powerbi中如何快速选择需要的字段列

powerbi中如何快速选择需要的字段列,第1张

在Power BI中, 列 *** 作主要包括新建列、 删除列、 重命名列和重新排序列等。 在Power BI中进行属性 *** 作之前, 需要导入“客服中心话务员个人信息表.xlsx”数据文件, 数据视图中显示的数据是其加载到模型中的样子。点击左侧的第二个图标就可以显示出数据。

新建列

在Power BI中创建新列, 可用鼠标右击列名称, 例如用鼠标右击“入职时间”, 在d出的快捷菜单中选择“新建列”选项。

在列计算位置输入相应的内容。例如想计算所有员工的最大年龄。

重命名列

在Power BI中重命名列, 可用鼠标右击列名称, 例如用鼠标右击“入职时间”, 在d出的快捷菜单中选择“重命名”选项。重命名为最大年龄。

删除列

在Power BI中删除列, 可用鼠标右击列名称, 例如用鼠标右击“最大年龄”, 在d出的快捷菜单中选择“删除”选项。

数据排序

数据排序包括“升序排序”和“降序排序”, 可以在 Power BI中对列数据进行排序。 例如, 用鼠标右击“年龄”, 在d出的快捷菜单中选择“升序排序”选项。

这时数据就会按照年龄的大小升序排序, 字段名称的右侧会出现一个升序的图标

至此列的基本 *** 作介绍完成。

文章知识点与官方知识档案匹配

MySQL入门技能树首页概览

30302 人正在系统学习中

打开CSDN APP,看更多技术内容

powerbi使用python实例,使用Python脚本在powerbi中创建新列_文武尊者...

'RESIDENTIAL_ADDRESS1':RESIDENTIAL_ADDRESS1}) 复制该片段,转到PowerBIDesktop >Power Query Editor >Transform >Run Python Script并运行它以获得以下信息: 然后对这个片段执行相同的 *** 作: ^{pr2}$ 现在你应该有这个: 到目前为止...

Power BI新建列与关系函数(三)_ZikM_0221的博客_新建列的函数

Power BI新建列与关系函数 01 在销售表中新增售价列 售价= LOOKUPVALUE(‘商品表’[售价],‘商品表’[商品编码],‘销售表’[商品编码]) 解读:LOOKUPVALUE(引用哪张表的哪个列,在哪里进行搜索,自己表里面查哪个列) ...

Power BI——新建列

1.在“计算”选项卡里找到“新建列”: 2.左侧选择“数据”选项卡,在“销售表”里可以看到原始数据——日期、商品名称、销售数量,在新建列里输入公式: *注意: 1.方法1:在=后边输入一个" 号即可出现所需要的表里的字段(推荐使用) 2.方法2:在=后边输入一个[ 号可出现所需要的字段 不需要带有表的情况:在自己的表里新建的列不需要加表名; 需要带有表的情况:引用其他表里的列新建列时需要加对应的表名; 即可得到 销售数量*10后的数量: ...

继续访问

PowerBI 新手入门 ---- 新建一个表(用函数 ADDCOLUMNS )

我们可以使用 ADDCOLUMNS() 函数新建一个表 1、首先我们先大致了解一下本次用到的函数 ADDCOLUMNS() 函数: 说明:ADDCOLUMNS 函数是为表添加新的列 语法:ADDCOLUMNS (<表>, <名称 1>, <表达式 1>, [[ <名称 2>, <表达式 2>] ...]) 参数说明: ① 表:需要添加新列的表 ② 名称:可重复,要添加的新列的名称 ③ 表达式:可重复,要添加的新列的表达式 返回值: .

继续访问

...如何创建计算列_Lee-Shyllen的博客_powerbi新建列...

计算列是用于快速创建模型和可视化效果的有用工具。若要创建计算列,请在报表画布的左侧选择Power BI Desktop 中的数据视图。 在“建模”选项卡中,选择新建列。 这将在你可以使用DAX(数据分析表达式)语言输入计算的地方启用公式栏。 DAX...

Power BI DAX语言简介3 - 度量值(Measure) vs 列(Column)

要想在Power BI中使用DAX的函数对数据进行加工,就必须先创建一个度量值(Measure) 或者列(Column)。那么何时使用度量值,何时使用列呢?

继续访问

在Power BI中用DAX新建列的方式进行累计求和

在Power BI中用DAX新建列的方式进行累计求和DAX 新建列来累计求和累计求和DAX 新建列DAX函数 FilterDAX函数 EARLIERDAX函数 SUMX DAX 新建列来累计求和 Power BI有两种方式进行累计求和 第一种:在Power query中用公式,类似for循环 第二种:用DAX以新建列的方式 下面详细介绍第二种方式 累计求和 若原始数据:表名test date nums 2020-08 1 2020-09 1 2020-10 1 2020-11 1

继续访问

Power BI的五个实用小技巧(文末赠书)

文末赠书Power BI集成了很多实用功能,有些功能甚至不止一个入口。微软的终极目标是让我们将重心放在数据处理和分析的思路上,而不是寻找功能菜单这种附加值低的事情上。工欲善其事,必先利其器。Power BI功能众多,需要我们不断地实践、摸索才能熟练掌握。本文就从Power BI运行效率的提升及模型的规范易用出发,分享五个实用小技巧。Power BI中有诸多的默认功能设置,...

继续访问

目标检测模型 YOLOv2 与 YOLO9000 (YOLO9000: Better, Faster, Stronger)

YOLOv2与YOLO9000 YOLO9000: Better, Faster, Stronger 一、简述YOLOv1 ->YOLOv2 ->YOLO9000​ YOLOv1取得了实时的检测速度,但是仍不能算是最先进的目标检测模型,因为它的准确率还不够高(对YOLO的错误分析显示它在定位上犯了大量的错误)。由此Joseph Redmon等人在YOLO的基础上,一步一步地添加已有的提高准确度的各种技术,也就是说YOLOv2 = YOLOv1+许多提高准确率的技巧。在堆叠了大量技术后,YO

继续访问

Power BI的基本 *** 作

1、度量值与关系模型 1、查看关系模型 导入数据 点击左侧【数据】,可以查看表中数据。 关系模型 可以看到,商品表和销售表是一对多的关系;门店和销售表也是一对多的关系。 2、创建度量值 度量值概念 度量值就是对表中数据求和、最大、平均等。如果想获取所有销售数量的最大、最小,在Excel中也非常方便来做,但是如果想获取某天销售额的最大、最小,就不是很方便了,可以使用PowerBI。 创建度量值 度量值一般都放到一张表中。 点击【输入数据】,将表名称修改为度量值,则在字段菜单可以看到有一

继续访问

[Power Query] 添加列

本文主要讲解Power Query中的添加列功能

继续访问

最新发布 PowerBI入门

Power BI入门

继续访问

Power BI基础系列-04.数据基础 *** 作

数据基础 *** 作 属性的 *** 作 在Power BI Desktop中,属性的 *** 作主要包括新建列、删除列、重命名列和重新排序列等。在Power BI中进行属性 *** 作之前,需要导入“Excel”数据文件,数据视图中显示的数据是其加载到模型中的样子,如图所示: 新建列 在Power BI中创建新列,可以鼠标右键列的名称,例如用鼠标右键“性别”在d出来的快捷菜单中选择“新建列”选项。如图所示: 这时...

继续访问

调整图例位置_如何在Power BI中自定义图例的显示顺序(转)

如何在Power BI中自定义图例的显示顺序在 Power BI 中使用图表排序功能的时候,想改变图例的顺序不是一个容易的事情。比如堆积柱形图,如果想改变每个柱子内部不同图例之间的顺序,从图表右上角的排序入口是找不到这个设置的。那该如何排序呢?如果你仔细观察,会发现图例默认按照字母升序排序这个升序的排序规则目前是无法修改的,但是通过修改升序的计算依据,你可以让图例实现按你需要的顺序排序,这里需要...

继续访问

PowerBI 新手入门 ---- 新建一个表(直接输入或粘贴表内容)

有时,我们需要建一个 表 那么我们该如何创建呢? 参考方式步骤 方法一、直接输入: 1、选择主页 ,点击输入数据 2、输入内容、表名 3、修改列名, 方法一、①、选中列2 ;②、右键、选择“重命名”、输入列名即可 方法二:①、选中“是否合格”列;②、在名称那里输入 新的列名,即可 方法二、粘贴方式 1、选择主页 ,点击输入数据 2、将表的内容粘贴上去,点击加载即可( 注;①、粘贴的内容可包含列标题,也可不包含。 ...

继续访问

热门推荐 在Power BI中对数据进行排序(DAX RANKX函数篇)

介绍使用DAX RANKX函数对数据进行排序的方法以及注意事项。

继续访问

PowerBI基础——第一天 度量值、新建列及关系函数 多对一及一对多匹配

简体中文版的PowerBI官网:https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/ 在Analysis Services、Power BI 以及 Excel 中的 Power Pivot中使用的公式表达语言叫做数据分析表达式(DAX)语言 本篇文章介绍一些常见的函数用法,sum(求和)、countrows(统计行数)、average(求平均值)、lookupvalue(匹配)、related多对一匹配、relatedtable一对多匹配等,简化数据分析步骤提升效率 文章中的数据来

继续访问

powerbi输入数据_Power BI基础系列-04.数据基础 *** 作

数据基础 *** 作属性的 *** 作在Power BI Desktop中,属性的 *** 作主要包括新建列、删除列、重命名列和重新排序列等。在Power BI中进行属性 *** 作之前,需要导入“Excel”数据文件,数据视图中显示的数据是其加载到模型中的样子,如图所示:新建列在Power BI中创建新列,可以鼠标右键列的名称,例如用鼠标右键“性别”在d出来的快捷菜单中选择“新建列”选项。如图所示:这时在公式栏会出现“列=”,...

继续访问

【PowerBI】第三节(2): 处理“列“ (删除,替换,逆透视)

1. 删除无用的列 删除”AgeGrpStart“ “删除其他列” 意思是删除除了选中列以外的所有列 “选择列” 和”转到其他列“ 用**”选择列“**删除“AgeGrpSpan” (untick) 2. (optional) 修改列名使其更符合语义化 3. 修改信息 3.1 发现错误 Age-Group列中有错误信息 14-Oct (应为10-14)和9-May(应为5-9) 3.2 检查源文件 csv源文件用记事本notepad打开,发现源文件有错误,并非PB的错误。 3.3 替换值的两

继续访问

【Power Bi 学习笔记】如何引用表格中前一行的数据

【Power Bi 学习笔记】如何引用表格中前一行的数据前言一、Query Editor二、DAX结果展示 前言 笔者正在做英国新冠疫情数据动态可视化的项目。首先从官方网站上获取疫情新增和疫苗的数据1,数据皆为xlsx格式,如图: 将表格导入Power Bi并编辑后,需要获取单周新增病例较上周增长率,故需要引用表格中前一行数据。 可以分别在Query Editor和DAX中实现,具体方法如下: 一、Query Editor 首先,进入Query Editor界面,点击新建索引列(index colum

继续访问

Power BI数据查询编辑

数据导入 使用Power BI Desktop进行数据分析,需要先获取数据,Power BI Desktop支持从文件、数据库、Power Platform等多种数据源获取数据。为了方便练习,我们选择从文件导入Excel工作簿的数据。 步骤1:获取数据。 启动Power BI Desktop,在“主页”选项卡下的“数据”组中单击“获取数据”按钮。 在d出的获取“获取数据”对话框,选择要连接的文件类型,单击“连接”按钮。 步骤2:选择文件。在d出的“打开”对话框中,找到文件的保存位置,选中要导入的文件,单击

继续访问

数据分析Power BI数据建模教程(二)——如何创建计算列

Power BI 是基于云的商业数据分析和共享工具,它能帮您把复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它,您可以快速创建丰富的可视化交互式报告,即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各项业务的运行状况,只需它仪表板的一个界面就够了。 该

工具:

Sybase

PowerDesigner

15.1

Microsoft

SQL

Server

2005

第一步

概要设计

打开PowerDesigner软件,设计“概念数据模型”(ConceptualData

Model):

点击workspace

右键---》New—>Conceptual

DataModel,

d出如下界面:

设计表、表结构:

在设计属性(字段)的时候,三个字母(M、P、D)分别表示:

M:是否为空;(√表示不允许为空)

P:是否为

主键

D:是否在该软件的视图中显示

第二步:物理设计

将“概念数据模型”设计的表转换为“

物理数据模型

”(PhysicalData

Model),实际上是从“概要设计”转换为“

详细设计

”,即对表的具体实现。

将概要设计模板转换为物理设计

选择“Tools”-->“Generate

Physical

DataModel…”即可。

然后选择你的DBMS.

点击“确定”按钮以后,就产生了对应“SQL

Server

2005”数据库的表、属性、关系的具体实现。

这时就会有一个物理设计的模板出现,将你在概要设计时的实体都转换成具体的表。

第三步:在SQL

Server2005中手动创建数据库(也可以用SQL创建库,pd可以将我们的表设计都转换成SQL)

需手动在SQL

SERVER2005中创建您的数据!如:“Students“,此过程省略…

第四步:在数据源ODBC中配置用户数据源

第五步:在SQL

Server2005中自动创建表结构

首先:根据“物理数据模型”(Physical

Data

Model)自动建立相应的

SQL语句

其次:执行其创建的SQL语句文件,将

数据表结构

自动创建到SQL

Server

2005数据库中:

完成以上步骤后,刷新SQL

Server

2005数据,将会看到你所创建的相关表结构。

另外生成单张表SQL语句可以:

在物理设计模板中,选择表--》右键—》SQL

Perview…

生成SQL创建库和表,我喜欢懒人式,或者说拿给客户时,客户用的爽。。。

建立表的主

外键

关系:

使用PowerDesigner

物理模型

为建的关系表添加外键,有个原则就是主表的主键名称必须和副表的外键名称一致。

测试(仅测试,不含技术)

1.建主表user

2.建副表

department

uid

int

primarykey

did

int

primary

key

namevarchar(32)

uid

int

2.对着模型

右击

New->

Reference

parent表为user表,child表为department

这样就建立了关系,外建也自动建立了。

关于表关系的建立,本人也存疑,但有三种思路:

1、概要设计时设计好关系。(个人倾向于这种方式,有时间尝试)

2、物理设计时设计好关系(笔者使用此方法,若表很多,关系复杂,此阶段设计关系会很痛苦。偶深受其害!)

3、生产数据库后,DBMS中建立关系(这种方式是笔者突发奇想,仔细思考,不建议采用这种方式,如果使用T-SQL重构数据库,又得重建关系)

仔细思考过后,个人认为概要设计时,设计实体、实体必要属性、实体与实体关系,然后在数据库物理设计时详细设计表属性等内容。

可以用vlookup函数

VLOOKUP函数

在表格或数值数组的首列查找指定的数值,并由此返回表格或数组中该数值所在行中指定列处的数值。

这里所说的“数组”,可以理解为表格中的一个区域。数组的列序号:数组的“首列”,就是这个区域的第一纵列,此列右边依次为第2列、3列……。假定某数组区域为B2:E10,那么,B2:B10为第1列、C2:C10为第2列……。

语法:

VLOOKUP(查找值,区域,列序号,逻辑值)

“查找值”:为需要在数组第一列中查找的数值,它可以是数值、引用或文字符串。

“区域”:数组所在的区域,如“B2:E10”,也可以使用对区域或区域名称的引用,例如数据库或数据清单。

“列序号”:即希望区域(数组)中待返回的匹配值的列序号,为1时,返回第一列中的数值,为2时,返回第二列中的数值,以此类推;若列序号小于1,函数VLOOKUP 返回错误值 #VALUE!;如果大于区域的列数,函数VLOOKUP返回错误值 #REF!。

“逻辑值”:为TRUE或FALSE。它指明函数 VLOOKUP 返回时是精确匹配还是近似匹配。如果为 TRUE 或省略,则返回近似匹配值,也就是说,如果找不到精确匹配值,则返回小于“查找值”的最大数值;如果“逻辑值”为FALSE,函数 VLOOKUP 将返回精确匹配值。如果找不到,则返回错误值 #N/A。如果“查找值”为文本时,“逻辑值”一般应为 FALSE 。另外:

·如果“查找值”小于“区域”第一列中的最小数值,函数 VLOOKUP 返回错误值 #N/A。

·如果函数 VLOOKUP 找不到“查找值” 且“逻辑值”为 FALSE,函数 VLOOKUP 返回错误值 #N/A。

下面举例说明VLOOKUP函数的使用方法。

假设在Sheet1中存放小麦、水稻、玉米、花生等若干农产品的销售单价:

A B

1 农产品名称 单价

2 小麦 0.56

3 水稻 0.48

4 玉米 0.39

5 花生 0.51

…………………………………

100 大豆 0.45

Sheet2为销售清单,每次填写的清单内容不尽相同:要求在Sheet2中输入农产品名称、数量后,根据Sheet1的数据,自动生成单价和销售额。设下表为Sheet2:

A B C D

1农产品名称 数量 单价 金额

2水稻 1000 0.48 480

3玉米 2000 0.39 780

…………………………………………………

在D2单元格里输入公式:

=C2*B2 ;

在C2单元格里输入公式:

=VLOOKUP(A2,Sheet1!A2:B100,2,FALSE) 。

如用语言来表述,就是:在Sheet1表A2:B100区域的第一列查找Sheet2表单元格A2的值,查到后,返回这一行第2列的值。

这样,当Sheet2表A2单元格里输入的名称改变后,C2里的单价就会自动跟着变化。当然,如Sheet1中的单价值发生变化,Sheet2中相应的数值也会跟着变化。

其他单元格的公式,可采用填充的办法写入。

VLOOKUP函数使用注意事项

说到VLOOKUP函数,相信大家都会使用,而且都使用得很熟练了。不过,有几个细节问题,大家在使用时还是留心一下的好。

一.VLOOKUP的语法

VLOOKUP函数的完整语法是这样的:

VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)

1.括号里有四个参数,是必需的。最后一个参数range_lookup是个逻辑值,我们常常输入一个0字,或者False其实也可以输入一个1字,或者true。两者有什么区别呢?前者表示的是完整寻找,找不到就传回错误值#N/A;后者先是找一模一样的,找不到再去找很接近的值,还找不到也只好传回错误值#N/A。这对我们其实也没有什么实际意义,只是满足好奇而已,有兴趣的朋友可以去体验体验。

2.Lookup_value是一个很重要的参数,它可以是数值、文字字符串、或参照地址。我们常常用的是参照地址。用这个参数时,有两点要特别提醒:

A)参照地址的单元格格式类别与去搜寻的单元格格式的类别要一致,否则的话有时明明看到有资料,就是抓不过来。特别是参照地址的值是数字时,最为明显,若搜寻的单元格格式类别为文字,虽然看起来都是123,但是就是抓不出东西来的。

而且格式类别在未输入数据时就要先确定好,如果数据都输入进去了,发现格式不符,已为时已晚,若还想去抓,则需重新输入。

B)第二点提醒的,是使用时一个方便实用的小技巧,相信不少人早就知道了的。我们在使用参照地址时,有时需要将lookup_value的值固定在一个格子内,而又要使用下拉方式(或复制)将函数添加到新的单元格中去,这里就要用到“$”这个符号了,这是一个起固定作用的符号。比如说我始终想以D5格式来抓数据,则可以把D5弄成这样:$D$5,则不论你如何拉、复制,函数始终都会以D5的值来抓数据。

3.Table_array是搜寻的范围,col_index_num是范围内的栏数。Col_index_num 不能小于1,其实等于1也没有什么实际用的。如果出现一个这样的错误的值#REF!,则可能是col_index_num的值超过范围的总字段数。

二.VLOOKUP的错误值处理。

我们都知道,如果找不到数据,函数总会传回一个这样的错误值#N/A,这错误值其实也很有用的。比方说,如果我们想这样来作处理:如果找到的话,就传回相应的值,如果找不到的话,我就自动设定它的值等于0,那函数就可以写成这样:

=if(iserror(vlookup(1,2,3,0))=true,0,vlookup(1,2,3,0))

这句话的意思是这样的:如果VLOOKUP函数返回的值是个错误值的话(找不到数据),就等于0,否则,就等于VLOOKUP函数返回的值(即找到的相应的值)。

这里面又用了两个函数。

第一个是iserror函数。它的语法是iserror(value),即判断括号内的值是否为错误值,如果是,就等于true,不是,就等于false。

第二个是if函数,这也是一个常用的函数的,后面有机会再跟大家详细讲解。它的语法是if(条件判断式,结果1,结果2)。如果条件判断式是对的,就执行结果1,否则就执行结果2。举个例子:=if(D2=””,”空的”,”有东西”),意思是如D2这个格子里是空的值,就显示文字“空的”,否则,就显示“有东西”。(看起来简单吧?其实编程序,也就是这样子判断来判断去的。)

三.含有VLOOKUP函数的工作表档案的处理。

一般来说,含有VLOOKUP函数的工作表,如果又是在别的档案里抓取数据的话,档案往往是比较大的。尤其是当你使用的档案本身就很大的时候,那每次开启和存盘都是很受伤的事情。

有没有办法把文件压缩一下,加快开启和存盘的速度呢。这里提供一个小小的经验。

在工作表里,点击工具——选项——计算,把上面的更新远程参照和储存外部连结的勾去掉,再保存档案,则会加速不少,不信你可以试试。

下面详细的说一下它的原理。

1.含有VLOOKUP函数的工作表,每次在保存档案时,会同时保存一份其外部连结的档案。这样即使在单独打开这个工作表时,VLOOKUP函数一样可以抓取到数值。

2.在工作表打开时,微软会提示你,是否要更新远程参照。意思是说,你要不要连接最新的外部档案,好让你的VLOOKUP函数抓到最新的值。如果你有足够的耐心,不妨试试。

3.了解到这点,我们应该知道,每次单独打开含有VLOOKUP函数的工作表时,里面抓取外部档案的数值,只是上次我们存盘时保存的值。若要连结最新的值,必须要把外部档案同时打开。

VLOOKUP函数我所了解的,也只是这些,大家有什么好的经验或有什么疑问,欢迎大家提出,一起探讨。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9949335.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-03
下一篇 2023-05-03

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存