数据分析方法中的dot法

数据挖掘，又译为资料探勘。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。灵玖软件NLPIR数据挖掘的方法的主要方法有一下几种：

⑴神经网络方法

神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题，因此近年来越来越受到人们的关注。典型的神经网络模型主要分3大类：以感知机、bp反向传播模型、函数型网络为代表的，用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型；以hopfield的离散模型和连续模型为代表的，分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型；以art模型、koholon模型为代表的，用于聚类的自组织映射方法。神经网络方法的缺点是"黑箱"性，人们难以理解网络的学习和决策过程。

⑵遗传算法

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法，是一种仿生全局优化方法。遗传算法具有的隐含并行性、易于和其它模型结合等性质使得它在数据挖掘中被加以应用。

遗传算法的应用还体现在与神经网络、粗集等技术的结合上。如利用遗传算法优化神经网络结构，在不增加错误率的前提下，删除多余的连接和隐层单元；用遗传算法和bp算法结合训练神经网络，然后从网络提取规则等。但遗传算法的算法较复杂，收敛于局部极小的较早收敛问题尚未解决。

⑶决策树方法

决策树是一种常用于预测模型的算法，它通过将大量数据有目的分类，从中找到一些有价值的，潜在的信息。它的主要优点是描述简单，分类速度快，特别适合大规模的数据处理。最有影响和最早的决策树方法是由quinlan提出的著名的基于信息熵的id3算法。它的主要问题是：id3是非递增学习算法；id3决策树是单变量决策树，复杂概念的表达困难；同性间的相互关系强调不够；抗噪性差。针对上述问题，出现了许多较好的改进算法，如 schlimmer和fisher设计了id4递增式学习算法钟鸣，陈文伟等提出了ible算法等。

⑷粗集方法

粗集理论是一种研究不精确、不确定知识的数学工具。粗集方法有几个优点：不需要给出额外信息；简化输入信息的表达空间；算法简单，易于 *** 作。粗集处理的对象是类似二维关系表的信息表。目前成熟的关系数据库管理系统和新发展起来的数据仓库管理系统，为粗集的数据挖掘奠定了坚实的基础。但粗集的数学基础是集合论，难以直接处理连续的属性。而现实信息表中连续属性是普遍存在的。因此连续属性的离散化是制约粗集理论实用化的难点。现在国际上已经研制出来了一些基于粗集的工具应用软件，如加拿大regina大学开发的kdd-r美国kansas大学开发的lers等。

⑸覆盖正例排斥反例方法

它是利用覆盖所有正例、排斥所有反例的思想来寻找规则。首先在正例集合中任选一个种子，到反例集合中逐个比较。与字段取值构成的选择子相容则舍去，相反则保留。按此思想循环所有正例种子，将得到正例的规则(选择子的合取式)。比较典型的算法有michalski的aq11方法、洪家荣改进的aq15方法以及他的ae5方法。

⑹统计分析方法

在数据库字段项之间存在两种关系：函数关系(能用函数公式表示的确定性关系)和相关关系(不能用函数公式表示，但仍是相关确定性关系)，对它们的分析可采用统计学方法，即利用统计学原理对数据库中的信息进行分析。可进行常用统计(求大量数据中的最大值、最小值、总和、平均值等)、回归分析(用回归方程来表示变量间的数量关系)、相关分析(用相关系数来度量变量间的相关程度)、差异分析(从样本统计量的值得出差异来确定总体参数之间是否存在差异)等。

⑺模糊集方法

即利用模糊集合理论对实际问题进行模糊评判、模糊决策、模糊模式识别和模糊聚类分析。系统的复杂性越高，模糊性越强，一般模糊集合理论是用隶属度来刻画模糊事物的亦此亦彼性的。李德毅等人在传统模糊理论和概率统计的基础上，提出了定性定量不确定性转换模型--云模型，并形成了云理论。

轮胎美国DOT认证

1. 什么是DOT认证

DOT是United States Department of Transportation(美国交通运输部)的缩写，总部位于华盛顿 。它是美国政府的职能部门，由议会于1966年10月15日颁法成立。主要的职责：

a. 发展和完善与交通和运输相关的法规；

b. 制订和管理有关政策和项目，以保护并提高交通运输系统服务的安 全、适当和有效；

c. 对进入美国的交通工具和零配件及运输的危险物品做出规定。

2007年6月1日起美国实施的新的FMVSS139轮胎测试标准，实施严格的安全参数标准。不符合新测试标准的轮胎将无法进入美国市场。标准中把轮胎分为两类来要求，一类是用于轿车的轮胎；另一类是用于轿车之外的机动车辆的轮胎。无论在测试、提交文件还是产品标志方面，对两类轮胎的要求均有区别。这里我们以第二类轮胎为例，简单介绍对轮胎的要求。

2. 美国DOT认证的特点有哪些

a. 自我认证，由厂家自行确定产品是否符合标准；

b. 初始认证时，测试报告无需递交交通部；

c. 交通部不会向申请人颁发任何证书，只有制动软管，轮胎和汽车玻璃才有DOT编码；

d. 宽进严出；

e. 交通部与厂家的联系都是通过其代理人来实施的。

3. 美国轮胎申请DOT认证，各项标准参见下表

项目Subject

法规Regulation

车辆总重量达到4536kg的机动车及摩托车

FMVSS 119

乘用车充气轮胎

FMVSS 109

乘用车非充气轮胎

FMVSS 129

4. 轮胎申请DOT认证的流程怎样

1) 生产商指定一名拥有美国永久性居留权的代理人，该代理人将参与符合性申请过程中与美国交通部的所有联络；

2）向交通部递交代理人文件和联邦机动车辆安全标准(FMVSS)符合性申请书；

3）随机选择样品进行检测；

4）如果产品测试未通过，申请人需要对产品进行改进，重新送交样品进行再次检测，直至最终通过检测；

5）OVSC与DOT批准申请人的符合性申请，发放通知函，允许该产品合法进入美国市场；

6）OVSC将每年对机动车辆及零部件产品进行抽检，审核制造商持有的DOT认证的有效性，确保产品达到FMVSS标准规定的最低性能与标识要求。

5. 轮胎申请DOT认证的费用是多少

认证服务费用；代理人费用；轮胎产品的测试费用（申请人要求测试）

6. 轮胎申请DOT认证的周期有多长

申请人与代理人通常情况下能在30个工作日内取得DOT代理人文件；在厂家提交资料完整、测试一次性顺利通过的情况下一般60个工作日可以获得DOT通知函。

7. 美国DOT认证的技术服务与检测机构有哪些

由于美国DOT认证自我认证的特殊性，美国交通部没有指定特定的机构对DOT申请者和产品进行第三方审核，申请人可以找具备相应测试能力的检测机构对产品进行权威测试，待产品符合FMVSS法规要求，获取DOT通知函后，申请人的产品便可以出口美国。

国内知名的检测机构主要有：上海机动车检测中心；天津汽车检测中心；长春汽车检测中心；襄樊汽车检测中心。

8. 申请美国DOT认证的相关要点

1）DOT认证要求在美国本土必须设有代理人，代理人全权负责在美国的一切事务；

2）通过DOT认证后，交通部是不会颁发证书的。对于轮胎而言，经过注册，厂家会收到交通部分配的识别代码DOT ID，该代码由两位数字/字母组成，在DOT数据库中输入代码，即可查询厂家及注册产品信息。而且，同一工厂生产的所有型号的产品，均可以使用同一DOT ID。而不能收到分配的ID码或其它回复信件作为通过DOT认证标志的厂家，就仅能说明只是在交通部注册成功了，却不能证明其产品符合标准。后者还需通过充分的测试才能证明。

3）美国交通部分配给厂家的号码和“DOT”标识，都应出现在其产品上。此外，尺寸、压强、速度限值、轮胎类型等也应以要求的大小标志在要求的位置上。

4）测试时轮胎被安装在装配模型上来模拟行驶状态，然后检测轮胎的耐久、强度以及高速等性能。

5）轮胎厂家除了需提交一般的“指定代理人”、“代理人接受指定”和“厂家识别信息”三份文件外，还需确定自己是否需要提交轮胎和轮辋的匹配信息。法规要求，轮胎厂家应将与轮胎所匹配的轮辋列表提交给交通部有关部门。同时，还应向所有需要这份列表的人提供。但如果此匹配列表已出现在交通部认可的七个标准机构出版的刊物上，可不用提交。

6）交通部车辆安全办公室每年对产品进行严格的抽查，对不符合要求的厂家要求十分严格。

注：新的轮胎标准适用于所有额定总质量低于或等于4.5吨的车辆轮胎。将对轮胎在低气压状态下进行高速试验，试验速度由每小时121千米、129千米、137千米增加到140千米、150千米、160千米；耐久性试验里程达到4080千米，增加了1.5倍；同时还包括轮胎脱圈、老化、透气性及道路危险试验等。

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