举例说明广告公司如何建立自己的数据库

索引是表示数据的另一种方式，它提供的数据顺序不同于数据在磁盘上的物理存储顺序。索引的特殊作用是在表内重新排列记录的物理位置。索引可建立在数据表的一列上，或建立在表的几列的组合上。

回想一下图书馆中，存放着一架一架的图书。假设要找一本书，图书管理员视必要一架一架的寻找，直到找到想要的那本书为止。这样的查找肯定费时费力，那么管理员可以将所有的图书标题按字母分类建立索引卡片，按字母顺序放在不同的办公抽屉中，这样一架一架查找图书的过程就变成了在办公桌前抽屉中查询索引卡片了，很容易得到有关这本书的信息。

再进一步设想，图书管理员很勤快，他不仅按照图书标题字母分类，而且还按作者姓名和出版社分别建立了另外的索引卡片，这个过程将给借阅者在检索图书信息时以更大的灵活性。因此在一个数据表中是可以建立多个索引的。

在数据库中，对无索引的表进行查询一般称为全表扫描。全表扫描是数据库服务器用来搜寻表的每一条记录的过程，直到所有符合给定条件的记录返回为止。这个 *** 作可以比作在图书馆中查书，从第一个书架的第一本书开始，浏览每一本书，直到发现所要的书为止。为了进行高效查询，可以在数据表上针对某一字段建立索引，由于该索引包括了一个指向数据的指针，数据库服务器则只沿着索引排列的顺序对仅有一列数据的索引进行读取（只建立一个索引）直至索引指针指向相应的记录上为止。由于索引只是按照一个字段进行查找，而没有对整表进行遍历，因此一般说来索引查找比全表扫描的速度快。

那么，是不是使用索引查询一定比全表扫描的速度快呢？答案是否定的。如果查询小型数据表（记录很少）或是查询大型数据表（记录很多）的绝大部分数据，全表扫描更为实用。例如，查询“性别”字段，其值只能是“男或女”，在其上建立索引的意义就不大，甚至不允许在布尔型、大二进制型（备注型、图像型等）上建立索引。

示例：

聚簇索引：

作为研究这个很长时间的我来说，我认为有以下几点数据。首先，从网上消费行为来看，数据上可以分为交易方数据和第三方数据。

然后我就举个例子，如果你买了他在互联网上的一个钱包，然后你进入购物网站的个人信息，包括身份、地址、xyk号码，这些鞋是对恢复等级考试违规健身卡房交易数量开通手机支付多少减肥快乐宝贝的代课老师去看酸辣粉根据。这些数据通常是机密的，只由事务终端拥有。根据用户终端协议，购物网站可以使用您的信息进行促销，但不允许泄露给第三方。在美国的一些公司同意出售交易方的数据，但它仍然是罕见的在中国。

除了第三方数据之外，还包括IP地址、门户网站、高频关键字搜索等等。这些数据的收集主要通过cookies，包括BAT，淘宝的搜索引擎和门户网站收集用户cookie数据。这些站点通常提供第三方接口，因此广告商可以通过数据接口收集这些cookie并将它们转换成用户数据。

从现在中国互联网数据收集的情况来说，一般的大数据广告公司是没有办法获得交易方资料的，所以他们也没有办法达到绝对意义上的精准投放。第三方数据属于主要门户。如果一个广告公司能获得更多的门户，它收集的数据越多，IP的行为就越准确。可能会问门户本身是否拥有最好的数据库。从理论上讲，它是。例如，百度自己的关键词广告是基于自己的数据库。但是，百度没有办法让淘宝的数据库，因此它有其自身的局限性，也。中国的互联网广告行业和美国有一定的差异，而没有专业化DMP、DSP等。它们大多是大型平台集成服务提供商。除了不做内容外，其余的包。

目前互联网广告商面临的一个挑战是跟踪移动应用程序中的用户行为，并没有最好的解决方案。但妥协是跟踪你的网络内容到朋友圈，并确定你感兴趣的是什么。例如，我们有一个按钮被转发到一个微博客或许多网站上的朋友圈，其中包括cookie。那家公司说这个按钮卖了一个好价钱。

更重要的是，我们需要解释的是，数据库中的用户记录并不像我们想象的那样在互联网上记录下来。它们写在黑板上。好像有一个特工在监视你24个小时。数据公司将根据特定的数据模型将您的在线记录分类为标准模板。这个模板有很多参数，可以根据广告客户的要求进行筛选。

可以精准定位和提供广告投放效果。

1、精准定位用户：通过对用户的IP地址进行定位，可以快速获得用户所在的地理位置信息，帮助网站管理者了解访问者的地理分布情况，以便更好地进行地域定向的推广和服务。

2、提高广告投放效果：借助Geolite2数据库，广告商可以根据用户所在的地理位置投放相关的广告，例如当用户访问网站时，可以针对其所在地区提供本地化的广告信息，从而提高广告投放的精准度和效果。

3、加强安全防护：Geolite2数据库还可以被用于安全领域中，例如可以检测出恶意软件攻击的来源地，并制定相应的安全策略和防护措施，提升服务器和网络等设备的安全性能。

---