缓冲容量大小的影响因素是什么？

缓冲容量大小的影响因素是缓冲比和总浓度。对于同一缓冲系 ，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 小，缓冲容最大 ，缓冲能力就越强；反之 ，总浓度越小，缓冲容量越小 ，缓冲能力就越弱。

对于同一缓冲系 ，当总浓度一定时，缓冲比越接近 1，外加同量酸碱后 ，缓冲比变化越小 ，缓冲容量越大 ，缓冲能力就越强；反之 ，缓冲比越偏离 1，缓冲容量越小 ，缓冲能力就越弱。 当缓冲比等于1，缓冲容量最大。

缓冲的方式

先更新数据库，再更新缓存。这种做法最大的问题就是两个并发的写 *** 作导致脏数据。如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新 *** 作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据。

先删除缓存，再更新数据库。这个逻辑是错误的，因为两个并发的读和写 *** 作导致脏数据。（以Redis和Mysql为例）。

假设更新 *** 作先删除了缓存，此时正好有一个并发的读 *** 作，没有命中缓存后从数据库中取出老数据并且更新回缓存，这个时候更新 *** 作也完成了数据库更新。此时，数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是原来的数据（脏数据）。

写一个缓存类，将数据写到缓存中时把缓存时间设置为1年或者更久

然后当你数据库更新后清除这个缓存或者将缓存时间改成0，这样再次进入这个页面的时候就会被新数据重新缓存进来了~

用消息队列更新缓存原因：

1、通过消息队列将更新缓存 *** 作串行处理，可以解决并发更新的问题，比如线程A、线程B在并发更新数据库时，利用数据库事务隔离机制避免脏读。

2、然后把数据标识写入消息队列，接下来消费消息队列，再通过数据标识去读取数据库相应数据并刷新缓存。

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