如何用数据库mysql查询产品的产品编号和销售数量的总和

假如产品表为 tb ，表中有产品编号字段， 销售表为 tb2有销售数量字段，他们通过产品id关联

如果是求所有销售数量的总和

select tb.产品编号，svm(销售数量) as 总销售数量

from the inner join tb2 on tb.产品id=tb2.产品id

1)

UPDATE 出库单

SET 出库单金额=新的金额

WHERE 出库单编号=要更新的出库单编号

2）

SELECT 客户编号,SUM(出库单金额) AS 总购买额 FROM 出库单

GROUP BY 客户编号

3)

SELECT Y.业务员编号,Y.业务员姓名,SUM(K.出库单金额) AS 销售业绩 FROM 业务员 Y

INNER JOIN 客户 C ON Y.业务员编号=C.所属业务员编号

INNER JOIN 出库单 K ON K.客户编号=C.客户编号

GROUP BY Y.业务员编号,Y.业务员姓名

4)

SELECT Y.业务员编号,Y.业务员姓名,(SUM(K.出库单金额)*Y.提成比率) AS 提成奖金 FROM 业务员 Y

INNER JOIN 客户 C ON Y.业务员编号=C.所属业务员编号

INNER JOIN 出库单 K ON K.客户编号=C.客户编号

GROUP BY Y.业务员编号,Y.业务员姓名,Y.提成比率

在调研或者分析药品市场时，都会了解的一个点就是：药品的销售情况，年、季度、月的药品销售量和销售额，用来分析某种药品在市场的占比、计算投入产出比，及时调整销售策略等，这些都能在数据库中能查询到药品的销售数据，提供某个药企、某种药品、某种适应症的市场竞争格局。

全国医院销售数据库

医院销售数据库是基于2000+各省市二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含1795+家综合医院、473+家专科医院），通过对全国药品与样本医院数据的深度加工与分析，结合拥有多年市场经验验证的独家综合性放大模型，采用与国际水平接轨的分类筛选和可视化体系，支持数据的大量导出和分析再处理，使得数据更接近市场真实性，更能合理的反映药品销售趋势以及药品用药趋势等信息，能帮助预测药品市场走向。

对于药品分析种，可分析单个活性成分的市场销售数据，也可分析单个品种，还能分析历年的销售数据以及历年的季度销售数据，对于判断药品未来市场前景，计算投入产出比，有很大的作用。

对于药企分析，了解各个药企在不同年份的销售数据，了解企业各个品种、活性成分、规格、剂型、给药途径的销售数据，之后通过点击“企业分析”，进入可视化图表，利用可视化图表了解竞争对手的销售数据。

分析方式

分析某种用药领域的药品销售数据，可以在药品分类种选择，某种用药领域的数据,总共为5个层级，分析判断用药领域的销售市场。

药品年销售量

全国药店零售数据库

基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。

药品在药店的年销售量

和全球药店一样能分析单个药品、活性成分、药品企业、用药领域等进行可视化数据分析，利用这些数据能分析药物在药店的（年、季度、月）的销售市场、分析竞品企业数据、为市场调研和计算药店市场的投入产出比。

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