进行存储。这种存储方式可以很方便地被面向对象的语言所使用。这类数据库可在海量的数据中快速查询数据，典型代表为MongoDB、CouchDB等。
NoSQL具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉等优势，也存在一些问题。例如，NoSQL暂不提供SQL的支持，会造成开发人员的额外学习成本NoSQL大多为开源软件其成熟度与商用的关系型数据库系统相比有差距NoSQL的架构特性决定了其很难保证数据的完整性，适合在一些特殊的应用场景使用。
Spring Boot是目前非常流行的Java Web开发框架，Redis是非关系型数据库的一种，以键值对的形式存储。Spring对Redis的支持是通过Spring Data Redis来实现的，给我们提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate两种模板来 *** 作数据。Spring Boot框架也提供了对Redis的支持，下面我们来讲一下Spring Boot框架整合Redis的步骤。
工具/材料IntelliJ IDEA
Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.0.0-m1</version>
</dependency>
Spring Boot会根据application.properties中的配置对Redis的属性进行自动配置，并注入到RedisProperties类中。在application.properties配置文件中这些属性都是以spring.redis为前缀的，值得注意的是在Spring Boot 1.5.x版本中默认的Redis客户端是jedis，因此在配置文件中无需指定，如下图所示。
Spring Boot 1.5.x版本的整合配置网上可以搜索大量的文章，然而Spring Boot 2.x版本的整合资料却非常少，甚至提供的配置不能正常使用，因此本文主要讲解Spring Boot 2.x整合Redis以及Redis的使用情况。spring-boot 2.x版本有jedis和lettuce两种客户端，因此我们必须要去指定使用哪一种客户端，两个客户端的配置如下图所示，本文使用的是Jedis客户端连接池，具体的配置如下。
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=xylx1.t!@#
# 配置jedis连接池
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=5000ms
由配置我们可以看到spring-boot 2.x版本时间设置需要加单位ms，因为参数的类型为Duration。另外spring.redis.timeout尽量不要配置0，否则可能会出现io.lettuce.core.RedisCommandTimeoutException: Command timed out超时错误。
配置文件编辑完成后，我们开始编写代码实现Redis数据的存储和读取。我们创建一个RedisUtil工具类，该类使用@Component注解表示交由Spring管理，StringRedisTemplate是Spring提供的，可以使用@Autowired注解直接注入，接下来便可以书写存和取的代码了。@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate
/**
* 存字符串
* @param key 缓存键
* @param value 缓存值
* @param expireTime过期时间(s)
*/
public void setString(String key, String value, int expireTime){
ValueOperations<String, String>ops = redisTemplate.opsForValue()
if (expireTime != 0) {
ops.set(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS)
} else {
ops.set(key,value)
}
}
/**
* 取字符串
* @param key 缓存键
* @return缓存值
*/
public String getString(String key){
ValueOperations<String, String>ops = this.redisTemplate.opsForValue()
return ops.get(key)
}
接下来我们编写Controller层代码去调用RedisUtil工具类，实现数据的存储和读取，代码比较简单可以参考下图。若想验证Redis是否可用，还需要编写启动类，如下图所示。
由上图可看到我们编写了一个post请求用于存储字符串，get请求用于取出字符串。启动类通过main方法启动应用，接下来我们使用postman去模拟浏览器调用post和get请求，由下图可以看到Redis存储的数据成功被取出。
接下来我们介绍Jedis，这是一个封装了Redis的客户端，在Spring Boot整合Redis的基础上，可以提供更简单的API *** 作。因此我们需要配置JedisPool的Bean，代码如下，其中@Configuration注解表明这是一个配置类，我们在该类中注入RedisProperties，并且使用@Bean注解指定JedisPool。
@Configuration
public class RedisConfiguration {
@Autowired
private RedisProperties properties
@Bean
public JedisPool getJedisPool(){
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig()
config.setMaxIdle(properties.getJedis().getPool().getMaxIdle())
config.setMaxTotal(properties.getJedis().getPool().getMaxActive())
config.setMaxWaitMillis(properties.getJedis().getPool().getMaxWait().toMillis())
JedisPool pool = new JedisPool(config,properties.getHost(),
properties.getPort(),100,
properties.getPassword(), properties.getDatabase())
return pool
}
}
接下来我们编辑JedisUtil工具类，通过SpringBoot容器的@Component注解来自动创建，并且注入JedisPool，使用jedisPool.getResource()方法来获取Jedis，并最终实现 *** 作redis数据库，其代码如下。@Component
public class JedisUtil {
@Autowired
JedisPool jedisPool
//获取key的value值
public String get(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource()
String str = ""
try {
str = jedis.get(key)
} finally {
try {
jedis.close()
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace()
}
}
return str
}
public String set(String key, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource()
String str = ""
try {
str = jedis.set(key, value)
} finally {
try {
jedis.close()
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace()
}
}
return str
}
}
JedisUtil工具类编写完成后，我们修改之前的RedisController，并注入JedisUtil，代码如下图所示。然后再用postman分别调用post和get接口，我们可以看到成功取到了新的key的value值。
特别提示在Spring Boot整合Redis前本机需安装Redis，另外可以使用RedisDesktopManager这个Redis这个桌面管理工具查看Redis中的数据。
Flask是轻量级的框架，自由、灵活、可扩展性强，核心基于Werkzeug WSGI工具和jinja2模板引擎。适用于做小网站以及web服务的API,开发大型网站无压力，但架构需要自己设计。
与关系型数据库的结合不弱于Django，而与非关系型数据库的结合远远优于Django。
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