如何用微信公众平台号读取到自己服务器上的数据库?

1、 启用消息接口

登陆微信公众平台，选择：高级功能，

可以看到页面上有‘编辑模式’和‘开发模式’两个选择。默认开启‘编辑模式’。

进入编辑模式并关闭。

进入开发模式，点击成为开发者进入页面：

特别注意是URL是你在‘2准备服务器’中自己服务器的访问路径（即接收微信服务器发送信息的url地址），必须以http://开头，且为80端口。

Token 可以自定义。

填好后点击提交，这会有下面这些结果

（1）你的服务器没有正确响应Token验证，请阅读消息接口使用指南

这样回头检查一下各项配置是否正确。如果确定配置没有问题，请按下面的方法检查

（2）请求URL超时（超过5s）

你的服务器在国外，或者服务器网速不给力，一般多试几次就可以了。

如果经常这样，就需要考虑更换服务器

（3）提交成功

1、 功能测试：

（1） 使用普通账号关注我们的公众账号。

（2） 发送消息‘1’给公众账号。

（3） 如果公众账号返回‘1你好’。

则测试成功。

公司有固定ip服务器 通过互联网能够访问到吗?

然后服务器的要和你本地开发环境都配置好tomcat和php

微信公众号上面是通过他的事件来触发你后台的方法,所以你事件触发的方法里面编写对应的逻辑代码即可,连接数据库就用标准的连接方式,如果未使用框架的情况.

URL和token只要微信服务器和你自己的服务器连接好之后就基本无需使用了,可以参考官方的sample.php文件.

调用数据的代码, 如果未使用框架, 当然你就只能用原生态的 mysqli_query($conn, $sql)

微信公众号其实可以和数据分析中的方法与技巧是一样的，看看下面就知道了。

利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。

①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。

②回归分析。回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。

③聚类。聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。

④关联规则。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。

⑤特征。特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取，可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征，利用这些特征可以有效地预防客户的流失。

⑥变化和偏差分析。偏差包括很大一类潜在有趣的知识，如分类中的反常实例，模式的例外，观察结果对期望的偏差等，其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。

⑦Web页挖掘。随着 Internet的迅速发展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量无比丰富，通过对Web的挖掘，可以利用Web 的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。

重要的是用心做，上面是这些方法，也可以用到微信公众号上。

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