一、区别
1、第三范式指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其他的函数关系。第三范式就是在第二范式的基础上再消除表中有可能存在某些数据元素依赖于其他非关键字数据元素的现象。
2、BC范式是指对于关系模式R,若 R为第一范式,且每个属性都不部分依赖于候选键也不传递依赖于候选键。BC比第三范式更严苛的条件是:要求R为第二范式且非键属性不传递依赖于R的候选键,而BC范式则是对R的每个属性都做要求。即决定因素为候选码。
二、举例
以下关系模式满足第三范式
学生:(学号, 姓名, 年龄, 所在学院);
学院:(学院, 地点, 电话)。
其中的关系函数为:学号->姓名、学号->年龄、学号->学院、学院->地点、学院->电话。可以看出所有的关系函数均为一候选码为决定因素(函数的前半部分)那么可以说此关系模式满足BCNF。
扩展资料
数据库范式概念引入原因
规范化目的是使结构更合理,消除存储异常,使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。
遵从概念单一化“一事一地”原则,即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。
一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合,也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问,避免数据不一致性,提高对关系的 *** 作效率,同时满足应用需求。
实际上,并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高,查询频度极高的数据库系统更是如此。
参考资料来源:百度百科-数据库范式
首先,你说的应该是数据库表的范式吧?
第一范式:当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时,称R是满足第一范式的,简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要
求,否则,将有很多基本 *** 作在这样的关系模式中实现不了。
第二范式:如果关系模式R满足第一范式,并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性,称R满足第二范式,简记为2NF。
第三范式:设R是一个满足第一范式条件的关系模式,X是R的任意属性集,如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字,称R满足第三范式,简记为3NF.
具体的例子,可以看数据库设计三大范式
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