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数据库管理系统。
数据库。一个DBMS通常接管多个数据库,因为网站需要,你不可能只有一个数据库。。
数据库的表。
数据库的表的行和列。它们只存在于关系型数据库中。你可以把列看成是特定对象的属性,而行则代表了每个特定对象。矩阵学过吧,类比理解那个行列。数据库的行和列是密不可分的。
举个例子:ni = {"name":"Xiaoming", "age":100}
这里,你就是一个对象,代表一行。这一行的 每一列都代表了你的 一个属性,分别是 name, age.
表是由行和列组成的,行也可以称为记录,列可以称为字段。
在关系数据库模型中,二维表的列称为属性或者说是字段,二维表的行称为记录或者说是元组。
关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库分为两类:一类是桌面数据库,例如Access、FoxPro和dBase等;另一类是客户/服务器数据库,例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言,桌面数据库用于小型的、单机的应用程序,它不需要网络和服务器,实现起来比较方便,但它只提供数据的存取功能。
扩展资料:
行存储和列存储的应用场景
行存储的适用场景:
(1)适合随机的增、删、改、查 *** 作;
(2)需要在行中选取所有属性的查询 *** 作;
(3)需要频繁插入或更新的 *** 作,其 *** 作与索引和行的大小更为相关。
列存储的适用场景:
(1)查询过程中,可针对各列的运算并发执行,在存中聚合完整记录集,降低查询响应时间;
(2)在数据中高效查找数据,无需维护索引(任何列都能作为索引),查询过程中能够尽量减少无关IO,避免全表扫描;
(3)因为各列独立存储,且数据类型已知,可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法,以提高物理存储利用率;如果某一行的某一列没有数据,在列存储时,就可以不存储该列的值,这将比行式存储更节省空间。
在关系数据库模型中,二维表的列称为属性或者说是字段,二维表的行称为记录或者说是元组。
关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库分为两类:一类是桌面数据库,例如Access、FoxPro和dBase等;另一类是客户/服务器数据库,例如SQL Server、Oracle和Sybase等。一般而言,桌面数据库用于小型的、单机的应用程序,它不需要网络和服务器,实现起来比较方便,但它只提供数据的存取功能。
客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统,应用程序包括两部分:一部分驻留在客户机上,用于向用户显示信息及实现与用户的交互;另一部分驻留在服务器中,主要用来实现对数据库的 *** 作和对数据的计算处理。
扩展资料:
关系模型结构
1、单一的数据结构----关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。
在用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,由行和列组成。这个二维表就叫关系,通俗地说,一个关系对应一张表。
2、元组(记录)。表中的一行即为一个元组,或称为一条记录。
3、属性(字段)。数据表中的每一列称为一个字段,表是由其包含的各种字段定义的,每个字段描述了它所含有的数据的意义,数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时,为每个字段分配一个数据类型,定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误!未找到引用源。
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