Mongodb数据库的模糊搜索

模糊查询简介

MongoDB查询条件可以使用正则表达式，从而实现模糊查询的功能。模糊查询可以使用$regex *** 作符或直接使用正则表达式对象。

$regex *** 作符的介绍

MongoDB使用$regex *** 作符来设置匹配字符串的正则表达式，使用PCRE(Pert Compatible Regular Expression)作为正则表达式语言。

regex *** 作符

{<field>:{$regex:/pattern/，$options:’<options>’}}

{<field>:{$regex:’pattern’，$options:’<options>’}}

{<field>:{$regex:/pattern/<options>}}

正则表达式对象

{<field>: /pattern/<options>}$regex与正则表达式对象的区别:

在$in *** 作符中只能使用正则表达式对象，例如:{name:{$in:[/^joe/i,/^jack/}}

在使用隐式的$and *** 作符中，只能使用$regex，例如:{name:{$regex:/^jo/i, $nin:['john']}}

当option选项中包含X或S选项时，只能使用$regex，例如:{name:{$regex:/m.*line/,$options:"si"}}

$regex *** 作符的使用

$regex *** 作符中的option选项可以改变正则匹配的默认行为，它包括i, m, x以及S四个选项，其含义如下

i 忽略大小写，{<field>{$regex/pattern/i}}，设置i选项后，模式中的字母会进行大小写不敏感匹配。

m 多行匹配模式，{<field>{$regex/pattern/,$options:'m'}，m选项会更改^和$元字符的默认行为，分别使用与行的开头和结尾匹配，而不是与输入字符串的开头和结尾匹配。

x 忽略非转义的空白字符，{<field>:{$regex:/pattern/,$options:'m'}，设置x选项后，正则表达式中的非转义的空白字符将被忽略，同时井号(#)被解释为注释的开头注，只能显式位于option选项中。

s 单行匹配模式{<field>:{$regex:/pattern/,$options:'s'}，设置s选项后，会改变模式中的点号(.)元字符的默认行为，它会匹配所有字符，包括换行符(\n)，只能显式位于option选项中。

使用$regex *** 作符时，需要注意下面几个问题:

i，m，x，s可以组合使用，例如:{name:{$regex:/j*k/,$options:"si"}}

在设置索弓}的字段上进行正则匹配可以提高查询速度，而且当正则表达式使用的是前缀表达式时，查询速度会进一步提高，例如:{name:{$regex: /^joe/}

上面介绍的元字符可能就会让我们在查询的时候出现一些问题，比如有时候想要查询出所有带价格的模糊商品的时候用了.元字符进行模糊搜索，这时候会查询出来全部的数据；

这个时候就需要对模糊查询的条件进行一些 *** 作，转义一下：

# https://www.cnblogs.com/cangqinglang/p/14858131.html

public function index(){

// 方法1 您可以使用 $toObjectId聚合实现此目的,该聚合仅将字符串ID转换为mongoose objectId

// https://blog.csdn.net/az9996/article/details/110141289

// 多表查询 https://blog.csdn.net/eric_to/article/details/90093806

$pipeline = [

['$addFields'=>['company_id'=>['$toObjectId'=>'$company_id']]],

['$match'=>['$expr'=>['$eq'=>["\$company_id", "$\$company_Id"]]]],

]

$pipelines = [

// ['$match'=>["_id"=>new \MongoDB\BSON\ObjectId("5cb7e580a6c98abc468b458b")]],

// ['$match'=>["name"=>"xxx限公司"]],

[

'$lookup'=>[

'from'=>'oa_company_member_pay',

"let"=>["company_Id"=>"\$_id" ],

"pipeline"=>$pipeline,

'as'=>'company_pay'

],

]

]

// php 执行 产生了 2571 条数据 但是 用 db.runCommand() 执行 打印的 sql 语句 只有 101 条记录

dump(Db::connect('mongo')->name('oa_company')->cmd([

'aggregate'=>'oa_company',

'pipeline'=>$pipelines,

'explain'=>false,

]))

dump(Db::connect('mongo')->getLastSql())

// 以下 mongodb sql 在 数据库 查询 通过 有 2571 条记录

// db.getCollection("oa_company").aggregate([

// {

// "$lookup": {

// "from": "oa_company_member_pay",

// "let": { "company_Id": "$_id" },

// "pipeline": [

// { '$addFields': { "company_id": { "$toObjectId": "$company_id" }}},

// { "$match": { "$expr": { "$eq": [ "$company_id", "$$company_Id" ] } } }

// ],

// "as": "company_member_pay"

// }

// }

// ])

// 以下 mongodb sql 在 数据库 查询 通过 只有 101 条记录

// db.runCommand({

// "aggregate":"oa_company",

// "pipeline":[

// {

// "$lookup":{

// "from": "oa_company_member_pay",

// "let": { "company_Id": "$_id" },

// "pipeline": [

// { '$addFields': { "company_id": { "$toObjectId": "$company_id" }}},

// { "$match": { "$expr": { "$eq": [ "$company_id", "$$company_Id" ] } } }

// ],

// "as": "company_member_pay"

// }

// }

// ],

// "explain":false

// })

// 方法2 或者使用$toString聚合 可以通过 2571

// db.getCollection('oa_company').aggregate([

// { "$addFields": { "companyidStr": { "$toString": "$_id" }}},

// { "$lookup": {

// "from": "oa_company_member_pay",

// "localField": "companyidStr",

// "foreignField": "company_id",

// "as": "pay"

// }}

// ])

/*

$pipelines = [

// ['$match'=>["_id"=>new \MongoDB\BSON\ObjectId("5cb7e580a6c98abc468b458b")]],

// ['$match'=>["name"=>"xxx有限公司"]],

['$addFields'=>['companyidStr'=>['$toString'=>'$_id']]],

[

'$lookup'=>[

'from'=>'oa_company_member_pay',

'localField'=>'companyidStr',

'foreignField'=>'company_id',

'as'=>'company_pay'

],

]

]

// php 执行 产生了 2571 条数据 但是 用 db.runCommand() 执行 打印的 sql 语句 只有 101 条记录

dump(Db::connect('mongo')->name('oa_company')->cmd([

'aggregate'=>'oa_company',

'pipeline'=>$pipelines,

'explain'=>false,

]))

dump(Db::connect('mongo')->getLastSql())

// db.cmd({"aggregate":"oa_company","pipeline":[{"$addFields":{"companyidStr":{"$toString":"$_id"}}},{"$lookup":{"from":"oa_company_member_pay","localField":"companyidStr","foreignField":"company_id","as":"company_pay"}}],"explain":false})

// 下面 执行 不可以 只有 101 条数据

db.runCommand({"aggregate":"oa_company","pipeline":[{"$addFields":{"companyidStr":{"$toString":"$_id"}}},{"$lookup":{"from":"oa_company_member_pay","localField":"companyidStr","foreignField":"company_id","as":"company_pay"}}],"explain":false})

*/

}

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